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Afranio Lineu Kritski

Ciências Biológicas

Microbiologia
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  • validação da acurácia e análise econômica de novos testes diagnósticos para detecção de tb e tb droga resistente em diferentes regiões do brasil: standard m10, mdr mtb lamp e tbpro
  • A proporção de tuberculose droga resistente (TB-DR) aumentou 3% entre 2020 e 2021, com 450.000 novos casos de TB-DR, cuja taxa de cura é de apenas 60%. A Organização Mundial da Saúde (OMS) e o Brasil incorporaram novos testes rápidos moleculares (TRM) para diagnóstico de TB e TB-DR: Xpert e MTBDR (LPA). Entretanto, entre pacientes que iniciam tratamento da TB, em nível global e no Brasil, apenas 60% e 40% dos pacientes, respectivamente, tiveram as suas amostras clínicas avaliadas por estes testes. Além disso, no Brasil, observa-se elevada proporção (45-50%) de resultados falso resistentes para rifampicina (RIF) com Xpert e LPA. Além disso, Xpert não detecta resistência a isoniazida, enquanto o LPA apresenta reduzida sensibilidade quando realizado diretamente de amostras clínicas, além de apresentar uma taxa elevada de resultados falso resistentes (42%) para RIF. Além disso, tais testes não detectam resistência a novas drogas (i.e.:bedaquilina) já incorporada no Brasil, desde 2019. Neste cenário, é urgente a avaliação da acurácia e análise econômica de novos TRMs para diagnóstico de TB-DR a drogas de 1ª, 2ª linha e novas drogas. Nosso grupo, desde 2021, tem validado, em amostras clínicas, novos testes diagnósticos como o Truenat (kit molecular indiano) e o LPA, utilizando o T-NGS para confirmar os resultados de resistência e discordantes entre testes genotípicos e fenotípicos Neste estudo, avaliaremos a acurácia e análise econômica de testes moleculares rápidos que possam ser utilizados como alternativa ao Xpert. Serão avaliados o Standard M10 para TB e TB-DR, o LPA-1, em amostras com baciloscopia positiva, MDR-LAMP na detecção de TB-DR, em pacientes com provável TB pulmonar atendidos em 6 centros de referência em 5 estados do Brasil. Além disso, analisaremos o TPro que é um T-NGS capaz de detectar resistência as drogas de 1ª, 2ª linha e novas drogas comparando com WGS e MIC. Utilizaremos MGIT como padrão ouro e WGS e MIC para analisar os resultados discordantes.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • Wed Dec 13 00:00:00 BRT 2023-Wed Dec 31 00:00:00 BRT 2025
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