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Marisa Cristina Guimaraes Rocha

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
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  • novos materiais para a industria automotiva
  • A indústria automotiva visa a utilização crescente de materiais leves, com propriedades atraentes aliadas ao baixo custo, em suas aplicações. As projeções indicam que o mercado global de materiais compósitos reforçados com fibras curtas crescerá, entre 2023 e 2027, a taxa anual (CAGR) de 4,4%, atingindo um volume considerável. Esse tamanho de mercado se deve em parte, a utilização crescente de matrizes termoplásticas em processos de produção em massa, devido a sua compatibilidade com técnicas de processamento convencionais, como a moldagem por injeção e as possibilidades de reciclagem. As baixas resistência e rigidez, entretanto, têm limitado a utilização desses materiais. A incorporação de nanopartículas, como plaquetas de grafeno ao polipropileno, que é o termoplástico mais usado no setor, é apontada como uma solução para esse problema. Há indicações de que as plaquetas de grafeno promovem melhor interação interfacial entre o polímero e as fibras de carbono, melhorando as propriedades dos materiais produzidos. As características físicas das plaquetas de grafeno afetam as propriedades dos ´materiais produzidos. Poliamidas também têm sido amplamente utilizadas no setor automotivo. A utilização de óxidos de grafeno como elemento de reforço desse tipo de compósito também tem sido avaliada. Esse projeto tem como objetivo desenvolver compósitos híbridos de polipropileno e de poliamidas, reforçados com plaquetas de grafeno e,ou nanomateriais de carbono (óxidos de grafeno) produzidos com tecnologia Inmetro, em conjunto com fibras curtas de carbono, para aplicações na indústria automotiva.
  • Universidade do Estado do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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Marisa Fabiana Nicolás

Ciências Biológicas

Genética
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  • bioinformática e biotecnologia aplicadas na seleção e validação de alvos moleculares em patógenos prioritários multirresistentes
  • Este projeto visa aplicar métodos inovadores de Bioinformática e Biotecnologia para identificar alvos moleculares em patógenos prioritários multirresistentes. Usando técnicas como modelagem molecular, análises de redes biológicas e machine learning, integra dados bioinformáticos com experimentos biotecnológicos, permitindo descobrir alvos promissores de forma eficiente e econômica. O foco será em abordagens que objetivam combater a resistência antimicrobiana (AMR) para enfrentar patógenos humanos resistentes a múltiplas drogas (MDR). A descoberta de novos alvos moleculares bacterianos candidatos associada a novas abordagens terapêuticas, pode ser realizada através da priorização de proteínas no proteoma, considerando características estruturais, metabólicas, regulatórias e expressão gênica. Desde 2013, nosso grupo interdisciplinar une bioinformática e experimentos em metodologias integrativas. A proposta atual enfatiza Bioinformática e Biotecnologia aplicadas à saúde humana, priorizando e validando alvos candidatos para compostos inibidores em Klebsiella pneumoniae e Pseudomonas aeruginosa, classificados pela OMS como patógenos críticos de alta prioridade para o desenvolvimento de novos antimicrobianos. Utilizaremos dados 'ômicos' e 'metadados' para avaliação in silico, in vitro e in vivo, integrando informações genômicas, estruturais, regulatórias e funcionais na plataforma Target-Pathogen. Modelos moleculares preparados serão disponibilizados abertamente na plataforma DockThor-VS do LNCC, contribuindo com avanços na pesquisa científica. Destaca-se a cooperação entre grupos de pesquisa do Brasil, Argentina e México, com experiências complementares e atuação conjunta de uma década. Instituições como LNCC, UNIFESP, UBA e UNAM contribuem científica e tecnologicamente, abrangendo bioinformática, modelagem molecular, screening virtual, docking molecular, microbiologia e biotecnologia enzimática.
  • Laboratório Nacional de Computação Científica - RJ - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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