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Projetos de Pesquisa

 

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Andre Asevedo Nepomuceno

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • desenvolvimento de simulações computacionais e aplicações de aprendizagem de máquina em experimentos de física nuclear
  • Os experimentos do LHC tem testado o Modelo Padrão das partículas ementares em energias na escala de TeV, sem apontar nenhum sinal de nova física. Até o presente, as evidências mais claras de física além do Modelo Padrão são a massa dos neutrinos e a assimetria bariônica do universo (BAU). Se o estado inicial do universo era simétrico em relação a bárions/antibários, claramente é necessário um mecanismo de violação de número bariônico (BNV) para explicar a assimetria observada. A oscilação de nêutrons para antinêutrons (nnbar) é um dos processos que podem ser estudados para a observação de BNV. Um outro argumento em favor da busca por sinais da oscilação nnbar é simbiose existente entre esse processo e o decaimento beta duplo sem neutrinos: ambos violam número bariônico/leptônico (B – L) em duas unidades. Para a confirmação de um possível sinal de oscilação nnbar, está sendo planejado na cidade de Lund, na Suécia, o experimento HIBEAM/NNBAR, que vai buscar por sinais de conversão de nêutrons através de diferentes processos que violam número bariônico. A fonte de nêutrons usada pelo experimento será o European Spallation Source (ESS). Para alcançar a sensibilidade desejada, é crucial estudos de modelos de detectores que sejam otimizados para identificação de partículas e medidas de precisão nas energias consideradas, bem como técnicas de separação de sinal e ruído de fundo. O projeto aqui proposto se insere nesse contexto, focando no desenvolvimento de simulações computacionais detalhadas e parametrizadas de detectores para o experimento NNBAR, e na aplicação de técnicas de inteligência artificial para mitigação de ruídos de fundo. Os algoritmos de inteligência artificial também serão implementados em análises de experimentos de física nuclear no regime de baixas energias. Este projeto tem caráter multidisciplinar e envolve pesquisadores tanto da área de física de altas energias quanto da área de física nuclear de baixas energias.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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André Bergsten Mendes

Engenharias

Engenharia Naval e Oceânica
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  • projeto de um sistema de monitoramento da navegação na bacia amazônica
  • O presente projeto de pesquisa visa desenvolver o projeto conceitual de uma embarcação do tipo patrulha que será utilizada pela Marinha do Brasil, na sua constante luta por enfrentar a pirataria recorrente nas hidrovias da região amazônica, que coloca em risco não apenas as cargas transportadas, mas também os passageiros e tripulação a bordo das diversas embarcações que navegam pelos rios do estado do Amazonas. Logo, de forma a realizar intervenções ágeis, devido a possíveis ameaças, a embarcação patrulha deve ser uma embarcação de alta velocidade, cujo elevado desempenho e capacidade de manobra lhe permitem realizar ações rápidas. Além disso, devem-se levar em conta as particularidades da hidrovia onde a embarcação vai operar (correnteza, restrição de calado devido à enchente/seca, etc.), que influenciam de forma considerável o desenvolvimento do projeto da embarcação e, por consequência o desempenho real numa determinada missão. Finalmente, de forma a auxiliar à embarcação patrulha, este projeto pretende especificar um drone (de longo alcance e elevada autonomia), que faça a monitoração rápida de diversos pontos ao longo da rota (sobretudo aqueles de maior incidência de pirataria) e que envie alarmes em tempo real à embarcação de forma a minimizar o tempo para realizar as intervenções. A originalidade da proposta está baseada no uso de métodos de otimização tanto para o projeto das embarcações, e na concepção de um sistema de planejamento de missões (embarcações e drones) que considera as particularidades da bacia amazônica. Além disso almeja-se desenvolver uma ferramenta computacional com tecnologia genuinamente brasileira que incorporará todas as informações levantadas, bem como o modelo de síntese e otimização desenvolvido no projeto. Embora se tenha relatos de iniciativas pontuais, não existe registro de ferramenta similar desenvolvida no âmbito nacional que incorpore de maneira transparente técnicas de otimização ao projeto de embarcações.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 01/02/2023-31/12/2026
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André Bezerra dos Santos

