Projetos de Pesquisa

 

Foto de perfil

Thiago Alves de Queiroz

Engenharias

Engenharia de Produção
  • métodos inteligentes de otimização para problemas de escalonamento e roteamento
  • Este projeto visa a resolução de problemas de escalonamento (também conhecidos como de programação de atividades) e de roteamento de veículos, e suas integrações, que surgem de aplicações na logística e na assistência médico-hospitalar. De maneira geral, esses problemas requerem a programação de atividades/pessoas e a determinação de rotas para veículos para o transporte de produtos/pessoas. Restrições que surgem das aplicações reais de tais problemas também serão investigadas, como prioridade, preempção, janelas de tempo, carregamento, incerteza nos dados, entre outras. Por envolverem um volume significativo de dados de diversas fontes, estocasticidade e a necessidade de decisões precisas em curto espaço de tempo, estamos interessados em métodos de otimização combinados com inteligência artificial. Do ponto de vista da otimização, pretendemos desenvolver algoritmos exatos (baseados em modelos de programação matemática, planos de corte e enumeração) e heurísticas/meta-heurísticas (baseadas em busca local, população e estruturas de vizinhança). Além disso, aprendizado de máquina e técnicas de previsão ajudarão esses métodos a inferir a viabilidade de soluções e antecipar situações futuras. Diferentes indicadores de desempenho serão considerados como objetivos norteadores dos problemas, como qualidade dos serviços ofertados, custo total, questões de atraso, entre outros. Para validar os métodos resultantes, usaremos instâncias da literatura e aquelas reais obtidas das parcerias que o grupo possui com organizações e empresas. Os resultados serão compartilhados com os tomadores de decisão das empresas e publicados em congressos e periódicos especializados de alto fator de impacto. Tudo isso avançará o estado da arte em métodos de otimização inteligentes para a tomada de decisões, fomentará a formação futura de recursos humanos e aproximará pesquisadores no Brasil, Itália e França em novas colaborações interdisciplinares.
  • Universidade Federal de Goiás - GO - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
Foto de perfil

Thiago Beirigo Lopes

Ciências Humanas

Educação
  • novas perspectivas no ensino de matemática: realidade virtual com estudantes do ensino médio e licenciandos em matemática no ifmt campus confresa
  • A utilização de tecnologias no ambiente educacional é uma tendência que tem revolucionado a maneira como o conhecimento é construído. A Realidade Virtual (RV), tem se destacado pelo seu potencial de proporcionar experiências imersivas que têm o poder de potencializar o aprendizado, sendo uma ferramenta pedagógica de grande relevância. No contexto da matemática, uma disciplina que costuma ser vista como desafiadora, a RV abre portas para oportunidades únicas de visualização e interação com conceitos abstratos. Especificamente, esta proposta visa explorar o uso da RV no ensino de matemática para estudantes do ensino médio e licenciandos em matemática no IFMT Campus Confresa. A proposta está voltada para o desafio de conectar as práticas de ensino de matemática com as expectativas e experiências digitais dos alunos. Esse é um problema relevante, pois é preciso engajar os estudantes na matemática ao mesmo tempo em que os prepara para uma realidade cada vez mais permeada pela tecnologia. A questão central da pesquisa é: Como a implementação da RV pode melhorar o engajamento e a aprendizagem de matemática e, também, preparar os licenciandos para a prática docente? Essa pergunta é apoiada pela literatura científica recente, que tem evidenciado o impacto positivo da RV no engajamento e na aprendizagem, além da necessidade iminente de que os futuros professores estejam preparados para lidar com essas novas tecnologias. Para responder a essa pergunta, a estratégia metodológica do projeto envolve várias etapas. Inicialmente, serão adquiridos equipamentos de RV, seguido da realização de atividades didáticas que utilizam a RV com estudantes do ensino médio e licenciandos. Os resultados dessas atividades serão cuidadosamente analisados e divulgados por meio da publicação de artigos científicos. Adicionalmente, os equipamentos de RV ficarão disponíveis para uso no Laboratório de Ensino de Matemática do Campus, o que amplia ainda mais o impacto e a abrangência desta proposta.
  • Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Mato Grosso - MT - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026