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Maycon Leone Maciel Peixoto

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • borda quântica para análise de dados de veículos autônomos conectados
  • O aumento exponencial no volume de dados produzidos pelos veículos autônomos conectados apresenta desafios em termos de comunicação, processamento e tomada de decisão na nuvem. Dessa forma, este projeto proposto visa explorar a aplicação da computação quântica na borda da rede para análise de dados de veículos autônomos conectados (CAVs), nomeada neste projeto de Borda Quântica. A hipótese adotada neste projeto é que a utilização da Borda Quântica para os veículos autônomos conectados possibilita a resolução de problemas complexos de análise de dados com maior eficiência em relação aos algoritmos clássicos. O objetivo geral do projeto é desenvolver uma framework que aplique a computação quântica para análise de dados de veículos autônomos conectados na borda de forma otimizada. Para atingir esse objetivo, o projeto investigará algoritmos quânticos para análise de dados, com enfoque em desafios específicos de sistemas de transporte inteligentes, tais como detecção de congestionamentos, recomendação de rotas alternativas e previsão de demanda. Será dada especial atenção à análise do fluxo de dados de tráfego em tempo real, considerando informações como posição do veículo, velocidade, aceleração e estados dos semáforos, além dos dados produzidos pelos sensores presentes nos veículos autônomos, como câmeras, LiDAR (Light Detection and Ranging) e RADAR (Radio Detection and Ranging). Também serão explorados dados contextuais, como condições meteorológicas, acidentes e eventos especiais. A partir disso, serão implementados os algoritmos quânticos investigados e realizados experimentos em ambientes de simulação, utilizando simuladores compatíveis com a computação quântica que serão integrados a ambiente de simulação de redes veiculares. Os resultados serão analisados para permitir identificar a viabilidade e a eficácia da computação quântica na borda para análise de dados de veículos autônomos conectados.
  • Universidade Federal da Bahia - BA - Brasil
  • Tue Dec 05 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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Maycon Sousa Pegorari

Ciências da Saúde

Fisioterapia e Terapia Ocupacional
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  • prevalência e fatores associados aos distúrbios ventilatórios e à fraqueza muscular respiratória em pessoas idosas da atenção primária à saúde
  • O processo de envelhecimento promove diversas mudanças no organismo de pessoas idosas e o sistema respiratório é um dos mais afetados, fato que traz como consequências altos índices de morbidade e mortalidade. A força muscular respiratória sofre decréscimo ao longo dos anos, assim como os volumes e capacidades pulmonares podem apresentar-se comprometidas. Estudos nacionais e internacionais tem sugerido que a fraqueza muscular respiratória, assim como redução da função pulmonar podem trazer diversas complicações, como prejuízo do mecanismo de tosse (defesa), dispneia e intolerância ao exercício, o que repercute na capacidade física e funcional; e podem estar associados a síndromes geriátricas, como a sarcopenia e a fragilidade dessa população. Apesar disso, pouco se discute sobre os fatores desencadeantes dessas alterações em amostras representativas no Brasil. O estudo tem por objetivo analisar a prevalência e os fatores associados aos distúrbios ventilatórios e à fraqueza muscular respiratória em pessoas idosas da atenção primária à saúde. Trata-se de um estudo transversal que será desenvolvido entre pessoas idosas, cadastradas em Estratégias Saúde da Família (ESFs) em Uberaba-MG. O cálculo do tamanho amostral considerará uma prevalência de agravos à saúde em 50% da população de idosos, precisão de 3% e um intervalo de confiança de 95%, para uma população finita de 49833 idosos, chegando-se a uma amostra de 1045 sujeitos. Os dados serão coletados nas residências das pessoas idosas por meio de um formulário estruturado, contendo informações socioeconômicas, clínicas e de saúde, bem como testes de desempenho físico e a avaliação da função pulmonar e da força muscular respiratória. A análise dos dados empregará estatística descritiva e inferencial por meio das regressões logística binária, multinomial e linear (p=0,05 e IC de 95%), a partir do programa Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 21.0.
  • Universidade Federal do Triângulo Mineiro - MG - Brasil
  • Mon Dec 04 00:00:00 BRT 2023-Thu Dec 31 00:00:00 BRT 2026
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Meire Cachioni

Ciências Humanas

Psicologia
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  • robôs sociais como recurso tecnológico para o letramento digital de idosos residentes em instituições de longa permanência
  • Com o aumento da população idosa e da esperança média de vida, o envelhecimento saudável é um novo desafio. No entanto, o envelhecimento tem sido muitas vezes entendido como um fardo para a sociedade, acarretando tarefas relacionadas à demanda por pensões, saúde e serviços de longa permanência. A pandemia Covid-19 gerou um impacto desproporcional aos residentes de instituições de longa permanência (ILPIs) e expôs desigualdades persistentes. A OMS incentivou a manutenção das conexões sociais por meio de alternativas digitais, mas ficou evidente o pouco suporte disponível para auxiliar quem precisa de ajuda usando a tecnologia para esses propósitos. Hipotetizamos que iniciativas voltadas para alfabetização tecnológica, apoiadas pelo campo da gerontecnologia, usando robôs sociais, podem ser um caminho promissor para acessar novas aprendizagens e promover o letramento digital de idosos em ILPIs. Participarão 40 residentes com 60 anos ou mais de idade, sem déficit cognitivo ou comprometimento funcional, randomizados em grupo controle, que realizará as atividades rotineiras da ILPI, e experimental, que interagirá com o robô social duas vezes por semana, por 50 minutos em cada oportunidade, em 12 semanas. Instrumentos: avaliação do déficit cognitivo - Miniexame do Estado Mental (Brucki et al. 2013); avaliação da capacidade funcional (Katz, 1963); avaliação da motivação de aprendizagem - ARCS (Keller, 1984); avaliação do engajamento - Myers Research Institute Engagement Scale. Procedimentos: durante 50 minutos, serão propostas atividades interativas com o robô; as atividades a serem programadas serão categorizadas por atualidades, entretenimento, cultura e arte, e interação social. Para o grupo controle, será usada uma atividade rotineira da ILPI, ao menos duas vezes por semana, para que os participantes alocados neste grupo também sejam filmados antes, durante e após a atividade, seguindo os mesmos procedimentos do grupo experimental.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • Mon Dec 19 00:00:00 BRT 2022-Sat Feb 28 00:00:00 BRT 2026
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