Projetos de Pesquisa

 

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Tiago Pinheiro Braga

Ciências Exatas e da Terra

Química
  • degradação fotocatalítica do ibuprofeno usando óxido de titânio suportada em cmk-3 dopada com ferro
  • A contaminação por poluentes emergentes como fármacos pode afetar na qualidade da água. Os processos baseados na fotocatálise surgiram como uma alternativa aos processos convencionais. A dispersão da fase ativa em suportes porosos tem sido uma abordagem interessante, uma vez que o TiO2 está mais exposto e muitas vezes proporciona uma diminuição na energia de band gap, retardando a recombinação do par elétron-buraco, além de facilitar a acessibilidade aos sítios ativos. Além disso, a utilização de pequenas quantidades de óxidos magnéticos favorece o processo de separação final por atração magnética. Desta forma, nanopartículas de TiO2 dispersas em carbono CMK-3 combinado com óxido de ferro magnético serão sintetizadas e testadas na degradação do ibuprofeno. A CMK-3 será preparada partindo do molde a base da sílica mesoporosa, SBA-15. Os óxidos de Ti e Fe serão preparados por impregnação incipiente. Os fotocatalisadores serão caracterizados por DRX, isotermas de nitrogênio, refletância difusa, espectroscopia Raman, XPS, MEV-FEG e MET. Os diferentes intermediários serão identificados por cromatografica. Será apresentado um estudo teórico-computacional simples por meio do cálculo da energia de ponto único para avaliar a interação entre o TiO2-C-Fe3O4 e também outro estudo simpes usando a abordagem DFT para estimar a região preferencial de ataque do OH•. Apesar de estudos prévios apresentarem propostas mecanística, alguns aspectos ainda precisam ser investigados, detalhando a participação dos intermediários e as regiões preferenciais de ataque dos radicais. Será apresentado uma proposta de reação levando em conta as diferentes etapas elementares em solução e na superfície, indicando a participação dos radicais oxidantes e intermediários com base nos resultados experimentais obtidos. Vale destacar que a compreensão do processo reacional e a participação dos sítios é essencial para o desenvolvimento de novos fotocatalisadores e confirmar sua real viabilidade.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 04/02/2022-28/02/2025
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Tiago Timponi Torrent

Lingüística, Letras e Artes

Lingüística
  • representação semântica computacional de objetos multimodais: aliando visão computacional e compreensão de língua natural através da semântica de frames
  • Este projeto tem por objetivo construir e avaliar um modelo de representação computacional da semântica de objetos multimodais (vídeos com e sem audiodescrição e textos com fotos e legendas). Baseia-se na Semântica de Frames e utiliza a FrameNet, i.e., um modelo computacional da cognição linguística no qual itens lexicais, bem como outras estruturas linguísticas, são modelados em termos de frames - ou sistemas de conceitos - que evocam. Norteia este projeto o pressuposto de que, assim como os itens linguísticos podem evocar frames, elementos visuais presentes em imagens podem também fazê-lo ou atuar de maneira complementar aos frames evocados pela língua. A metodologia de trabalho envolve a criação de um corpus multimodal anotado (“gold standard dataset”) que possa ser posteriormente empregado para tarefas de aprendizagem de máquina dedicadas à rotulação semântica automática de objetos multimodais, tanto na semiose linguística quanto em outras. Os resultados incluem a publicação e disponibilização de um "gold standard dataset" multimodal, bem como uma ferramenta computacional de identificação de frames em objetos multimodais. Do ponto de vista teórico, o projeto avança tanto no sentido de levar as análises desenvolvidas pela Semântica de Frames para outros domínios semióticos, quanto no sentido de prover os paradigmas analíticos da multimodalidade com um modelo semântico refinado e estruturado computacionalmente. Do ponto de vista tecnológico e de inovação, entrega um dataset inédito, na medida em que incorpora um modelo semântico refinado aos metadados anotados, bem como uma aplicação deste à tarefa de rotulação semântica automática. Do ponto de vista social, o dataset obtido poderá ser utilizado para treinar modelos em tradução audiovisual e acessibilidade de produtos midiáticos. O projeto formará recursos humanos altamente qualificados e promoverá o intercâmbio entre instituições brasileiras e internacionais.
  • Universidade Federal de Juiz de Fora - MG - Brasil
  • 03/02/2022-28/02/2025
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Tiago Vieira da Cunha

