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Projetos de Pesquisa

 

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Alexandra Susana Latini

Ciências Biológicas

Bioquímica
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  • participação do metabolismo da tetraidrobiopterina na biologia e medicina da dor crônica nas doenças inflamatórias intestinais
  • A retocolite ulcerativa idiopática (RCUI) é uma doença inflamatória crônica do cólon que tem a dor abdominal como o sintoma inicial em mais que 50-70% dos afetados, ou como sintoma mais prevalente no desenvolvimento da doença. Colaboradores da Universidade de Harvard identificaram um haplótipo humano de nucleotídeo único no gene GCH1, envolvido na síntese de tetraidrobiopterina (BH4), que demonstrou comprometer a expressão desse gene e ter forte associação com a redução nos escores de dor crônica em várias coortes clínicas. Com base nessa primeira validação humana para o papel biológico da BH4 na dor crônica, nosso grupo demonstrou pela primeira vez que níveis excessivos de BH4 são produzidos por neurônios em ativa nocicepção, e que a normalização da BH4 pelo uso de inibidores específicos provoca analgesia e acúmulo de sepiapterina (intermediário metabólico da BH4) em fluídos e tecidos de modelos animais de dor crônica. A seguir validamos a sepiapterina como um biomarcador específico, sensível e não invasivo da inibição de BH4 em um grupo de voluntários saudáveis, e confirmamos que a BH4 está aumentada em amostras de doenças humanas caracterizadas por dor neuropática e nociplástica. Assim hipotetizamos que existe uma produção exacerbada de BH4 como componente chave fisiopatológico da dor crônica abdominal, que o uso de inibidores da BH4 pode se tornar um novo horizonte terapêutico na RCUI, e que a quantificação de intermediários metabólicos da BH4 pode representar uma ferramenta quantitativa para caracterizar diferentes fases da doença e monitoramento terapêutico. Assim, este projeto identificará se existe uma exacerbação do metabolismo de BH4 em fluídos, exossomos e biopsias colônicas obtidas de pacientes com RCUI em atendimento ambulatorial ou hospitalizados. Para o entendimento da BH4 na fisiopatologia da RCUI várias ômicas e perfil de miRNAs serão quantificados e a faceta mecanística envolverá o uso de microchips de intestino e de organoides colônicos.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 16/03/2022-31/05/2025
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Alexandre Abrahão Cury

Engenharias

Engenharia Civil
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  • estratégias para o monitoramento de integridade estrutural baseadas em técnicas de aprendizado profundo
  • Com a rápida evolução da tecnologia, notáveis avanços foram alcançados nos sistemas de monitoramento estrutural (SHM). Recentemente, algoritmos baseados em aprendizado de máquina têm se tornado cada vez mais populares no desenvolvimento de ferramentas para a detecção de alterações estruturais. Destaca-se, ainda, o surgimento da Internet das Coisas (IoT), responsável por conectar sensores e demais tecnologias à Internet por meio de dispositivos incorporados, facilitando o acesso a uma grande quantidade de dados, essencial para a alimentação desses modelos. Assim, este projeto tem por objetivo desenvolver e avaliar técnicas - práticas, inovadoras e eficazes - para a avaliação da integridade estrutural baseada no uso de uma nova categoria de aprendizado de máquina – o Deep Learning (DL) ou Aprendizado Profundo – para processar e analisar, de forma automatizada e, se possível, em tempo real, as respostas dinâmicas estruturais a partir de dados coletados das estruturas. A ideia é que tal abordagem seja utilizada por engenheiros/gestores/concessionárias como ferramenta remota de auxílio de tomada de decisões e de planejamento de rotinas de manutenção em situações reais de monitoramento estrutural contínuo. Neste projeto, propõe-se avaliar algoritmos de DL, como os Deep Autoencoders (DAE) e as Redes Neurais do tipo Long-Short Term Memory (LSTM-NN), quando utilizados como extratores de parâmetros das respostas dinâmicas. Mais especificamente, pretende-se caracterizar as medições dinâmicas estruturais por meio de modelos DAE ou LSTM-NN e, em seguida, detectar o início de comportamentos anormais através de ferramentas estatísticas, a partir de abordagens não supervisionadas e/ou supervisionadas. Ressalta-se que a detecção de dano é um problema extremamente difícil, e fazê-la com elevado nível de confiança representará um grande avanço nessa linha de pesquisa. Para validar a abordagem proposta, utilizaremos dados obtidos de simulações numéricas e de ensaios experimentais.
  • Universidade Federal de Juiz de Fora - MG - Brasil
  • 05/02/2024-28/02/2027
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Alexandre Alvares Pimenta

