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Aleix Altimiras Martin

Ciências Sociais Aplicadas

Economia
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  • análise de insumo-produto dos efeitos econômicos, ambientais e sociais da substituição de importações por produção nacional
  • As importações podem impulsionar o desenvolvimento econômico e social, mas também podem perturbar a produção e o consumo doméstico (p.ex., pandemias e guerras). Identificar e caracterizar essa vulnerabilidade é crucial para construir economias resilientes e melhorar o bem-estar. O modelo padrão pela oferta de Ghosh é "improvável" e não usado. Matrizes de Insumo-Produto Multi-Regionais têm sido usadas para avaliar as Cadeias Globais de Valor usando modelos pela demanda. Portanto, não existe um método para quantificar a vulnerabilidade de restrições às importações, nem os impactos da substituição das importações por produção doméstica. Este projeto desenvolve um quadro para avaliar a vulnerabilidade a restrições de importações e identificar quais substituições de importações melhorariam o valor agregado e emprego (Pacote de Trabalho/WP1). O quadro também avalia os efeitos da substituição nas emissões (WP 2) e na distribuição de renda (WP 3). O WP 1 usa um novo modelo pela oferta (Altimiras-Martin, 2022) para calcular os multiplicadores de demanda final, valor agregado e emprego associados a cada importação, caracterizando os impactos de suas restrições. Um novo método será desenvolvido para extrair os fluxos associados às importações da Matriz de Insumo-Produto (MIP) e rescalar a MIP à demanda final real. Os mesmos multiplicadores são aplicados à nova estrutura para identificar quais substituições de importações induzem maior valor agregado e emprego. O WP2 expande a MIP com as emissões e o WP3 endogeniza o consumo final e desagrega os salários por categorias. O método do WP1 é aplicado a ambos os casos para avaliar os efeitos ambientais e sociais da substituição de importações. Esta pesquisa de ponta usa um novo modelo e desenvolve um quadro analítico inovador para avaliar a vulnerabilidade às importações e seus efeitos de substituição. O quadro ajudará a reduzir a vulnerabilidade do Brasil às importações, e melhorar seu desempenho econômico, social e ambiental.
  • Universidade Estadual de Campinas - SP - Brasil
  • Thu Dec 07 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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Alejandro Germán Frank

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • impactos das tecnologias digitais nos trabalhadores das operações: processo de adaptação e curvas de aprendizagem para aumentar os resultados sociotécnicos
  • A Indústria 4.0 propõe tecnologias digitais que podem apresentar conflitos com o trabalho nas operações, sendo muitas vezes vista como uma ameaça para o futuro dos empregos. Por isso, pesquisas recentes têm enfocado na dimensão Smart Working (SW) da Indústria 4.0, também denominado como Indústria 5.0. O SW utiliza tecnologias digitais para suportar os trabalhadores e elevar sua produtividade ao invés de substituí-los. Contudo, ainda há uma carência de pesquisas empíricas que indiquem os ganhos reais que podem ser alcançados mediante as tecnologias de SW, assim como as limitações quando implementadas nos processos de trabalho. Há também falta de clareza sobre os estados transitórios durante o processo de aprendizado e adoção das tecnologias digitais por parte dos trabalhadores. O presente projeto visa ampliar os estudos já desenvolvidos em cooperação entre as duas equipes de pesquisa internacional sobre SW e Indústria 4.0. O projeto propõe analisar, de forma experimental e aplicada em ambientes reais, como as tecnologias digitais impactam nos trabalhadores, considerando diferentes ambientes de operações (industriais e serviços) e diferentes tipos de tecnologias. O projeto visa avaliar os impactos reais provocados pelo uso das tecnologias ao mesmo tempo que busca considerar as curvas de aprendizado necessárias nos processos desde a introdução das tecnologias até sua plena utilização. Para tanto, propõe-se desenvolver dois tipos de estudos: a) projetos experimentais para teste de tecnologias em atividades operacionais; b) estudos empíricos para avaliação da aplicação e forma de uso dessas tecnologias em ambientes reais. Como objetivo maior, o projeto propõe desenvolver uma classificação clara do uso de tecnologias digitais para suporte aos trabalhadores (SW) que considere tanto seus aspectos e limitações de implementação, como os processos transitórios de ajuste e adaptação, apresentando evidências econométricas dos impactos produzidos pelas mesmas.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • Thu Dec 28 00:00:00 BRT 2023-Wed Dec 31 00:00:00 BRT 2025
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