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Projetos de Pesquisa

 

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Mariana Souza Lopes

Ciências da Saúde

Nutrição
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  • desigualdades socioeconômicas e ambiente alimentar em uma capital do nordeste brasileiro
  • Introdução: A segregação econômica e a distribuição desigual de estabelecimentos que comercializam alimentos saudáveis é um dos fatores determinantes das disparidades no consumo alimentar e na segurança alimentar e nutricional. Entretanto, os estudos sobre a repercussão da segregação sobre o ambiente alimentar limitam-se a países de elevada renda ou a macrorregião sudeste do Brasil, que possuem características culturais e alimentares diferentes do nordeste brasileiro. Objetivo: Caracterizar o ambiente alimentar da comunidade do município de João Pessoa-PB segundo indicadores sociodemográficos e de segregação econômica. Métodos: Propõe-se estudo ecológico com dados secundários do município para verificar o tipo e a densidade de estabelecimentos comerciais de alimentos segundo dados sociodemográficos e de segregação econômica, obtidos no último Censo Demográfico. Os dados sociodemográficos analisados constarão de renda, escolaridade, coleta de lixo e saneamento básico; e a segregação será calculada por meio de estatística espacial a partir da proporção de pessoas responsáveis pelos domicílios com rendimento mensal de até 3 salários mínimos. Para identificação e tipificação dos estabelecimentos comerciais serão utilizadas bases da Prefeitura Municipal e do Estado validadas por auditoria virtual. Serão incluídos todos os estabelecimentos de compra de alimentos para consumo imediato e no domicilio, e classificados segundo: venda predominante de alimentos in natura, ultraprocessados ou mistos (comercialização de ambos os tipos de alimentos). Para análises das desigualdades do ambiente alimentar serão elaborados mapas e realizadas análises de regressão. Resultados Esperados: Espera-se ampliar o entendimento sobre a relação entre as desigualdades sociais e o ambiente alimentar, auxiliando na consolidação do conhecimento científico sobre a temática e contribuindo para intervenções no município que possam promover redução das desigualdades de acesso a alimentos saudáveis.
  • Universidade Federal da Paraíba - PB - Brasil
  • Tue Dec 05 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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Mariana Tomazini Pinto

Ciências Biológicas

Morfologia
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  • sequenciamento por nanoporos e desenvolvimento de algoritmos de machine learning para diagnóstico e classificação de tumores de células germinativas pediátricos.
  • Os países de baixo e médio renda (PBMR) são responsáveis por aproximadamente 80% dos casos de câncer infantil a nível mundial e 50% das crianças com câncer nos PBMR nunca serão diagnosticadas e quase não sobreviverão. Diagnósticos precisos do câncer infantil são um componente crítico do planejamento do sistema de saúde e da sobrevivência dos pacientes. Múltiplas técnicas são utilizadas em países de alta renda para classificar com precisão o câncer pediátrico, mas barreiras sistemáticas impedem os PBMR de as utilizar. Os sequenciamentos são uma solução potencial para a deficiência global no diagnóstico de câncer pediátrico, incluindo o sequenciamento por nanoporos que oferece vantagens e custos relativos. Visando essa problemática, o St Jude Children’s Research Hospital criou uma iniciativa para melhorar o diagnóstico nos PBMR. A iniciativa inclui a implementação de diagnóstico de câncer pediátrico baseado em sequenciamento por nanoporos e aplicação de algoritimos de machine learning em oito PBMR. Nosso grupo de pesquisa é uma das instituições participantes cujo o objetivo é analisar a viabilidade da implementação do diagnóstico de Tumores de Células Germinativas (TCGs) e classificação histológica baseado em sequenciamento por nanoporos e algoritmos de machine learning. Os TCGs pediátricos são raros e extremamente heterogêneos apresentando diferentes tipos histológicos. Não há testes que auxiliem no diagnóstico e classificação desses tumores, sendo a análise pelo sequenciamento por nanoporos uma ferramenta inédita e promissora. Para tanto, o material genético de pacientes pediátricos com TCGs será extraído e utilizado para análise em plataforma Nanopore. Será desenvolvido, em parceria com o St. Jude, algoritmos de machine learning para classificação dos TCGs de acordo com a histologia. A classificação dos TCGs possibilitará diagnóstico precoce e de baixo custo, trazendo melhorias para conduta clínica. Além da inovação essa proposta trará benefícios ao SUS e aos PBMR
  • Fundação Pio XII - SP - Brasil
  • Wed Dec 13 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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Mariana Zuliani Theodoro de Lima

