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Acélio Rodrigues Souza

Outra

Multidisciplinar
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  • olimpíada feminina de matemática do estado da bahia - ofmeba
  • Vide projeto anexo
  • Instituto Federal da Bahia - BA - Brasil
  • 29/01/2024-31/01/2026
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Acir Moreno Soares Junior

Ciências Agrárias

Zootecnia
E-mail Currículo
  • inteligência artificial aplicada à detecção e classificação comportamental de cabras em confinamento
  • Dentro da zootecnia de precisão, a visão computacional, uma técnica não invasiva, de baixo custo e com múltiplas aplicações, pode ser utilizada para avaliação e monitoramento, tanto qualitativo quanto quantitativo, de parâmetros de desenvolvimento, saúde e Bem Estar Animal (BEA) em atendimento às exigências mercadológicas. O ponto central desta técnica encontra-se no tratamento adequado das imagens geradas em conjunto com o uso de Inteligência Artificial (IA) na tomada de decisões e gerenciamento da produção em tempo real, promovendo ganhos efetivos de eficiência, produtividade e redução do impacto ambiental. A despeito do crescente número de pesquisas na área, ainda não existe um software genérico para atuar com diferentes equipamentos, espécies e cenários, que permitam a correta identificação e rastreabilidade dos animais. Além disso, a aplicação de IA para execução de funções específicas, como por exemplo a identificação precoce de doenças, requer a criação de bancos de imagens com datalogs manuais realizados por especialistas para o treinamento de redes neurais. Pretende-se com este projeto elaborar um sistema de baixo custo para a identificação e rastreamento de cabras em confinamento e criar um banco de imagens analisadas por especialistas para o treinamento de redes neurais que façam a classificação automática da atividade do animal entre ócio, ruminação e ingestão. A partir disso verificar a viabilidade de se aplicar o sistema desenvolvido na avaliação de experimentos nutricionais e no monitoramento de rebanhos em propriedades de pequeno e médio porte. Embora a utilização de sensores de baixo custo reduzam a qualidade das imagens capturadas, a experiência do grupo com o pré-processamento de sinais indica que a utilização de filtros de Kalman poderá compensar eventuais deficiências sem comprometimento do resultado final.
  • Universidade Federal de São João Del-Rei - MG - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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