Projetos de Pesquisa

 

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Alice Maria Melville Paiva Della Libera

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
  • o microbioma da glândula mamária bovina: indo mais longe em nossa compreensão dessa questão complexa.
  • A hipótese baseia-se na existência de um microbioma mamário que interage fisiológica e patologicamente, com impacto na eficiência das atuais ações de gestão da mastite bovina, seu perfil microbiológico, imunológico e de resiliência mamária. Pela importância da mastite bovina para produção de leite, muito se investe acerca de patógenos e tratamentos antimicrobianos, progressivamente insustentáveis. Em alguns países, o emprego de antimicrobianos já é legalmente controlado, assim como das exigências de bem-estar animal e boas práticas de produção motivam a quebra de paradigmas sobre a saúde mamária. Outros estudos tiveram o mesmo objetivo, mas os resultados ainda são inconclusivos. A presente proposta parte de validações anteriores e visa investigar a existência de microrganismos comensais em animais nulíparos. Serão triadas pelos critérios de inclusão amostral, oito bezerras, com 12 meses, das quais serão coletadas, três amostras, em rigor de protocolo para análise metagenômica: pele (controle) e duas amostras de tecido mamário em diferentes profundidades. Posteriormente, as amostras teciduais serão processadas, maceradas, tratadas com monoazida de propídio, submetidas à extração de DNA e encaminhadas à análise metagenômica. Uma equipe alinhada em suas competências, internacionalização e com perfil comprovado em estudos anteriores, por suas publicações e registro de propriedade intelectual, integra o estudo e consequente formação de recursos humanos, divulgação científica e apropriação social do conhecimento. O impacto socioeconômico e ambiental da pecuária leiteira exige uma visão global, sustentável, ampliado pelas ciências ômicas. São perspectivas que precedem inovações com propriedade intelectual e inteligência artificial, já descritas em outras espécies e que poderão aumentar a competitividade científica internacional e as oportunidades ao cenário nacional.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • Thu Feb 03 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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Alice Marlene Grimm

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
  • climatologia das secas no brasil: características, mecanismos, impactos hidrológicos
  • Eventos meteorológicos estão na origem de praticamente todos os desastres naturais no Brasil. As causas mais frequentes são secas severas, extremas ou persistentes. Elas representam ameaça para vários setores estratégicos: segurança hídrica, alimentar e energética, saúde humana, ecossistemas aquáticos, entre outros. Propõe-se a caracterização da climatologia das secas no Brasil, através de indicadores de possível risco à segurança hídrica. Não há ainda tal caracterização abrangente, mostrando as regiões mais propensas a sofrer secas e a distribuição espacial dos aspectos mais importantes (intensidade, duração, frequência), em período que englobe efeitos de oscilações climáticas interdecadais relevantes. Além disto, propõe-se estudo observacional e de modelagem da relação entre secas e oscilações climáticas interdecadais e interanuais. A hipótese da proposta é de que as secas mais extremas resultam da combinação de efeitos de mais de uma oscilação climática. Investigar conexões dinâmicas/mecanismos é importante para monitoramento e previsão. Será ainda avaliada a propagação de secas meteorológicas para secas hidrológicas e o tempo de recuperação. A hipótese, também neste caso, é de que oscilações climáticas sejam fatores determinantes. Portanto, a proposta visa: 1) indicar as regiões do Brasil mais sujeitas à ocorrência de secas e as características em cada região (frequência, intensidade, persistência); 2) diagnosticar relações entre os padrões de variabilidade da seca e oscilações climáticas, isoladas e combinadas, de modo a facilitar prognóstico da seca; 3) relacionar as secas com seus impactos hidrológicos, analisando a propagação de secas meteorológicas para secas hidrológicas e o seu tempo de recuperação; 4) testar hipóteses de mecanismos dinâmicos com modelos.
  • Universidade Federal do Paraná - PR - Brasil
  • Thu Mar 03 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025