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Vanessa Aparecida de Moraes Weber

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • sistema de identificação de bovinos e estimativa de massa apoiado em visão computacional e redes neurais convolucionais
  • O objetivo geral deste projeto é analisar e desenvolver um sistema baseado em visão computacional (VC) e inteligência artificial (IA) com o intuito de facilitar o processo de reconhecimento para identificação individual e estimativa de massa de bovinos nas propriedades rurais. Com isso, pretende-se melhorar o manejo dos bovinos, reduzir o estresse dos animais e o tempo gasto pelos profissionais durante este processo e, consequentemente, diminuir o custo da atividade de pecuária para aumentar os seus lucros. A meta é implementar modelos e técnicas descritas em pesquisas científicas e estado da prática em VC e IA em situações reais e banco de imagens distintos, para identificar animais em pelo menos uma raça de bovinos comercialmente relevante e estimar a massa com precisão o suficiente para classificar em três classes de escore corporal que permita identificar o ponto de abate. O principal indicador para reconhecimento de bovinos se dará por acurácia acima de 95% nos testes do modelo gerado em dois grupos de bovinos de mesma raça com pelo menos 50 indivíduos. Já a estimativa de massa será medida com base na média absoluta em dois conjuntos distintos com 200 pesagens de pelo menos 30 bovinos da mesma raça de modo que com o histórico de pesagens de no mínimo 30 dias e os dados das imagens seja possível alcançar MAE 15kg de peso vivo.
  • Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - MS - Brasil
  • 13/12/2022-31/03/2026
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