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Projetos de Pesquisa

 

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Adriana de Faria Gehres

Lingüística, Letras e Artes

Artes
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  • dancing simply together (dast): explorando as conexões e os fluxos entre dança e complexidade
  • DAST é uma pesquisa sobre relações e produção de diferenças (DELEUZE, 2018), com danças nas sociedades contemporâneas, profundamente marcadas pelas relações entre humanos e não-humanos que vêm se aprofundando na produção de semelhanças. Atualmente, os processos de criação em dança baseados em princípios organizativos (LESTE, 2010), promovem condições propícias para explorar a multiplicidade dos corpos num coletivo, baseadas nos processos complexos e no sentido de togetherness (TSENG, et. al., 2021). No campo da produção e ensino da dança, observa-se o interesse pela improvisação com populações treinadas e não treinadas, em situações que remetem à arte, educação, saúde e ao lazer. Os estudos dos processos neurais em dança têm apontado para a composição de uma área denominada de neuroestética (ZEKI et. al., 2020). Esse projeto se propõe a problematizar as relações entre processos de criação, ensino de dança com diferentes populações em ambientes de arte, saúde, lazer e educação, na ótica das redes funcionais cerebrais dinâmicas, entendidas como sistemas complexos que co-produzem corpos dançantes e sociedades potencialmente comprometidas com a produção das diferenças. Nossa hipótese a ser testada prende-se com a criação e produção de procedimentos de criação e ensino de dança com a improvisação, em situação atual e virtual, com e sem a avaliação de redes funcionais cerebrais, na produção das danças, a partir dos Agent Based Models (CHAUDHRY, 2016), compreendidos com os sistemas complexos, que apontam para uma ética do encontro, uma política de co-produção, gerando danças, estéticas e poéticas auto-organizadas, dança generativa. O estudo se caracteriza como um estudo de abordagem mista de estratégia transformadora com triangulação concomitante (CRESWELL, 2007). Assim, DAST surge pela necessidade de amplificar a discussão acadêmica, para um melhor entendimento ético e político da dança generativa e compreender a dinâmica da conectividade funcional na dança coletiva.
  • Universidade de Pernambuco - PE - Brasil
  • 27/02/2023-28/02/2026
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Adriana Falangola Benjamin Bezerra

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • avaliação econômica das práticas integrativas e complementares em saúde no sistema único de saúde
  • Cada vez mais, instituições de pesquisas têm buscado contribuir com a eficiência e efetividade do Sistema Único de Saúde (SUS), realizando investigações acerca das políticas públicas e suas implicações na qualidade de vida dos usuários. No que se refere às Medicinas Tradicionais, Complementares e Integrativas (MTCI) é evidente o seu uso e disseminação nos serviços públicos mundialmente. Apesar da crescente disponibilidade e popularidade, a implantação e o financiamento público das MTCI não são consensuais e tem sido apontada a necessidade do aumento de estudos acerca da sua eficácia, efetividade e custo-efetividade. No Brasil, MTCI são designadas como Práticas Integrativas e Complementares em Saúde (PICS), e vêm ampliando sua distribuição e quantitativo de atendimentos nacionalmente. Sem, porém, acompanhar-se de pesquisas de efetividade e custo. Neste sentido, este estudo tem como objetivo realizar a avaliação econômica das PICS implementadas no SUS, considerando o contexto de inserção das mesmas e as condições de saúde de maior demanda dos usuários. Propomos avaliar sob a perspectiva do usuário e prestador de serviço, concentrando-se nos custos do cuidado, no custo-oportunidade e nas consequências do cuidado sobre os usuários. Estas serão compostas por medidas que observem diferentes domínios da saúde e vida humanas e organização dos serviços, de modo a tornar abrangente a avaliação. Portanto, métodos quantitativos e qualitativos serão utilizados na coleta e análise de dados. No momento, não há estudos publicados de avaliação econômica das PICS no SUS. Assim, este estudo visa ofertar evidências quanto aos aspectos positivos da oferta de PICS e demonstrar as suas possíveis deficiências; bem como, avaliar a efetividade das equipes com oferta de PICS na busca de potencializar seus efeitos e minimizar os riscos para os usuários. Este projeto é fruto de pesquisas desenvolvidos desde 2002 pela equipe, voltadas ao uso, cobertura e avaliação dos serviços de PICS no SUS.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 16/02/2024-28/02/2027
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Adriana Franco Paes Leme

Ciências da Saúde

Odontologia
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  • capacitação de dispositivos baseados na tecnologia de biossensor guiada pela proteômica clínica para aprimorar prognóstico de câncer oral
  • O carcinoma epidermóide (CEC) é o quinto tumor maligno mais comum em homens no Brasil. O diagnóstico em estágio inicial da doença é determinante para controlar sua progressão, uma vez que a presença de metástase cervical é um fator prognóstico desfavorável. O tratamento mais comum utilizado é a cirurgia de remoção da lesão e de esvaziamento cervical radical (ECR). A cirurgia de ECR tem altas taxas de morbidade e apresenta um elevado custo para o sistema de saúde. Portanto, a identificação de tecnologias complementares que auxiliem no prognóstico de pacientes com CEC é essencial para a diminuição dos índices de mortalidade, melhora nas estratégias de tratamento desses pacientes e diminuição de custos. Dentre essas tecnologias, o desenvolvimento de um biossensor prognóstico para CEC baseado em biomarcadores específicos destaca-se como uma ferramenta poderosa. Assim, esta proposta possui como objetivo principal desenvolver um biossensor utilizando potenciais biomarcadores de câncer de boca a partir de proteínas provindas de biópsias líquidas e, com isso, gerar uma metodologia inovadora capaz de classificar com precisão e acurácia pacientes com e sem metástase cervical, ou seja, predizer um perfil prognóstico, que possa ser utilizado na decisão clínica. Inicialmente, serão empregados os potenciais biomarcadores LTA4H, CSTB e COL6A1 verificados em saliva de pacientes com CEC em estudos prévios do nosso grupo. Os biossensores serão caracterizados por métodos eletroquímicos. Como prova de conceito será feita uma comparação da sensibilidade e especificidade dos biossensores com ensaios de ELISA e análise por proteômica clínica baseada em espectrometria de massas. Além disso, os resultados obtidos serão analisados por métodos de aprendizado de máquina a fim de obter uma alta acurácia e sensibilidade. Portanto, esse ensaio validado, somado aos métodos clínicos tradicionais, possibilitará o desenvolvimento de tecnologias personalizadas mais eficientes, precisas e acessíveis.
  • Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais - SP - Brasil
  • 19/12/2023-31/12/2026
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