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Alexandre ten Caten

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • projeto sensorgreen: análise inteligente do solo
  • O recurso natural solo é fundamental para a produção de alimentos e para a resiliência do planeta aos pontos de inflexão em curso (e.g. mudanças climáticas e perda de biodiversidade). Além disso, o setor agropecuário tem se preocupado cada vez mais com a produção, disponibilidade e aplicação dos fertilizantes fundamentais para produção Agropecuária, setor este no qual é gerado um quarto do PIB nacional. Este contexto mostra a importância de os agricultores terem um diagnostico eficiente, descomplicado e digital dos solos de suas lavouras. O propósito da Startup SensorGreen é o de fortalecer o elo de ligação entre Agricultores e Laboratórios de Solos. As amostras de solos serão escaneadas por um radiômetro e os dados coletados carregados em uma nuvem. Via um Software como um Serviço (SaaS) a SensorGreen irá aplicar Inteligência Artificial para caracterizar as amostras de solo – viabilizando uma jornada da fertilidade do solo totalmente digital e possível de integração em toda a cadeia do agronegócio (e.g. agricultores, laboratórios de solo, cooperativas, bancos e seguradoras). A Startup SensorGreen conta com amostras de solos já coletadas em projetos de pesquisa anteriores, e no momento, faz parte do programa de inovação do SEBRAE Catalisa ICT. O projeto foi vencedor da competição Hackatagro Banrisul, e está entre as 10 startups brasileiras que vão participar de um training camp da Swissnex na Suiça. A SensorGreen promove o emprego intensivo de tecnologias e conhecimentos inerentes à Inteligência Artificial na agricultura brasileira. Os agricultores têm um mercado extremamente promissor com a possibilidade de comercializar créditos de carbono (i.e. práticas ESG), e de aderir ao seguro rural paramétrico. Contudo, para ambos mercados, é sine qua non a adoção de técnicas de análise de dados digitais via a Inteligência Artificial escalável promovida pela SensorGreen.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 23/01/2023-31/07/2025
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Alexandre ten Caten

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • projeto sensnexus: sensoriamento hiperespectral para conectar a contaminação de solos costeiros por nano e microplásticos à poluição do mar
  • As Nações Unidas declararam os anos de 2021 a 2030 como a Década do Oceano. A iniciativa busca convergir esforços e ações para viabilizar que países alcancem os 17 Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS) até 2030, marcadamente o objetivo 14 - Vida na Água. Os Oceanos são fundamentais para armazenar carbono, fornecer oxigênio, estabilizar o clima e produzir recursos alimentares. Contudo, paradoxalmente à sua importância e nosso conhecimento do papel dos oceanos – nunca os tratamos tão mal. O Plano Nacional de Combate ao Lixo no Mar aponta que 80% do lixo no mar tem origem terrestre. Materiais como borrachas, metais, vidros, têxteis, papéis e plásticos entram em nossos oceanos em quantidades, formas, tamanhos e tipos dos mais variados, o que gera um custo econômico estimado, somente do lixo plástico, entre 3.000 e 33.000 dólares por tonelada/ano. Nosso objetivo é o de propor um protocolo de detecção da presença de nano e microplásticos em solos costeiros, via a tecnologia de sensoriamento próximo do solo, para gerar banco de dados da distribuição desses resíduos no mar brasileiro. No litoral de Florianópolis (SC), serão coletadas amostras de solos e sedimentos costeiros. Estes solos serão escaneados por um radiômetro operando no visível e infravermelho próximo, e os dados processados em técnicas de aprendizagem de máquina para produzir um modelo que relacione o sinal coletado pelo sensor com a presença de resíduos plásticos nas amostras. Este projeto SensNexus irá buscar conectar a presença de resíduos particulados de plástico com a poluição do mar através de uma ferramenta eficiente, rápida, barata, digital, reproduzível, de fácil emprego, e com menos etapas de extração para gerar informações sobre os tipos, fontes de origem, quantidades e distribuição de nano e microplásticos em solos costeiros. Nosso impacto neste projeto é o de gerar um indicador uniformizado e sistemático a ser aplicado em todos os solos costeiros do Brasil, e em outros países.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 04/02/2023-28/02/2026
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