Projetos de Pesquisa

 

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Teresa Bernarda Ludermir

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • extração de conhecimento em redes neurais artificiais
  • Técnicas de aprendizado de máquina, tais como redes neurais artificiais (RNA) estão resolvendo uma grande quantidade de tarefas, revolucionando muitos domínios de aplicação. Redes neurais são hoje componentes chaves da solução de muitos processos críticos de decisão ou previsão. Embora o uso de RNAs venha crescendo rapidamente, elas ainda enfrentam dificuldades que limitam seu uso em muitas áreas. As RNAs tendem a se comportar como “caixas-preta” – elas não têm mecanismos que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada. Este projeto se propõem a desenvolver técnicas que expliquem o conhecimento adquirido pelas RNAs.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • Mon Feb 18 00:00:00 BRT 2019-Thu Feb 29 00:00:00 BRT 2024
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Teresa Cristina Tarlé Pissarra

Ciências Agrárias

Engenharia Agrícola
  • projeto mananciais: serviços ecossistêmicos de bacia hidrográfica, paradigma para a gestão de recursos hídricos, solo e política de uso do solo
  • A investigação da disponibilidade hídrica, solo e politica de uso do solo no espaço geográfico de bacias hidrográficas é de suma importância para garantir água e solo de melhor qualidade e evitar situações futuras de escassez e processos erosivos intensos. Esta pesquisa terá como objetivo estudar a disponibilidade e demanada hídrica, solo e o uso do solo em uma área de manancial de uma bacia hidrográfica. Com o uso de técnicas de sensoriamento remoto, de sistema de informações geográficas e de um modelo hidrológico será realizada a divisão hidrogeológica de uma bacia hidrográfica e serão coletados os dados espaciais de fatores ambientais como geologia, solo, rede hídrica, morfometria, vazão e clima (temperatura (oC), precipitação (mm), velocidade do vento (m/s), umidade relativa do ar (fração), radiação solar (MJ/m2), em escala regional. A partir do processo de álgebra de mapas e análise hierárquica de processos (Analytic Hierarchy Process-AHP) serão realizadas comparações pareadas dos fatores para criar uma matriz de razão. As variáveis métricas serão definidas de acordo com a importância relativa da vulnerabilidade ambiental, do conflito de uso e dos dados de respota do modelo hidrológico, no intuito de definir quais sub-bacias são mais sucetíveis aos processos de erosão natural e de disponibilidade hídrica. Espera-se que estes indicadores de vulnerabilidade, de conflito e de disponibilidade hídrica na unidade territorial de sub-bacias possam servir como parâmetros em propostas de um sistema de suporte à decisão nos esquemas de pagamento por serviços ambientais aos produtores rurais da região.
  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - SP - Brasil
  • Thu Feb 03 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025