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Projetos de Pesquisa

 

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Alexandre Reily Rocha

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • métodos de aprendizado de máquina na busca por novos materiais para aplicação em células fotovoltáicas
  • A descoberta de novos materiais para a utilização em células fotovoltáicas é fundamental para substituir a matriz energética atual por uma que seja baseada em fontes renováveis. A ciência de dados pode ter um papel central neste processo ao combinar diversas metodologias para identificação de novos candidatos por meio da análise de bancos de dados, tanto de materiais como de trabalhos já publicados na literatura. A partir daí é possível realizar simulações mais precisas para estudar diversos aspectos do funcionamento de células fotovoltáicas. Os parâmetros obtidos permitem criar descritores que podem ser utilizados me métodos de machine learning para agora realizar predições de materais ainda não sintetizados e que possam ter propriedades ainda superiores. A presente proposta pretente implementar todo o arcabolço para realizar este processo. Com uma combinaçnao de Big data, métodos de high throughput, machine learning (redes neurais, kernel ridge regression, random forest) e teoria do funcional d adensidade e metologias de transporte eletrônico e térmico, iremos procurar novos materiais para dispostivos fotovoltáicos. Objetivamos assim, ao final do projeto, apresentar candidatos que possam ser sintetizados em laboratório e produzidos em larga escala.
  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - SP - Brasil
  • Thu Dec 08 00:00:00 BRT 2022-Sun Nov 30 00:00:00 BRT 2025
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Alexandre Rodrigues Silva

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
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  • otimização das condições de cultivo in vitro e in vivo de tecido testicular em modelo ungulado silvestre
  • Atualmente, vivencia-se uma acelerada perda de biodiversidade, em que algumas espécies animais têm atingido níveis críticos, denotando sua iminente extinção, sendo inegável a contribuição das estratégias ex situ para conservação da biodiversidade, tais como a formação dos bancos de recursos genéticos. Neste sentido, a conservação de tecido testicular constitui-se como importante ferramenta que permite armazenamento de fragmentos contendo muitas células germinativas em vários estágios de desenvolvimento, possibilitando salvaguardar o material genético proveniente de animais biologicamente valiosos em qualquer estágio reprodutivo, ou que tenham morrido subitamente. Contudo, para sua utilização, necessita-se o aperfeiçoamento de sistemas de cultivo in vitro e in vivo eficientes, capazes de permitir o desenvolvimento de espermatogônias a espermatozoides, que servirão como base para uso em outras técnicas de reprodução assistida (Quadro 1 anexo). Assim, a presente proposta objetiva definir sistemas de cultivo in vitro e in vivo para o tecido testicular de espécies silvestres, utilizando o cateto pré-púbere, um representante ungulado da fauna da Caatinga, como modelo experimental. A proposta será desenvolvida em 03 fases mediante os seguintes objetivos: (i) Estabelecer as condições de cultivo in vitro por meio da comparação de dois sistemas substrato (organotípico e tridimensional) e presença e ausência do fator de crescimento fibroblástico; (ii) Adaptar as condições de cultivo in vitro aos tecidos testiculares criopreservados; (iii) Estabelecer as condições de cultivo in vivo (xenotransplante) como ferramenta comparativa com o cultivo in vivo e eficiência da técnica. Espera-se, com essa proposta, proporcionar um protocolo adequado que possibilite o uso de tecido gonadal armazenado em biobancos de espécies silvestres, passível de ser extrapolado para espécies de interesse produtivo, e com vias de gerar um bioprocesso que poderá ser registrado como propriedade intelectual.
  • Universidade Federal Rural do Semi-Árido - RN - Brasil
  • Thu Dec 07 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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