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Vinicius Francisco Rofatto

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • inteligência artificial para a geodésia: investigações, aplicações e aprimoramento dos produtos geodésicos
  • A Geodesia, como ciência, não tem acompanhado os avanços crescentes das tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Entretanto, observa-se um crescente esforço da comunidade geodésica em busca do desenvolvimento de novas aplicações e tecnologias de IA. A título de exemplo, o Conselho Coordenador do Sistema Geodésico Global de Observação – Global Geodetic Observing System (GGOS) – da Associação Internacional da Geodesia – International Association of Geodesy (IAG) – aceitou a proposta de estabelecer uma nova Área de Foco do GGOS em Inteligência Artificial para Geodésia (AI4G), com o objetivo de aprimorar os produtos geodésicos. Os avanços recentes no desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, em particular implementações eficientes de redes neurais profundas (deep learning), juntamente com um aumento significativo no poder de computação, têm o potencial de: automatizar o processamento de dados; melhorar a detecção de anomalias em séries temporais; modelar dados espaço-temporais complexos; gerar produtos geodésicos aprimorados. Atualmente, um grande base de dados geodésicos encontra-se disponível para os usuários, por exemplo, as estimativas de coordenadas de redes geodésicas e atraso troposférico do Nevada Geodetic Laboratory (NGL). O desafio é selecionar e desenvolver métodos apropriados de IA que possam efetivamente melhorar a qualidade dos dados geodésicos. Isso envolverá a exploração de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e o desenvolvimento de novas técnicas que podem ser usadas para analisar dados geodésicos. Experimentos baseados em simulação computacional também deverão ser conduzidas para verificar a eficiência dos algoritmos desenvolvidos em ambiente controlado. O objetivo é desenvolver novas abordagens e métodos que possam ajudar a extrair informações valiosas de grandes e complexos conjuntos de dados geodésicos e usar essas informações para criar produtos geodésicos mais precisos e confiáveis.
  • Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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