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Vinicius Danilo Nonato Bezzon

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • desenvolvimento de base de dados de padrões pair distribution function de fármacos amorfos assistida por inteligência artificial
  • O método Pair Distribution Function (PDF) utilizando dados de difração de raios X possibilita a caracterização de estruturas organizacionais locais, em que é possível identificar a distribuição de distância entre pares atômicos mais próximos e suas ocorrências, atuando em uma espécie de mapeamento da distribuição de átomos vizinhos. E dessa forma, é aplicável a materiais cristalinos, nanocristalinos e amorfos e, portanto, tem sido amplamente usado em diversas áreas devido à sua versatilidade na caracterização estrutural de materiais. O método PDF tornou-se uma ferramenta muito utilizada na caracterização de fármacos amorfos, os quais podem ser obtidos por diferentes rotas de amorfização que ocasionam variações locais dos empacotamentos moleculares, podendo resultar em variações de propriedades físicas e químicas do composto. Assim, é importante a caracterização adequada de tais modificações locais da estrutura, e o método PDF tem se mostrado adequado para tal finalidade. Dessa forma, no presente projeto é proposta a criação de uma base de dados de padrões PDF para fármacos amorfos com dados de espalhamento total de raios X de baixa energia com utilização de Inteligência Artificial para comparação de padrões de entrada com padrões presentes na base de dados. À base de dados de padrões experimentais serão depositados inicialmente padrões PDF obtidos utilizando radiação de molibdênio por meio de difratômetro convencional, e será dividida em categorias de fármacos, como anti-hipertensivos, anti-inflamatórios, etc. Embora bases de dados sejam amplamente utilizadas para o caso de estruturas cristalinas, nenhuma base disponível é encontrada para fármacos amorfos, ainda mais de padrões PDF com dados de baixa energia, como as fontes usadas em laboratórios convencionais. Com isso, espera-se criar um suporte às análises de fármacos amorfos para pesquisadores de diversas áreas e instituições.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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