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Projetos de Pesquisa

 

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Anand Subramanian

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • algoritmos eficientes para problemas de otimização em logística
  • O presente projeto trata do desenvolvimento de algoritmos eficientes para resolver problemas de otimização de natureza logística. Muitos desses problemas são NP-Difíceis e, portanto, não podem ser resolvidos em tempo polinomial. Contudo, ainda há necessidade de resolvê-los, sendo duas as abordagens mais comumente utilizadas: (i) as heurísticas encontram soluções em tempos computacionais aceitáveis, mas sem garantir otimalidade; e (ii) os métodos exatos garantem a otimalidade ao custo computacional exponencial no pior caso. Apesar de suas limitações, estas últimas podem funcionar bem para problemas de pequeno e médio porte e também servem para avaliar abordagens heurísticas. O projeto visa desenvolver modelos e algoritmos que tragam avanços ao estado-da-arte na resolução de Problemas de Otimização Combinatória (POC) no contexto logístico que envolvem a tomada de decisões para melhor utilização de recursos, garantia de satisfação de clientes e aumento de competitividade. Especificamente, serão tratados problemas de logística externa, como Roteamento de Veículos, e de logística interna, como Dimensionamento de Lotes e Escalonamento de Tarefas. Assim sendo, pretende-se investigar como resolver eficientemente determinados POCs de natureza logística sob os pontos de vista de qualidade de solução e de tempo computacional. Apesar dos recentes avanços científicos na resolução de tais problemas serem expressivos, ainda há lacunas metodológicas a serem exploradas que podem contribuir para o êxito das abordagens de otimização a serem propostas durante a execução do projeto. As técnicas exatas que serão investigadas incluem principalmente algoritmos baseados em Programação Inteira. Já as abordagens baseadas em (meta-)heurísticas também serão desenvolvidas de modo a produzir soluções de qualidade em tempo computacional reduzido.
  • Universidade Federal da Paraíba - PB - Brasil
  • Wed Feb 09 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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Ananias Francisco Dias Júnior

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
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  • adição de carvão vegetal nanoestruturado como agente de reforço em matrizes de biocompósitos poliméricos
  • Existe uma tendência do aumento da utilização de materiais que, além de baixo custo, possam ser ambientalmente corretos. Compósitos poliméricos reforçados por partículas e/ou fibras de origem vegetal estão sendo amplamente demandados e empregados. Dentre estes encontra-se os finos de carvão vegetal, um subproduto da fabricação de carvão vegetal, e que na maioria das vezes, é considerado resíduos dessa grande indústria. Diante disso, a proposta aqui apresentada abordará em uma nova concepção, o estudo das interrelações entre o processo de carbonização e a adição do carvão vegetal como um nanocomposto para o incremento das propriedades de biocompósitos visando múltiplas aplicações. Os biocompósitos a serem investigados neste trabalho combinarão as propriedades de resinas poliméricas termofixas, com o reforço das partículas de carvão vegetal. As propriedades estudadas serão avaliadas através dos ensaios de tração, flexão, tenacidade ao impacto, porosidade por injeção de mercúrio, ensaios térmicos (TG e DSC), e, para analise morfológica serão utilizadas técnicas de microscopia ótica. A avaliação da estrutura química será avaliada com auxílio do espectrofotômetro por transformada de Fourier (FTIR). Supondo que a adição de finos de carvão pode aumentar a resistência a fotodegradação do biocompósitos, desta forma, o efeito da degradação por radiação ultravioleta será avaliado utilizando uma câmara de degradação acelerada, e seus efeitos analisados por FTIR. Os resultados que serão obtidos serão uma das mais importantes e pioneiras ações conjugadas para o estudo da reutilização de finos de carvão vegetal associados à biocompósitos e a minimização de impactos ambientais dentro de um conceito de sustentabilidade. Este projeto atende as linhas temáticas prioritárias estabelecidas pelo MCTI e visa congratular a competência do proponente com a bolsa PQ/CNPq visando a continuidade do seu crescimento e da geração de ciência em alto nível.
  • Universidade Federal do Espírito Santo - ES - Brasil
  • Wed Mar 16 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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