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • estudo de mudanças climáticas na alta atmosfera na região amazônia utilizando sistemas óticos de imageamento all-sky e interferômetros do tipo fabry-perot
  • 1 - De forma a ampliarmos o campo de cobertura de medidas de temperatura/imagens na alta atmosfera/ionosfera na região Amazônica, recentemente desenvolvemos no laboratório Laser do Inpe um segundo imageador tipo all-sky capaz de medir a temperatura em torno de 87 km de altitude e ao mesmo tempo cobrir grandes áreas horizontais (campo de visão de cerca de 800 km de diâmetro). Esse novo equipamento será instalado no recém criado sítio de observação (um contêiner), localizado a 35 km da cidade de Santarém, em cooperação com a Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA). 2 - Um dos objetivos específicos das pesquisas visa avaliar de que forma a temperatura na alta atmosfera na região Amazônica varia ao longo de no mínimo um ciclo solar (período de no mínimo 11 anos) e quais são os possíveis agentes antropogênicos que podem estar atuando para essa alteração na temperatura da região. 3 -Pesquisas voltadas para mudanças climáticas na alta atmosfera (em uma faixa de altitude entre 60 km e 600 km) são relativamente raras, quando comparada com a baixa atmosfera. Sendo assim, nossas pesquisas poderão complementar estudos que estão sendo realizados na baixa atmosfera do nosso planeta, relacionadas com mudanças climáticas. 4 - Cálculos de modelos sugerem que a região da mesopausa é altamente sensível a mudanças nas concentrações de gases de efeito estufa na troposfera, e que o aumento desses gases levaria ao resfriamento da mesosfera e da termosfera (alta atmosfera), com consequente diminuição na densidade atmosférica em todas as alturas acima de 50 km. 5 -Os modelos mostram ainda que os aumentos nas concentrações tanto do C02 quando o do CH4 podem produzir resfriamento na temperatura da mesosfera da ordem de 20 K e na termosfera da ordem de 60 K. 6 - Nossos dados/imagens, que são inéditos, colocam nossas pesquisas na fronteira do conhecimento.
  • Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Alexandre Augusto Biz

Ciências Sociais Aplicadas

Turismo
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  • transformação digital em destinos inteligentes
  • Objetivo do projeto é propor modelo para a transformação digital de PMEs e à Governança Pública do Turismo em destinos turísticos inteligentes na América do Sul baseado em seis eixos estratégicos: conhecimento, sustentabilidade, inovação, tecnologia, governança e acessibilidade. A história do Destino Turístico Inteligente iniciado na Espanha, teve seu embrião em novembro de 2007 quando o Governo da Espanha aprova no Conselho de Ministros o Plano Turismo Espanhol Horizonte 2020 – Plan del Turismo Español Horizonte 2020 a partir da inserção da cultura da inovação, criação de valor, rede de conhecimento e um novo modelo de gestão inteligente do turismo. Entretanto, a pandemia da Covid 19 apresentou a necessidade de atuar junto às PMEs e à governança pública do turismo na questão da transformação digital para gerar novas oportunidades de negócios, desenvolvimento sustentável e a continua formação profissional. Como metodologia será utilizada a Design Science Research Methodology (DSRM) em seis (6) atividades em sequência nominal, descritas como: i. identificação e motivação do problema, ii. definição dos objetivos para a solução, iii. projeto e desenvolvimento, iv. demonstração, v. avaliação, e vi. Comunicação. Como resultados esperados estão a consolidação dos grupos de pesquisas interdisciplinares entre as IES envolvidas, publicação em revistas e eventos internacionais, coorientações de projetos de Mestrado e Doutorado, programas de formação profissional para organizações públicas de turismo quanto a Destino Turístico Inteligente e Transformação Digital para a formação de políticas públicas, pesquisa do nível de transformação digital das PMEs na América do Sul e, captação de financiamento BID e/ou Fundo Europeu e/ou Agências de Fomento à Pesquisa dos países membros para ampliação da pesquisa.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 26/12/2023-31/12/2025
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Alexandre Barbosa Reis

Ciências Biológicas

Parasitologia
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  • inovações biotecnológicas no diagnóstico point of care da leishmaniose tegumentar americana
  • O projeto tem como membros lideranças científicas de Minas Gerais com atuação em P&D no diagnóstico de doenças negligenciadas. Pesquisadores da UFOP, FIOCRUZ, UFVJM e UFSJ propõem fomentar a pesquisa, o desenvolvimento científico e tecnológico e a formação de recursos humanos propondo diagnóstico aplicado à Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA). A LTA é uma importante doença endêmica negligenciada que afeta nosso país, e um preocupante problema de saúde pública. Os testes sorológicos são utilizados para diagnóstico da LTA, porém podem apresentar reações cruzadas devido à similaridade genética dos parasitas causadores de outras doenças (Leishmaniose visceral, doença de Chagas, etc), impossibilitando a interpretação segura dos resultados. É importante mencionar que o projeto visa buscar alternativas diagnósticas à intradermorreação de Montenegro (IDRM), importante biomarcador confirmatório no diagnóstico da LTA em pacientes com lesões cutâneas e mucosas que teve sua produção e distribuição descontinuadas. Assim, propomos desenvolver e testar potenciais antígenos por meio de técnicas proteômicas, moleculares e pela bioinformática, buscando soluções inovadoras para o diagnóstico da LTA por meio de imunossensores. Nosso primeiro objetivo é prospectar antígenos do sub proteoma de 3 espécies de Leishmania (L. braziliensis, L. guyanensis e L. amazonensis) através de ultracentrifugação e separação diferencial. Em nosso segundo objetivo, construiremos duas proteínas quiméricas polipeptídicas com peptídeos preditos para linfócitos B por bioinformática. Em ambos objetivos, os antígenos obtidos serão validados para o teste sorológico por ELISA e em seguida validados e incorporados a imunossensores para o diagnóstico sorológico para LTA. Desta forma, este projeto contribuirá com inovações diagnósticas, capazes de ofertar para o mercado, bem como para o SUS um protótipo de kit de diagnóstico do tipo point of care que possa ser usado e empregado pelo clínico nas áreas endêmicas.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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