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Projetos de Pesquisa

 

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Mariana Camargo Maschietto

Ciências Biológicas

Genética
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  • uso de ulp-wgs para caracterização de alterações estruturais associadas com o prognóstico de pacientes com tumores de sistema nervoso central
  • Os tumores de sistema nervoso central (SNC) são a segunda classe mais frequente e é a primeira em causa de morte por câncer entre crianças além de a morbidade associada ao tratamento ter grande impacto na qualidade de vida, uma vez que os pacientes são expostos a um alto risco de toxicidade a longo prazo, resultando em efeitos colaterais significativos. A introdução das informações moleculares resultou em um refinamento da classificação de tumores de sistema nervoso central com impacto para o prognóstico dos pacientes, tanto alterando a conduta clínica quanto provendo possibilidade de novos tratamentos. Assim, esta proposta é um projeto piloto para caracterizar as alterações estruturais de forma em uma coorte pediátrica de instituição única para avaliar o custo benefício de implementar as informações moleculares na rotina do hospital. No momento da conclusão do projeto, o desenho da proposta permitirá estimar a viabilidade da sua implementação em outros hospitais de referência. O diagnóstico preciso que resulta em um tratamento mais adequado tem impacto direto para o SUS uma vez que seleciona os pacientes que necessitam de tratamentos mais agressivos, diminuindo os custos relacionados aos efeitos de longo prazo.
  • Centro Infantil de Investigações Hematológicas Dr. Domingos A. Boldrini - SP - Brasil
  • Mon Dec 12 00:00:00 BRT 2022-Wed Dec 31 00:00:00 BRT 2025
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Mariana Claudia Broens

Ciências Humanas

Filosofia
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  • tecnologias digitais, persuasão e criatividade: uma análise filosófico-interdisciplinar
  • O presente projeto tem como objetivo investigar a natureza e influência de técnicas presentes em sistemas automatizados que apresentam capacidades persuasivas e, eventualmente, criativas sobre hábitos individuais e coletivos. A pesquisa será efetuada a partir de dois eixos: (E1) um estudo sobre a influência de tecnologias de persuasão, fake news e engano nos sistemas de crença/conduta de seus usuários; (E2) um estudo da influência de tecnologias digitais (como ChatGPT, Bing, Dall-E, sistemas de recomendação) na criatividade científica e artística, bem como suas implicações pragmáticas, epistemológicas e éticas. Nossa hipótese de trabalho (HT) é que (E1) e (E2) se conectam, pois, em ambos serão analisadas consequências do uso generalizado de tecnologias digitais de inteligência artificial, no âmbito da criatividade computacional e de tecnologias persuasivas. O desenvolvimento de sistemas que lidam com massiva quantidade de dados, envolvendo aprendizado de máquina, parece estar alterando critérios de relevância, métodos de análise e de produção na ciência e na arte. Nesse contexto, problemas se colocam principalmente em situações em que ocorre o acaso, no sentido de Cournot (2013), definido como cruzamento de linhas causais com histórias independentes. Em tais situações, típicas de descobertas por serendipidade, sistemas autônomos podem apresentar resultados positivos e negativos. Do lado positivo, destacam-se sistemas autônomos para controle de incêndios e a realização de atividades em locais insalubres. Do lado negativo, sistemas generativos de processamento de linguagem natural podem ser utilizados para persuadir e influenciar hábitos sociais, científicos, éticos e estéticos em conformidade com diretrizes e propósitos não transparentes, enganosos e fraudulentos. Nosso objetivo é, justamente, buscar subsídios para fundamentar (HT) através de uma pesquisa filosófico-interdisciplinar nos eixos (E1) e (E2).
  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - SP - Brasil
  • Thu Dec 28 00:00:00 BRT 2023-Tue Jun 30 00:00:00 BRT 2026
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