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Walter Massa Ramalho

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • avaliação de cenários de risco para a tuberculose no âmbito municipal. experiencias e possibilidades no brasil e lusófonos africanos e latino-americanos.
  • A pandemia de COVID-19, impactou negativamente nas atividades programáticas para combate e controle da doença, refletindo no retrocesso dos indicadores de progresso, com um aumento de 12% nos óbitos por TB entre 2019 e 2021.Este projeto visa avaliar os cenários de risco para a Tuberculose em nível municipal e sub-municipal. Pretende desenvolver cenários de risco com foco nos determinantes sociais da saúde, incluindo um plano detalhado por área censitária e ferramentas computacionais para monitoramento de casos de TB, com ênfase em georreferenciamento. Utilizará dados socioeconômicos, epidemiológicos e operacionais para criar 12 cenários de risco associados à incidência de TB em 2023. A análise estatística será feita em duas etapas, identificando os fatores associados à incidência da doença e priorizando monitoramento em áreas de risco. Para vincular dados de TB, serão utilizados sistemas nacionais de notificação e mortalidade, e uma amostra será validada. Capitais de cinco Unidades Federadas serão convidadas para participar e dados de TB dos últimos cinco anos serão georreferenciados. Resultados serão validados e dirigentes responderão a questionário. A classificação de casos de TB será melhorada com base em indicadores propostos pelo programa de controle, após consulta a especialistas e técnicos do Ministério da Saúde. Um dashboard será desenvolvido para visualização dos resultados, incluindo dados espaciais e cenários de risco. O backend utilizará postgree. Países lusófonos africanos ou latino-americanos serão convidados a adaptar metodologias para enfrentar a TB. Técnicos do Paraguai e de Moçambique serão envolvidos, com reuniões virtuais e visitas técnicas. O projeto contribuirá para o combate à TB no contexto nacional e internacional, alinhado com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. A experiência do Brasil pode servir como exemplo global para políticas públicas de saúde, e todo o desenvolvimento computacional estará a disposição do Ministério da Saúde
  • Universidade de Brasília - DF - Brasil
  • 29/12/2023-31/12/2026
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