MENU

Projetos de Pesquisa

 

Filtrar Limpar Filtros
Foto de perfil

Mauro Caetano de Souza

Engenharias

Engenharia de Transportes
E-mail Currículo
  • implicações da mobilidade aérea urbana do futuro no planejamento da inovação no transporte aéreo sustentável a partir dos princípios da inteligência artificial.
  • Acredita-se que, em um breve futuro, os principais desafios associados às inovações em transporte aéreo estarão associados, por um lado, à necessidade do aumento da eficiência no uso de recursos naturais e à redução da dependência do setor de combustíveis fósseis, e por outro, à gestão da crescente demanda pelo transporte aéreo individual, principalmente considerando a mobilidade aérea urbana. Tais desafios tem orientado o desenvolvimento de estudos e pesquisas na identificação das necessidades tecnológicas e dos padrões de comportamento das pessoas em relação ao transporte aéreo. Sendo assim, nessa proposta pretende-se melhor explorar as oportunidades e desafios da mobilidade aérea urbana, como caracterizar a infraestrutura e operações com veículos aéreos elétricos de decolagem e pouso verticais (eVTOL), identificar as tendências relacionadas à sustentabilidade nas operações do transporte aéreo, de tal forma que tanto as necessidades do mercado (market-pull), quanto as oportunidades tecnológicas (technology-push) possam ser combinadas na proposição de instrumentos para o efetivo planejamento da inovação no transporte aéreo sustentável. Para tanto, os conceitos de mobilidade aérea urbana, inteligência artificial e sustentabilidade serão utilizados como referência. Como materiais e métodos serão utilizados instrumentos de suporte ao planejamento da inovação, como o mapeamento das rotas tecnológicas (TRM), modelos de processo de desenvolvimento de tecnologia (PDT) e produto (PDP), além de técnicas de tomada de decisão multicritério (MCDM), como a Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Data Envelopment Analysis (DEA), ELECTRE TRI, bem como ferramentais computacionais de inteligência artificial na coleta e tratamento de dados, particularmente o aprendizado de máquinas, como suporte para as inovações em transporte aéreo.
  • Instituto Tecnológico de Aeronáutica - SP - Brasil
  • Wed Dec 07 00:00:00 BRT 2022-Wed Dec 31 00:00:00 BRT 2025
Página 3683 de 5.157
1 Itens por página
Mostrando 3.683 - 3.683 de 5.157 resultados.