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Projetos de Pesquisa

 

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Rodrigo Casquero Cunha

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
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  • desenvolvimento de uma vacina contra rhipicephalus microplus
  • Rhipicephalus microplus é responsável por grandes perdas econômicas na pecuária bovina. Com o estabelecimento de populações resistentes a acaricidas, uma das alternativas para controlar este carrapato seria o desenvolvimento de uma formulação vacinal eficaz contra estas populações. Porém, os imunógenos disponíveis atualmente não apresentam proteção satisfatória. Portanto, pretende-se testar a campo uma formulação vacinal já desenvolvida e que apresentou alta porcentagem de eficácia em condições controladas. A principal questão é se a formulação vacinal vai manter o alto nível de proteção evidenciado em teste com bovinos estabulados, sendo o fator chave para a transferência de tecnologia para a indústria farmacêutica veterinária que, a cada interlocução, nos cobram estas informações. Nossa hipótese é que a nossa formulação vacinal irá apresentar um alto nível de proteção nas populações vacinadas. O que é plausível por já ter apresentado 98,69% de eficácia, associado a uma resposta duradoura, em desafio intenso com 6.000 larvas de R. microplus. Portanto, já existe um sistema de expressão de uma proteína recombinante, composta por porções conservadas das proteínas Bm86-CG e RmLTI de R. microplus fusionadas a um peptídeo estimulador de células Th, presente no primeiro domínio do FrC da toxina tetânica, que será produzida, purificada, quantificada e caracterizada por Western blotting e irá compor uma formulação vacinal, conforme metodologias já estabelecidas, que será inoculada em bovinos de três fazendas situadas na região sul do Rio Grande do Sul, onde o carrapato trás grandes perdas, sendo 30 vacas leiteiras, 50 terneiro de corte e 30 terneiros de zona livre de carrapato. Serão avaliados os efeitos da vacinação na infestação por carrapatos, no perfil de resistência dos carrapatos a acaricidas, na parasitemia por agentes da tristeza parasitária bovina (TPB), na cinética de anticorpos e na transcrição de genes de citocinas pró-inflamatória.
  • Universidade Federal de Pelotas - RS - Brasil
  • Thu Feb 03 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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Rodrigo Cesar Fernandes Barbosa

Outra

Multidisciplinar
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  • feira de ciências e mostra científica cienciando: promovendo o desenvolvimento científico no município de seropédica-rj.
  • Atividades de extensão e cultura são importantes instrumentos que promovem integração e troca de saberes com a comunidade. Dentre as formas de desenvolver esta interação, a realização de atividades presenciais, atrelada à utilização de ferramentas comuns ao cotidiano dos membros da comunidade, como as mídias digitais, constitui uma importante estratégia para promover a divulgação e popularização do conhecimento científico e tecnológico. Neste sentido, este projeto tem por objetivos a realização de uma feira de ciências e mostra científica que contará com a participação de alunos de escolas públicas do Ensino básico do Município de Seropédica, situado na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, a serem realizadas nas modalidades presencial e remota, de acordo com as necessidades de isolamento/distanciamento social impostas pela pandemia de COVID-19, e considerando o estágio de imunização da comunidade e dados epidemiológicos atualizados, durante a 19ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, com as atividades presenciais a serem realizadas nas dependências do Instituto de Química da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, situada no Município de Seropédica, e a programação online a ser transmitida pelo canal do Grupo de Extensão Cienciando no YouTube (Canal Cienciando). Além da exposição dos trabalhos científicos elaborados por alunos de escolas públicas do Ensino Básico do Município, será realizada uma mostra científica com experimentos adaptados pelo Grupo de Extensão Cienciando e demais colaboradores, para execução em salas de aula, através da utilização de materiais de baixo custo. Serão ainda elaborados kits de experimentação para serem fornecidos gratuitamente às escolas participantes. Todas as atividades realizadas no âmbito deste projeto serão registradas em meios audiovisuais, para disponibilização nas plataformas digitais do grupo, como Facebook, Instagram e YouTube®, como forma de potencializar a divulgação científica realizada.
  • Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • Wed Dec 08 00:00:00 BRT 2021-Sun Dec 31 00:00:00 BRT 2023
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Rodrigo Cesar Fernandes Barbosa

