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Rodrigo Lins Rodrigues COORDENADOR(A)

Ciências Humanas

Educação

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Título do Projeto:uma abordagem de multimodal learning analytics para avaliação de habilidades de pensamento computacional na educação básica
Resumo: Embora o Brasil tenha avançado na adoção de tecnologias nas escolas públicas, ainda é incipiente as pesquisas que buscam desenvolver abordagens que promovam o monitoramento e a avaliação de habilidades em STEM+C (science, technology, engineering, mathematics and computing), e mais específico envolvendo o pensamento computacional (PC). É importante destacar que, embora o desenvolvimento do pensamento computacional no nível da educação básica esteja se tornando cada vez mais presente, a sua efetiva implementação depende da formação de professores e do desenvolvimento de abordagens avaliativas que possam subsidiar os processos educacionais. Dentre os instrumentos de avaliação mais utilizados na literatura os questionários são os mais comuns, embora não seja possível capturar aspectos comportamentais dos estudantes durante os processos avaliativos. Partindo deste pressuposto, como desenvolver uma abordagem avaliativa do pensamento computacional ampla, que leve em consideração aspectos, afetivos e comportamentais dos estudantes? Diante desta questão, existe uma área de pesquisa que vem ganhando destaque na comunidade internacional intitulada de Multimodal Learning Analytics (MMLA). Essa abordagem utiliza-se de múltiplos sensores com foco na captura de elementos, muitas vezes despercebidos por professores, tais como a emoção, movimentos oculares, dentre outros sentidos humanos. Nesta perspectiva esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um método avaliativo que utiliza MMLA para capturar e interpretar dados de estudantes durante atividades de aprendizagem. A partir da captura dos dados multimodais serão aplicadas técnicas de aprendizagem de máquina que podem fornecer importantes compreensões, acerca das ações comportamentais e do nível de engajamento dos estudantes. Por fim técnicas de aprendizagem de máquina serão utilizadas para a construção de modelos e inferências sobre ações dos alunos e possíveis implementações em sistemas avaliativos.
Instituição/UF/País: Universidade Federal Rural de Pernambuco - PE - Brasil
Vigência: 03/12/2023-31/12/2026

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