MENU

Projetos de Pesquisa

 

Filtrar Limpar Filtros
Foto de perfil

Marquiony Marques dos Santos

Ciências da Saúde

Medicina
E-mail Currículo
  • inteligência artificial na predição de alterações citopatológicas do colo do útero na atenção primária em saúde
  • Introdução: o câncer do colo do útero é um agravo de alta prevalência e incidência, que repercute como consequências econômicas, sanitárias e sociais significativas. No âmbito da saúde pública brasileira, seu diagnóstico depende da qualidade da atenção primária em saúde e de seus mecanismos de rastreio e diagnóstico. Algoritmos de aprendizado de máquina pode subsidiar a decisão profissional diante das especificidades de cada apresentação clínica, individualizando o cuidado e agilizando a tomada de decisões diante de lesões citopatológicas de importância epidemiológica. Objetivo: Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para predição de alterações citopatológicas do colo do útero na atenção primária em saúde. Método: Estudo transversal, com representatividade nacional, coletados a partir de informações de dados estruturados e não estruturados, a partir de imagem do colo do útero e questionário socioeconômico e demográfico. Serão desenvolvidos algoritmos de machine learning para predizer alterações citopatológicas, o tipo e sua gravidade clínica. Resultados esperados: espera-se que os resultados possam auxiliar no algoritmo de rastreio e diagnóstico do câncer do colo do útero, trazendo mais agilidade nas decisões terapêuticas individualizadas, respeitando as necessidades de saúde de cada caso. Isso será garantido com a criação de uma ferramenta de inteligência artificial como apoio de diagnóstico.
  • Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 22/02/2024-28/02/2027
Página 3818 de 5.435
1 Itens por página
Mostrando 3.818 - 3.818 de 5.435 resultados.