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Tiago Costa Martins

Ciências Sociais Aplicadas

Comunicação
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  • comunicação pública e inteligência artificial: uma abordagem interdisciplinar para a indústria criativa
  • A articulação da Comunicação Pública (CP) com a Inteligência Artificial (IA) ganha importância a partir da compreensão da construção social da tecnologia (Neder, 2013). Comunicação e IA são formas substantivas de perceber a dualidade determinante/determinada entre a tecnologia e a sociedade. A CP e a IA materializam uma possível interface e cooperação nessa dualidade (Santaella, 2001), especialmente para propor uma comunicação de interesse público. Na presente pesquisa, tal interesse está associado à Indústria Criativa (IC). A CP é reconfigurada num sistema sociotécnico algorítmico (Lemos, 2020) como uma política de inclusão informacional, na busca por uma redução do descompasso cognitivo (Matos, 2009), ao passo que a IA interfere nos processos cognitivos e na redistribuição de funções e poder (Kaufman, 2020). O espaço do problema da CP implica reconhecer que os agentes envolvidos no interesse público da IC (governos, empresas, cidadãos, etc.) respondem por ações “subcompreendidas” e que as assimetrias informacionais entre tais agentes ainda são gargalos na IC. Por outro lado, no espaço da solução, a IA pode trabalhar com a integração de dados sobre a IC e transformá-los em informação útil, gerando um instrumento de CP. Assim, o problema estabelecido é: como a CP, articulada com a IA, pode contribuir para o desenvolvimento da IC? O objetivo principal é propor um artefato que integre a CP e a IA na promoção de uma comunicação de interesse público nas políticas para a IC. Ao reconhecer que a integração entre esses temas tem lacunas teóricas que precisam ser preenchidas, assim como a prática da comunicação de interesse público precisa ser potencializada, o lócus de análise serão os municípios do Rio Grande do Sul, e o percurso metodológico articulará a ciência básica e ciência aplicada através de pacotes de trabalho com métodos bibliográficos/documentais, estudo de caso em dois territórios, engenharia de dados e pesquisa de design science para projetar o artefato.
  • Universidade Federal do Pampa - RS - Brasil
  • 04/01/2024-31/01/2027
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