Engenharias

Engenharia Sanitária
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  • tecnologias emergentes de tratamento de esgoto por granulação aeróbia e fotobiorreatores com foco em eficiência de processo e recuperação de recursos
  • Esta rede de pesquisa tem como objetivo geral desenvolver e aprimorar processos de tratamento de esgoto sanitário, com foco na remoção de carbono, nutrientes, micropoluentes emergentes (ME), na purificação de biogás e na recuperação de recursos. Ela conta com os seguintes objetivos específicos: 1) Desenvolver e aprimorar tecnologias de tratamento de esgoto por lodo granular aeróbio (LGA) e fotobiorreatores com consórcio de microalgas e bactérias (FRBS); 2) Desenvolver/aprimorar tecnologias de tratamento de esgoto por lagoas de alta taxa (LAT) para aumento da remoção de nutrientes e recuperação de recursos; 3) Estudar diferentes formas de separação da biomassa algal para subsequente reaproveitamento; 4) Desenvolver e aprimorar a bioengenharia das lagoas de alta taxa para o uso de microalgas para purificação de biogás e efluentes de sistemas anaeróbios; 5) Estudar os fatores que influenciam a formação de substâncias poliméricas extracelulares (EPS), a recuperação de recursos como as substâncias semelhantes ao alginato (ALE), lipídios, PHA, estruvita, biomassa algal para digestão e produção de energia (biogás/CH4 e biodiesel) e fertilizante; 6) Estudar a remoção de ME (fármacos, hormônios e produtos de higiene pessoal) e do surfactante LAS (Alquilbenzeno Sulfonato Linear) nos sistemas de tratamento estudados; 7) Estudar o efeito do LAS no tempo de formação dos grânulos, eficiência de remoção de C, N e P, estabilidade operacional e recuperação de dos sistemas LGA e fotogranulação; e 8) Avaliar a qualidade do efluente tratado para fins de recuperação do recurso água (reúso). A rede envolve a participação de universidades das regiões Nordeste (UFC e UFPE) e Centro-Oeste (UFMS). Espera-se que ao final a rede possa contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico do país, não somente para o rol de opções de tratamento de esgotos, mas também em aplicar mais ativamente o conceito de biorrefinaria e economia circular no setor Saneamento e para a recuperação ambiental
  • Universidade Federal do Ceará - CE - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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André Borges de Carvalho

Ciências Humanas

Ciência Política
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  • causas e consequências da polarização política na américa latina
  • Este projeto tem por objetivo analisar as dinâmicas da polarização do eleitorado na América Latina. A polarização tanto pode envolver o aumento da divergência ideológica entre os eleitores, quanto uma dinâmica de afeto-desafeto, em que grupos políticos opostos (geralmente associados a partidos ou lideranças políticas) adotam uma identidade do tipo “nós contra eles”. A reorganização da direita e a ascensão de líderes extremistas de direita na América Latina nos últimos anos, vêm mudando profundamente o panorama político. O aumento da polarização na região e, particularmente no Brasil, é de grande relevo em razão dos seus impactos sobre o funcionamento da democracia, sobre a governança das sociedades e sobre os processos e resultados de política pública Diante deste contexto, o projeto visa investigar as causas da polarização na América Latina, e em que medida esta reflete mudanças culturais e comportamentais de longo prazo, em especial relacionados às transformações do perfil religioso da população e a avanços em pautas progressistas, ou se, alternativamente, resultam de uma estratégia deliberada das elites políticas para politizar determinadas questões que dividem a população. Por fim, pretende-se analisar os impactos de teorias conspiratórias e de pistas (“cues”) percebidas pelos eleitores com respeito ao posicionamento de lideranças políticas – sobre a polarização e sobre as atitudes dos eleitores sobre as políticas governamentais. Para avaliar as causas da polarização na América Latina, serão utilizados modelos de regressão multinível com variáveis por país e indivíduo recorrendo a várias ondas do LAPOP, survey realizado em diversos países da região. Numa segunda etapa, a pesquisa irá avaliar os efeitos da polarização sobre as atitudes dos eleitores sobre diferentes issues e políticas públicas, recorrendo à realização de uma pesquisa de survey com uma amostra representativa do eleitorado brasileiro, incluindo uma série de experimentos.
  • Universidade de Brasília - DF - Brasil
  • 15/12/2022-28/02/2026
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André Britto de Carvalho

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • avaliação do desempenho de técnicas de aprendizado de máquina em problemas reais aplicados
  • O Aprendizado de Máquina (AM) é uma subárea da inteligência artificial em que se procura construir máquinas capazes de melhorar seus resultados através de sua própria experiência. Na pesquisa em AM, busca-se pelo desenvolvimento de novos modelos de aprendizagem e aplicação de modelos em diferentes áreas do conhecimento, através de tarefas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Pode-se aplicar técnicas de AM em diferentes áreas como na educação, na saúde ou mesmo no desenvolvimento de novos algoritmos metaheurísticos. Na validação de novos modelos de aprendizagem avalia-se a eficiência e eficácia através do uso de bases de dados gerais disponíveis em diferentes repositórios comunitários. Porém, não há garantia que o mesmo desempenho será repetido em situações reais. Assim, a aplicação de técnicas de AM em problemas reais é relevante por permitir a validação em situações complexas e pela possibilidade de se extrair conhecimento útil para diferentes áreas do conhecimento. Este projeto busca responder se é possível obter bom desempenho de técnicas de AM do estado-da-arte, em termos de eficiência e eficácia, aplicadas em problemas na área de educação, saúde, em metaheurísticas e na engenharia civil. A hipótese é plausível pois através da combinação do conhecimento da equipe na área de AM com especialistas nas áreas de educação, saúde, otimização e engenharia civil será possível identificar se os métodos propostos apresentarão bom desempenho e se o conhecimento gerado é útil para a área. O desenvolvimento do projeto terá foco em estudos teóricos, implementação e aplicação de modelos de aprendizagem do estado-da-arte em problemas reais, além do planejamento e realização de experimentos. Serão seguidas etapas que buscam a investigação do tema, modelagem dos problemas aplicados nas áreas em estudo, proposta, construção e aplicação dos novos métodos, avaliação do desempenho e validação dos métodos de AM nos problemas reais.
  • Universidade Federal de Sergipe - SE - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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