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Osmando Ferreira Lopes COORDENADOR(A)

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica

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Título do Projeto:novos foto/eletrocatalisadores para produção de combustíveis limpos e valorização de resíduos
Resumo: O armazenamento de energia renováveis em produtos de valor agregado pela redução do CO2 e produção de H2 pode ser parte da solução das crises energética e ambiental relacionadas a queima de combustíveis fósseis. No entanto, estas reações enfrentam alguns desafios em comum, como o alto sobrepotencial da reação de evolução de O2, baixa atividade e estabilidade dos catalisadores. Adicionalmente, devido à alta estabilidade da molécula de CO2 e sua baixa solubilidade em eletrólitos aquosos, a redução de CO2 apresenta desafios adicionais que limita drasticamente a sua eficiência. Desta forma: i) com o objetivo de superar a baixa atividade dos catalisadores comumente empregados serão investigados a modificação de catalisadores heterogêneos à base de Nb, Zn, Sn, Bi com catalisadores moleculares baseados com complexos de Re(I) e Ru(II); ii) O efeito da morfologia e da estrutura dos catalisadores no seu desempenho catalítico será estudado em detalhes; iii) o projeto visa também a utilização de rejeitos agroindustriais, como o glicerol para reduzir o sobrepotencial da reação; iv) Serão desenvolvidos eletrodos de difusão gasosa baseado nos materiais citados para aplicação em uma célula eletroquímica em fluxo que promova a redução de CO2 em fase gasosa para superar o desafio da baixa solubilidade do CO2 em eletrólito aquoso. Portanto, espera-se desenvolver uma tecnologia disruptiva capaz de contribuir para a transição energética do Brasil rumo a fontes renováveis e, além disso, contribuir para a produção sustentável de insumos químicos utilizados em diferentes indústrias. Os desdobramentos deste certamente contribuirão para o desenvolvimento de aspectos fundamentais das áreas de ciências dos materiais, foto/eletroquímica e de energias renováveis. O desenvolvimento do presente projeto contribuirá também para a formação de recursos humanos em uma área estratégica para o país.
Instituição/UF/País: Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
Vigência: 04/12/2023-31/12/2026

Osmar Abílio de Carvalho Junior COORDENADOR(A)

Ciências Humanas

Geografia

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Título do Projeto:emprego de métodos de inteligência artificial no monitoramento terrestre para auxiliar políticas públicas de desenvolvimento social, econômico e sustentável na região amazônica
Resumo: Os dados de sensoriamento remoto consistem em uma tecnologia adequada para o monitoramento florestal, permitindo aquisição de informações de forma rápida, periódica e com baixos custos. No processamento digital dessas imagens, métodos recentes de Inteligência Artificial atingem o estado da arte. O presente projeto objetiva desenvolver um sistema baseado em imagens de sensoriamento remoto e modelos de Aprendizagem Profunda (AP) para monitoramento florestal na região amazônica. Destacam-se como objetivos específicos: (b) desenvolver algoritmos de AP para monitoramento florestal e detecção de alterações (desmatamento, corte seletivo, incêndio e uso do solo); (c) estabelecer um banco de dados para processamento de dados florestais utilizando AP, e (d) transferir e trocar conhecimento entre as instituições envolvidas (UnB, IBAMA, INCRA, EMBRAPA). A metodologia é subdividida nas seguintes etapas: (a) aquisição e pré-processamento das imagens Sentinel-1 e 2; (b) geração de um banco de amostras para aprendizagem profunda e rotulagem de amostras de treinamento, validação e teste, (c) comparação e análise de métodos de AP; (d) desenvolvimento de métodos para a detecção de mudança; (e) análise de acurácia, (f) cruzamento de informações espaciais para modelar as causas das mudanças usando técnicas de inteligência artificial. O projeto possui as seguintes inovação: (a) concilia um produto e serviço inovador com ampla e imediata aplicação entre os gestores públicos (produto e serviço de inovação); (b) emprega métodos e abordagens ainda inexistentes no processamento digital de imagens, como a segmentação panóptica e classificações dinâmicas (inovação de processos); (c) melhoria da capacidade de aprendizagem e gerenciamento do executor do projeto e de seus associados (inovação organizacional), e (d) estreita interação com parceiros de instituições públicas que necessitam dessa informação (inovação usuário).
Instituição/UF/País: Universidade de Brasília - DF - Brasil
Vigência: 15/12/2022-28/02/2026

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