Outra

Multidisciplinar
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  • a história das ciências no brasil como fator motivador para a popularização da ciência, tecnologia e inovação
  • Atividades de extensão e cultura são importantes instrumentos na promoção da integração e troca de saberes entre Academia e comunidade. Dentre as abordagens utilizadas para promover o interesse da comunidade sobre as atividades realizadas na Universidade, a manutenção dos registros históricos e a difusão destes conhecimentos para a comunidade, e a demonstração de que o progresso da ciência e da tecnologia são promovidos por pessoas normais, tem o poder de promover o sentimento de pertencimento e de que o indivíduo é capaz de fazer parte e ser protagonista das revoluções científicas e tecnológicas. De forma igualmente importante, a utilização de ferramentas comuns ao cotidiano dos membros da comunidade, como as mídias digitais, constitui importante estratégia para promover a divulgação e popularização do conhecimento científico e tecnológico. Desta forma, este projeto tem por objetivos a realização de experimentos com materiais de baixo custo, sobre temas escolhidos após ampla revisão bibliográfica acerca do desenvolvimento científico e tecnológico no Brasil, desde a Proclamação da República, até os dias de hoje. Estes experimentos serão voltados para alunos do Ensino Básico das redes públicas de ensino, em atividades que ocorrerão com alternância entre a visitação das escolas atendidas pelo projeto ao Instituto de Química da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, e visitação dos integrantes do projeto às escolas parceiras. Durante a realização da 19ª Semana Nacional de Ciência e tecnologia (19ª SNCT), serão realizadas oficinas de CT&I e Mostra Científica abertas à comunidade. Todas as atividades serão transmitidas em forma de live com interação com o público espectador, e posteriormente estes conteúdos permanecerão disponíveis nas mídias sociais do projeto, ampliando desta forma o alcance e impacto desta iniciativa. Serão ainda elaborados de kits para realização dos experimentos propostos, os quais serão fornecidos gratuitamente às escolas parceiras.
  • Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • Sat Nov 19 00:00:00 BRT 2022-Wed May 31 00:00:00 BRT 2023
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Rodrigo Cezar Franzon

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • melhoramento genético de pessegueiro para baixa necessidade em frio e resistência a bacteriose
  • A persicultura é uma importante atividade agrícola no Brasil. Entretanto, as mudanças climáticas, principalmente o aumento de temperatura, têm favorecido problemas na produção de fruteiras de clima temperado, como um acúmulo de frio insuficiente para quebra de dormência, resultando em inadequada floração/brotação e baixa produção, além de favorecer a ocorrência de doenças como a bacteriose. Embora existam cultivares disponíveis, obter genótipos com maior plasticidade de adaptação e resistentes/tolerantes a estresses bióticos e abióticos torna-se fundamental para contornar estes problemas. Assim, busca-se a obtenção de genótipos com baixa necessidade em frio (inferior a 150 h ≤ 7,2°C), mais resistentes a doenças e produtores de frutas de alta qualidade. A hipótese é de que cultivares com maior plasticidade e resistência à bacteriose, para a qual não há um controle eficiente, poderão mitigar estes efeitos adversos. Visando otimizar a proposta, será avaliado germoplasma que já se encontram em testes de interação genótipo x ambiente em unidades de observação no sul e sudeste do Brasil, bem como serão avaliadas populações de seedlings no CPACT e realizadas novas hibridações visando a obtenção de populações segregantes. Concomitantemente, será desenvolvido e validado um teste de DNA baseado em marcadores SSR, visando implementar o uso de seleção assistida para resistência a bacteriose (Xanthomonas arboricola pv. pruni), uma das principais doenças em pessegueiro. Para isso, marcadores SNPs identificados em regiões genômicas associadas com resistência ao patógeno em trabalhos anteriores serão convertidos em marcadores SSR. A capacidade de predição dos marcadores SSR selecionados será confirmada em populações de seedlings F2 e, uma vez validados, poderão auxiliar na seleção dos genitores para hibridações e na combinação de alelos favoráveis, bem como na seleção de seedlings promissores e no descarte precoce daqueles que apresentam combinações alélicas desfavoráveis.
  • Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - RS - Brasil
  • Fri Feb 04 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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Rodrigo Coelho Barros

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • adaptação de domínio em deep learning para análise de imagens médicas
  • Modelos de redes neurais profundas (mais conhecidas pelo termo em inglês Deep Learning) têm sido amplamente aplicados em imagens médicas para problemas como segmentação, diagnóstico assistido por computador, registro, dentre vários outros. Algoritmos para Deep Learning são, em geral, treinados sobre conjuntos de dados anotados e preferencialmente aplicados no mesmo contexto em que foram originalmente propostos, seguindo a premissa básica do Aprendizado de Máquina onde os dados são independentes e identicamente distribuídos (iid). Na área de imagens médicas, no entanto, é fundamental que os modelos gerados possam ser abrangentes e robustos a variações nas imagens ocasionadas por fatores externos como troca de equipamento, mudança na calibragem do software de aquisição, variação no nível de contraste, entre outros. Sabe-se que essas variações causam um problema conhecido como domain shift, ou variação de domínio, caracterizado pela diferença da distribuição dos dados referente ao domínio no qual o modelo será aplicado em relação à distribuição do domínio no qual o modelo foi originalmente treinado. Devido a esta discrepância entre domínios, ocorre perda significativa na eficácia dos modelos treinados, impossibilitando a adoção em escala dos mesmos em áreas importantes e estratégicas, como é o caso da análise de imagens médicas. Devido à frequência alta da ocorrência de variações de domínio no contexto médico, este trabalho se propõe a desenvolver novas abordagens para a área de Unsupervised Domain Adaptation, que sejam capazes de explorar as características das imagens médicas para transformar o conhecimento de modelos entre domínios sem qualquer supervisão.
  • Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • Mon Feb 18 00:00:00 BRT 2019-Tue Feb 28 00:00:00 BRT 2023
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