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Olivardo Facó

Ciências Agrárias

Zootecnia
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  • estudo de associação e seleção genômica para características de eficiência alimentar em ovinos localmente adaptados
  • Sistemas produtivos em regiões semiáridas são essenciais para a segurança alimentar global. Estas regiões possuem inúmeros recursos genéticos animais com características adaptativas únicas para sobreviver e produzir sob condições ambientais desafiadoras, caracterizadas pela elevada temperatura, infestação de parasitas e constantes períodos de estiagem que levam à escassez de água e forragens. Frente às mudanças climáticas, cada vez mais atenção tem sido direcionada à utilização de genótipos localmente adaptados na busca por sistemas produtivos mais sustentáveis. Sabendo que a identificação e seleção de animais mais eficientes no uso dos nutrientes da dieta é fundamental para alcançar maior sustentabilidade produtiva, o presente projeto visa promover a avaliação de características de eficiência alimentar nos rebanhos de conservação das raças ovinas Santa Inês, Morada Nova e Somalis da Embrapa Caprinos e Ovinos. Serão avaliados animais pós-desmame, machos e fêmeas, com informações de pedigree e controle ponderal desde o nascimento, sendo os mesmos genotipados com o painel ovineSNP50 da Illumina®. Assim, serão montadas populações de referência e serão conduzidos estudos de associação e seleção genômica para características de eficiência alimentar. Nas análises, serão utilizados diferentes métodos (GBLUP, BayesC e Lasso Bayesiano), considerando ou não população de referência multirracial. Portanto, além de disponibilizar equações de predição que permitam a implementação de seleção genômica para características de eficiência alimentar, serão investigadas as semelhanças e diferenças entre as raças quanto à arquitetura genética das características, o que irá possibilitar a identificação de genes associados com a expressão de características de eficiência alimentar, específicos para cada raça bem como genes comuns entre as mesmas.
  • Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - DF - Brasil
  • 27/02/2024-28/02/2027
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