Projetos de Pesquisa

 

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Vânia de Oliveira Neves

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • test-ai: ia generativa para a automação efetiva de testes de software
  • O teste de software é fundamental para garantir a qualidade do software, mas, quando realizado manualmente, pode ser demorado e suscetível a erros. Tanto a indústria quanto a academia têm se empenhado em desenvolver ferramentas automatizadas, enfrentando, no entanto, limitações como baixa legibilidade no código gerado, bem como desafios relacionados à escala, eficiência e eficácia. Nesse contexto, as Inteligências Artificiais generativas, incluindo as Large Language Models (LLMs), surgem como uma perspectiva promissora para a geração automática de casos de teste. A hipótese central deste projeto de pesquisa é que a incorporação de LLMs no teste de software pode ser uma solução promissora para melhorar a qualidade e eficiência dos testes. Embora as LLMs já tenham demonstrado sucesso na geração automática de código-fonte e em outras tarefas da Engenharia de Software, a sua aplicação na geração automática de casos de teste permanece pouco explorada. Para alcançar os objetivos propostos, este projeto está estruturado em quatro etapas: a construção de uma base de dados curada de projetos através da mineração de repositórios; a especialização de modelos LLMs; a definição de abordagens e desenvolvimento de ferramentas para automação de casos de teste baseados em prompts dirigidos a LLMs; e, finalmente, a avaliação dessas abordagens em cenários reais. O resultado chave será a produção de softwares menos propensos a falhas e com garantia de qualidade global. Ao final do projeto, espera-se obter evidências concretas de que a incorporação de LLMs no teste de software pode contribuir para melhorar a qualidade e eficiência de software.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vânia Gomes de Moura Mattaraia

Ciências Humanas

Educação
  • macacário: rhesus, do fator rh à inclusão social
  • Vide projeto anexo
  • Instituto Butantan - SP - Brasil
  • 03/02/2023-30/11/2026
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Vânia Maria de Oliveira Vieira

Ciências Humanas

Educação
  • representações sociais sobre desenvolvimento profissional docente do professor iniciante na educação superior: contribuições de estudos em rede
  • Este projeto integra a RIDEP, Rede Internacional de Pesquisas sobre Desenvolvimento Profissional de Professores, do PPGE/UNIUBE. Esta proposta reconhece que grande parte dos professores da educação superior não foi formada para a docência, chega à universidade sem formação pedagógica sistematizada. Trata-se de uma pesquisa quanti-qualitativa com respaldo teórico-metodológico na Teoria das Representações Sociais e abordagem estrutural. Objetiva compreender as RS de professores iniciantes, sobre formação e desenvolvimento profissional docente da educação superior. Inicialmente, participaram 64 docentes de 3 IES: UFU, UFTM e UNIUBE. Em seguida, com a ampliação da pesquisa foram incluídas 2 IES, a UNISS/Cuba e a UNISO/Sorocaba. A 1ª parte já foi concluída e os relatórios encontram-se disponíveis para os participantes da Rede produzirem novos conhecimentos. A 2ª parte também já foi finalizada e no momento os relatórios estão sendo construídos. A coleta dos dados foi realizada com um questionário (questões abertas e fechadas) e Técnica de Associação Livre de Palavras, tratadas pelo software EVOC. Após a identificação das RS de professores foram mapeadas as dificuldades/fragilidades quanto à formação docente. Para reflexão dos resultados, na perspectiva de experiência formativa, foram realizados grupos focais nas IES. Os resultados sugerem ações formativas que podem auxiliar as IES na promoção de processos formativos dentro de um contexto de desenvolvimento profissional docente. Recomendam estudos sobre realização de planejamento que contempla teoria/prática e conhecimento de novas técnicas de ensino e avaliação. Propõe-se, agora, para este Edital, mais uma ampliação, incluindo a Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e University of Salamanca/Spain. Espera-se que essa pesquisa possa continuar revelando RS de professores iniciantes sobre o desenvolvimento profissional docente com sugestões de experiências formativas que contribuam para esse processo.
  • Universidade de Uberaba - MG - Brasil
  • 19/12/2023-31/12/2026