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Projetos de Pesquisa

 

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Maria Cristina Silva Boeres

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • biocloud2 - explorando o dna da nuvem aws na execução otimizada de aplicações de biotecnologia
  • É inegável a importância da biotecnologia no mundo atual, como por exemplo, o conhecimento mundial necessário para combater a pandemia causada pelo vírus SARS-CoV-2. Para essa e outras doenças, os cientistas da área avançam suas pesquisas e descobertas utilizando algoritmos sofisticados de genômica comparativa, que exigem alto poder computacional e manipulam um volume imenso de dados. Vale ressaltar que nas três últimas décadas, houve uma grande evolução na tecnologia de sequenciamento de genomas, que permitiu a determinação de um número sem precedentes de sequências de DNA, RNA e proteínas. A grande maioria dessas sequências biológicas encontra-se em bases de dados públicas como a do NCBI (National Center for Biotechnology Information) com a disponibilidade de mais do que 240 milhões de sequências. Dada a dificuldade de manutenção de laboratórios com a infraestrutura suficiente para a execução de tais aplicações, o uso de nuvens computacionais vem de encontro com os requisitos de processamento e armazenamento de uma vasta quantidade de dados a um custo atrativo, libertando o cientista do encargo de manutenção de instalações. No entanto, para que tais aplicações sejam executadas em tempo hábil, de acordo com um certo custo, diversos aspectos devem ser considerados, como a seleção dos recursos da nuvem, sua configuração, monitoramento e análise dos resultados das aplicações de biotecnologia por parte do próprio cientista. O projeto aqui exposto tem como objetivo responder a seguinte pergunta: Como a tecnologia da nuvem Amazon AWS pode ser utilizada para executar aplicações de biotecnologia de forma a ajudar os cientistas da área a melhorar suas pesquisas? Como benefícios principais, o cientista será guiado a executar suas aplicações de forma eficiente, menos custosa na nuvem e ainda, ferramentas serão oferecidas para analisar a grande quantidade de dados que possam ser produzidos por suas aplicações.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 04/05/2023-31/10/2025
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Maria da Conceição Chaves de Lemos

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • efeitos de uma intervenção educativa em par metros antropométricos, dietéticos, bioquímicos e de estilo de vida em indivíduos de alto risco para diabetes melitus tipo 2
  • O sedentarismo, o excesso de peso e o pré-diabetes elevam o risco para desenvolvimento de Diabetes Mellitus tipo 2. Entretanto, a adoção de um estilo de vida saudável, perda ponderal de 5% e atividade física regular podem diminuir esse risco potencial. Diante disso, o objetivo do estudo é avaliar os efeitos de uma intervenção educativa, focada na mudança de estilo de vida, em adultos com sobrepeso ou obesidade grau 1, e com alteração no perfil glicêmico. Será realizado um ensaio clínico, randomizado e controlado, onde indivíduos alocados no grupo controle receberão um plano alimentar e orientações nutricionais; indivíduos alocados no grupo de intervenção receberão: plano alimentar, e-book com orientações recomendadas pelo PreventT2 [programa americano de prevenção do diabetes], participação em 5 encontros semanais, moderados por equipe multidisciplinar, e inclusão em grupo de whatsapp; O monitoramento do ensaio clínico terá duração de 3 meses. Serão coletados dados sociodemográficos, antropométricos, de composição corporal, bioquímicos, dietéticos e prática de atividade física. Espera-se que a intervenção tenha um impacto positivo na redução do peso corporal, na melhoria nos hábitos alimentares, no estilo de vida e nos parâmetros bioquímicos desses indivíduos sob risco.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 21/12/2023-31/12/2026
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