Engenharias

Engenharia Mecânica
  • prospecção de uma nova tecnologia de soldagem com foco no aumento da competitividade da construção naval brasileira
  • O Brasil abriga um setor de construção naval de reconhecida capacidade e resiliência. Este se constitui num ambiente industrial e econômico extremamente dinâmico, abrigando inúmeros estaleiros de pequeno porte voltados para a construção/manutenção de embarcações de pesca e lazer, e de grandes estaleiros focados na construção de embarcações para a indústria do petróleo. Contudo, este ainda é um setor muito carente de mão de obra especializada, e que demanda o emprego constante de novas tecnologias a fim de manter a sua competitividade. Neste cenário, a tecnologia da soldagem possui posição de destaque por se tratar de uma das principais atividades exercidas em estaleiros, correspondendo a aprox. um terço dos trabalhos de construção de um navio de grande porte. Deste modo, torna-se essencial a fim de manter a competitividade das empresas, o emprego de processos de soldagem mais eficientes. Assim, inúmeras técnicas de soldagem têm sido desenvolvidas ao longo dos anos com o intuito de aumentar a taxa de deposição de material, o que pode ser traduzido em maior produtividade. Diante disso, o presente projeto de pesquisa propõe o estudo e desenvolvimento de tecnologia para a aplicação da indução eletromagnética no pré-aquecimento do arame nos processos de soldagem GMAW e SAW. Trabalhos recentes desenvolvidos no grupo de pesquisa sob liderança do presente proponente mostram que o emprego da indução eletromagnética é extremamente eficiente no pré-aquecimento do arame no processo GTAW. Contudo, quando se trata da sua aplicação nos processos de soldagem com eletrodos consumíveis, esta ainda é uma abordagem não explorada na literatura. Assim, como resultado, espera-se conceber uma técnica de soldagem inovadora, com custo de implantação acessível e capaz de incrementar os índices de produtividade e as possibilidades de obtenção de melhores resultados nas condições operacionais industriais, contribuindo assim, para com a competitividade do setor de construção naval brasileiro.
  • Universidade Federal de Santa Catarina - SC - Brasil
  • 17/03/2022-31/03/2025
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Tiago Zanotelli

Engenharias

Engenharia Elétrica
  • identificação de distúrbios da qualidade de energia elétrica em redes com geradores eólicos utilizando machine learning e estratégia de fusão
  • A participação dos geradores eólicos no sistema elétrico é cada vez mais significativa, sendo essencial o atendimento aos requisitos de qualidade de energia elétrica para garantir a confiabilidade do sistema elétrico na presença dessas fontes. As causas dos distúrbios da qualidade de energia elétrica (DQEE) são principalmente fenômenos transitórios na rede elétrica. Nesse contexto, a detecção, identificação e classificação dos DQEE é uma tarefa que demanda precisão e velocidade para que se possam efetuar ações que os corrijam. Esse projeto tem como objetivo a aplicação de técnicas de machine learning combinadas por meio de uma estratégia de fusão, desenvolvendo um sistema de classificação para a identificação de DQEE em redes elétricas com geradores eólicos. A aplicação de algoritmos de machine learning para essa finalidade tem sido demonstrada na literatura, porém ainda há limitações relacionadas à acurácia e ao tempo de resposta. Estudos de diferentes áreas têm sugerido que a combinação destes diferentes machine learning por meio de uma estratégia de fusão podem aumentar a acurácia do classificador, quando comparado a utilização de um único classificador. A modelagem de um sistema elétrico com geração eólica em simulação computacional será submetida a eventos transitórios para a produção de um banco de dados. Técnicas de pré-processamento e extração de características serão aplicadas a este banco de dados. Em seguida, o conjunto de características serão utilizados no treinamento e testes de diferentes classificadores de machine learning, como máquina de vetores de suporte, redes bayesianas, redes neurais baseada em aprendizado profundo. A partir desses resultados será desenvolvido um sistema de classificação utilizando uma estratégia de fusão, a qual combina as melhores características de cada classificador individual, com o objetivo de melhorar a acurácia do sistema de classificação em relação a um classificador individual.
  • Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo - ES - Brasil
  • 25/03/2022-31/03/2025
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Tito Belchior Silva Moreira

Ciências Sociais Aplicadas

Economia
  • ensaios sobre a relação entre corrupção e homicídios: uma avaliação com dados em painel numa perspectiva de análises regionais.
  • Homicídios e corrupção são dois problemas graves enfrentados pela sociedade e que precisam de políticas públicas eficazes e eficientes que solucionem tais questões. Nesse contexto, essa pesquisa discute a relação entre corrupção e homicídios e avalia duas abordagens sobre os fatores determinantes das taxas de homicídios por meio de dados em painel por unidades da federação do Brasil, e para a América Latina, com base numa amostra de países. A primeira abordagem avalia os impactos do índice de corrupção governamental, proposto por Boll (2010), sobre a taxa de homicídios no Brasil durante o período de 1998 a 2008, no qual resultará no primeiro artigo. A segunda abordagem mostra o impacto do índice de percepção da corrupção, proposto pelo site da “Transparência Internacional”, sobre as taxas de homicídios de países da América Latina no período 2010-2018, o que resultará no segundo artigo. As variáveis de interesse nas duas abordagens são proxies para a corrupção e, nesse contexto, a contribuição desta pesquisa é avaliar o impacto da corrupção sobre taxas de homicídios, por tratar-se de uma abordagem pouco explorada na literatura. Dessa forma, testamos a hipótese na qual corrupção afeta homicídios. Trata-se de uma hipótese plausível, pois com base na literatura mostramos que a corrupção afeta educação, crescimento econômico, produtividade, desigualdade, instituições, dentre ouros fatores, e que pode revelar um efeito indireto da corrupção em direção às taxas de homicídios por meio de tais variáveis mencionadas. Quanto à estratégia empírica utilizaremos modelos de dados em painel com efeitos fixos e aleatórios, e testes de robustez com base em modelos dinâmicos com variáveis instrumentais, por exemplo, Arellano-Bond (1991), Baltagi, Badi H. (2008), Hsiao, Cheng (2014), dentre outros que acharmos necessários nessa linha de modelos dinâmicos.
  • Universidade Católica de Brasília - DF - Brasil
  • 17/03/2022-31/03/2025