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Projetos de Pesquisa

 

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Michelli Aparecida Daros

Ciências Sociais Aplicadas

Serviço Social
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  • dez anos da lei 12.711/2012 e doze anos de programa nacional de assistência estudantil (pnaes): para onde caminham as políticas de acesso-permanência do ifsp?
  • Considerado o cenário de ampliação do acesso à educação pública federal nos últimos anos_ em que se observa cada vez mais a presença de estudantes pretos, pardos e oriundos da classe trabalhadora nos institutos e universidades federais_ questionamentos a respeito da trajetória, permanência e conclusão de cursos pelos estudantes têm sido relevantes aos setores governamentais e sociedade civil. Tais questionamentos têm ainda maior relevância social após a Lei 12.711/2012, conhecida popularmente como “Lei de Cotas”, ter completado o seu primeiro decênio. Este projeto se inscreve no âmbito da avaliação de políticas e programas sociais (BOSCHETTI, 2009) e visa contribuir para o preenchimento de lacunas de pesquisas que correlacionem políticas de acesso e permanência nos Institutos Federais (IFs), a saber, a Lei n. 12.711/2012, e o Programa Nacional de Assistência Estudantil (PNAES). Não existe ainda - em âmbito nacional, no conjunto de estudos que compõem a avaliação de políticas, programas e estratégias de apoio à permanência de estudantes nos IFs- pesquisa e/ou ferramenta de gestão educacional que inter-relacione, de maneira sistematizada, dados de matrícula, evasão e apoio à permanência a respeito dos estudantes que ingressaram via Lei 12.711/2012. Ou seja, nos IFs e no IFSP, ainda não é possível monitorar sistematicamente se estudantes ingressantes via Lei n. 12.711/2012 receberam apoio institucional via PNAES e se concluíram ou evadiram dos cursos matriculados. O projeto objetiva a produção de diagnósticos e identificação de dificuldades na gestão das políticas de acesso e permanência estudantil no IFSP, de maneira a contribuir para a criação de metodologias padronizadas de avaliação das ações da Lei 12.711/2012, após seu primeiro decênio de existência, e do PNAES, após 12 anos de sua criação, produzindo conhecimento sobre a temática e tornando públicos os impactos das políticas de acesso e permanência dos estudantes no IFSP.
  • Instituto Federal de São Paulo - SP - Brasil
  • 20/12/2023-31/12/2026
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Michelly Cristiny Pereira

Ciências Biológicas

Farmacologia
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  • avaliação de micrornas como potenciais biomarcadores de diagnóstico e resposta terapêutica em diferentes subtipos de câncer de pulmão: uma abordagem em biópsia líquida
  • Devido às suas propriedades, os miRNAs vem se destacando como biomarcadores promissores à biópsia líquida, na detecção do câncer de pulmão (CP), e estudos mostram expressão diferencial de miRNAs em diferentes tipos de amostras biológicas em relação à tumorigênese e progressão do CP. Diante disso, o objetivo da proposta é avaliar diferentes miRNAs como potenciais biomarcadores de diagnóstico e de resposta à terapia em CP a partir de amostras de tecido e soro, através de um estudo in sílico, ex vivo e in vitro para selecionar os miRNAs diferencialmente expressos, validando-os na coorte de pacientes com diferentes tipos de CP, visando investigar possíveis associações entre os achados de expressão desses miRNAs com os parâmetros clínicos dos pacientes. Além disso, avaliaremos o efeito funcional dos miRNAs nos processos de proliferação, morte celular e migração/invasão por métodos in vitro, investigando se eles são modulados por quimioterápicos utilizados nos pacientes com CP. Um dos principais desafios na pesquisa em oncologia pulmonar é que não há um biomarcador sérico para rastreio e diagnóstico do CP. O que acarreta diagnóstico tardio com estadiamentos avançados e baixa expectativa de sobrevida dos pacientes. No Brasil, um dos principais entraves, especialmente no SUS, é a falta de acesso aos exames genéticos que definem o perfil molecular de CP para direcionar o tratamento. No estado de Pernambuco, não há estudos em relação a essa problemática. Diante disso, nossa hipótese é que os miRNAs possam ser utilizados como biomarcadores para o diagnóstico do CP, com capacidade de estratificar os grupos de risco clínico e direcionar a resposta à terapia. A estratégia de detectar miRNAs circulantes em biópsia líquida é de suma importância para a diagnóstico precoce e monitoramento clínico dos pacientes com câncer de pulmão, pois busca possibilidades futuras de translação para a clínica com a implementação de um teste de inovação, de custo acessível para os pacientes.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Miguel Arjona Ramírez

Engenharias

Engenharia Elétrica
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  • aplicações de aprendizado de máquina em sistemas dinâmicos e complexos
  • Aprendizado de máquina (AM) tem chamado atenção da comunidade científica por possibilitar resolver inúmeros problemas práticos. Neste projeto, pretende-se utilizar AM em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas. Na frente (a), pretende-se classificar arritmias cardíacas, levando-se em conta o treinamento distribuído ou centralizado. O treinamento distribuído garante a privacidade do paciente e possibilita trabalhar com grandes conjuntos de dados. Para balancear o banco de dados, pretende-se considerar data augmentation utilizando modelos gerativos como a rede gerativa adversária (generative adversarial network - GAN). Na frente (b), pretende-se usar AM para equalizar canais de comunicação em sistemas de comunicação baseados em caos, considerados como uma alternativa inovadora em problemas de comunicação ainda sem solução bem definida. Pretende-se ainda utilizar reservoir computers para melhorar a relação sinal-ruído na entrada do receptor desses sistemas e analisar a influência da filtragem linear na sua dinâmica. Na frente (c), AM será usado para explorar análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características para obter representações adequadas desses sinais. Na frente (d), pretende-se usar AM em aplicações que exigem reconhecimento de padrões ou processamento de imagens, como é o caso de super resolução de imagens. Na frente (e), pretende-se usar modelos gerativos como a GAN para gerar música. Por fim, na frente (f), pretende-se abordar a censura e amostragem em redes de difusão adaptativas. O projeto conta com cinco pesquisadores e diversos alunos de pós-graduação da Escola Politécnica da USP.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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