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • desenvolvimento de inteligência artificial aplicada à análise preditiva de recidiva e à personalização do tratamento médico de pacientes com carcinoma de mama e pulmão
  • Os cânceres de mama e pulmão encontram-se entre os dois tipos de maior incidência global. Diversas são as formas de tratamento para ambos, incluso cirurgia seguida de quimio ou radioterapia. Para casos de recidiva, a biópsia líquida, seguida pelo tratamento com imunoterapia e genes tumorais alvo, merece destaque devido ao aumento de sobrevida livre de recidiva do paciente. Ainda assim, essas neoplasias são responsáveis pela morte de 28% dos casos diagnosticados de mama, seguidas por 13% de pulmão. Dentro desse contexto, a Medicina Personalizada surgiu como forma de auxiliar no perfil diagnóstico seguido pela análise da probabilidade de recidiva do paciente de forma assertiva e acurada para cada caso. Para tanto, o desenvolvimento de uma solução baseada em Inteligência Artificial capaz de traçar um perfil clínico do paciente e avaliar qual o melhor tratamento de maneira personalizada tornase uma necessidade cada vez mais premente. Desta forma, a coleta de dados será proveniente de diversos hospitais parceiros do Brasil por meio de uma plataforma colaborativa. Esta plataforma permitirá estruturar os dados provenientes da anamnese de pacientes, bem como coletar imagens radiológicas para que sejam então gerados modelos de aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, capazes de extrair conhecimentos desses dados e apoiar a tomada de decisão médica. A solução deve, dentre outros, propor formas personalizadas de tratamento, estimar a probabilidade de recidiva, e diminuir o tempo de internação hospitalar. Este projeto vislumbra também a aplicação da proposta nos hospitais e universidades parceiros, incluindo a aplicação na simulação de protocolos de atendimento nos processos de ensino-aprendizagem, em apoio a estudos de caso e na geração de produtos por meio desta startups healthtech.
  • Universidade Presbiteriana Mackenzie - SP - Brasil
  • Tue Dec 13 00:00:00 BRT 2022-Tue Mar 31 00:00:00 BRT 2026
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Mariangela Hungria da Cunha

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • bioprospecção e validação de uma nova geração de inoculantes multifuncionais capazes de promover o crescimento de plantas via incremento na disponibilidae de nutrientes e de tolerância à seca
  • Embora fundamentais à produtividade, os fertilizantes químicos apresentam custo elevado, são majoritariamente importados, de baixa eficiência de utilização pelas plantas e potencialmente poluentes. Nesse contexto, microrganismos promotores do crescimento de plantas (MPCP), veiculados em inoculantes, podem substituir, parcial ou totalmente, fertilizante químicos, contribuindo para uma agricultura produtiva e sustentável. O Brasil tem longa tradição de pesquisa e adoção de inoculantes destinados à fixação biológica do nitrogênio com leguminosas, contudo, recentemente outros processos microbianos passaram a ser demandados. Este projeto prospectará bactérias e combinações de bactérias ou seus metabólitos visando desenvolver uma nova geração de inoculantes multifuncionais. Serão avaliadas, em 120 bactérias da Embrapa Soja, Embrapa Amazônia Ocidental, UEPG e UFPR-Setor Palotina, propriedades in vitro e in vivo relacionadas à promoção do crescimento de plantas via processos que incrementem a disponibilidade de nutrientes, com ênfase em P e K e/ou confiram tolerância à restrição hídrica. Metodologias rápidas de avaliação do potencial biotecnológico de MPCP serão obtidas pela comparação das análises in vivo e in vitro. Os genomas das estirpes elite identificadas serão sequenciados, identificando genes e vias metabólicas de interesse, formulações de inoculantes serão desenvolvidas e a eficiência agronômica será avaliada em ensaios a campo. Tem-se por objetivo disponibilizar, para o setor privado, dois inoculantes com MPCP capazes de incrementar a disponibilidade de nutrientes para as plantas e outro capaz de conferir tolerância à restrição hídrica. Além dos avanços científicos e tecnológicos, o projeto irá formar recursos humanos para o setor de inoculantes, fará divulgação científica e técnica dos resultados e de boas práticas de inoculação, além de informações sobre a importância dos bioinsumos para a sociedade.
  • Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - PR - Brasil
  • Tue Dec 27 00:00:00 BRT 2022-Wed Dec 31 00:00:00 BRT 2025
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