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Projetos de Pesquisa

 

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Rodrigo Gonçalves Pereira

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • fases topológicas em sistemas magnéticos e supercondutores
  • Fases magnéticas da matéria são normalmente associadas ao ordenamento dos momentos de dipolo magnético dos elétrons, como ocorre, por exemplo, em materiais ferromagéticos e antiferromagnéticos. Uma possibilidade mais exótica e ainda pouco explorada é que os graus de liberdade de spin e de orbital em sistemas fortemente correlacionados se combinem para dar origem a ordens multipolares. Nos recém-descobertos materiais altermagnéticos, a dependência espacial da polarização de spin pode ser vista como um exemplo de ordem multipolar que gera uma estrutura de bandas topologicamente não trivial. Outros exemplos fascinantes são os isolantes de Mott com degenerescência orbital e forte acoplamento spin-órbita, nos quais as flutuações quânticas podem se amplificar ao ponto de produzir líquidos quânticos com excitações fracionárias de spin e orbital. O objetivo deste projeto é investigar como flutuações quânticas de parâmetros de ordem multipolares podem produzir fenômenos diversos e de interesse atual como supercondutividade não convencional e ordem topológica. Em analogia com o formalismo empregado para descrever supercondutores de alta temperatura crítica, estudaremos as propriedades termodinâmicas e de transporte de uma possível fase supercondutora em que as interações atrativas entre os elétrons são mediadas por flutuações multipolares na vizinhança de um ponto crítico quântico. Além disso, vamos desenvolver a teoria para anyons não abelianos em líquidos quânticos de spin com degenerescência orbital, usando modelos microscópicos exatamente solúveis e técnicas de teoria quântica de campos topológica. Com isso, pretendemos ao mesmo tempo identificar novas fases quânticas da matéria e propor aplicações como a preparação de estados emaranhados em plataformas de computação quântica que estão se tornando realidade em simuladores quânticos.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 13/12/2023-31/12/2026
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Rodrigo Goyannes Gusmão Caiado

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • desenvolvimento de artefatos sociotécnicos integrando economia circular, lean e tecnologias da indústria 4.0 em operações e cadeias de suprimentos: uma análise holística dos caminhos rumo à agenda 2030.
  • Esta pesquisa aborda a integração da Indústria 4.0 (I4.0), Lean Management (LM) e Economia Circular (EC) para alcançar o desenvolvimento sustentável pela perspectiva dos sistemas sociotécnicos. Embora existam vários estudos relacionados à I4.0 e EC ou inúmeros artigos focados em LM e I4.0, frameworks de implementação propondo a integração LM-EC-I4.0 ainda são pouco explorados. O problema geral de pesquisa é a carência de artefatos práticos que possam auxiliar na solução de desafios reais enfrentados pelas operações e cadeias de suprimentos (OSCM) em contextos que demandam sustentabilidade, circularidade e digitalização, bem como consideram as interações complexas com os sistemas naturais. Esta pesquisa é motivada pela escassez de estudos que abordem a integração desses três conceitos de forma holística e sistemática. As questões de pesquisa incluem: Como a integração de I4.0, LM e EC pode contribuir para o desenvolvimento sustentável? Quais são as melhores práticas e obstáculos para essa integração? Como essa integração pode ser instrumentalizada para promover OSCM digitais, circulares e sustentáveis? Evidências baseadas em estudos anteriores sugerem que LM é um sistema de gestão orientado para a eficiência que poderia complementar a inter-relação entre I4.0 e EC. Assim, integrar práticas LM, I4.0 e EC é um requisito crucial para o sucesso dos sistemas de produção circular contribuírem para a melhoria contínua e incremental das Cadeias de Suprimentos Sustentáveis. A estratégia metodológica envolve a abordagem de Design Science Research através de revisões da literatura (sistemática e de escopo), grupos focais, método Delphi, entrevistas, surveys, pesquisa-ação e estudos de caso. A pesquisa irá explorar oportunidades e desafios da integração bem-sucedida desses conceitos em OSCM, utilizando análise qualitativa de dados (Análise de Conteúdo, Mineração de Texto) e técnicas quantitativas (Apoio Multicritério à Decisão, Aprendizado de Máquina, Análise Multivariada).
  • Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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