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Projetos de Pesquisa

 

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André Angelo Medeiros Gomes

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • identificação molecular, potencial toxigênico e controle biológico de isolados de fusarium associados a podridão de frutos no brasil
  • A preocupação com a contaminação de grãos e frutas frescas por micotoxinas tem crescido consideravelmente em todo o mundo. Estima-se que aproximadamente 25% de todos os produtos agrícolas estejam contaminados por essas substâncias, sendo os gêneros Aspergillus, Penicillium e Fusarium os mais frequentemente associados à ocorrência natural de micotoxinas. Embora haja muitos estudos dedicados à presença de micotoxinas em grãos, são escassas as pesquisas direcionadas à contaminação de frutas por micotoxinas, especialmente quando associadas a sintomas de podridões causadas por espécies de Fusarium. Portanto, o objetivo deste estudo é: (i) elucidar a identidade dos isolados de Fusarium associados a sintomas de podridão em frutos de tomate, pimenta malagueta e café; (ii) avaliar o potencial desses isolados na produção de micotoxinas; e (iii) analisar o efeito da micofumigação com Induratia sp. no desenvolvimento da doença. Serão obtidos isolados fúngicos com características morfológicas semelhantes às do gênero Fusarium da coleção de fungos LPPC/UFRPE, bem como por meio de isolamento em frutos com sintomas de podridão. Esses isolados serão identificados por meio de ferramentas de biologia molecular e caracterizados quanto ao potencial de produção de Fumonisinas in vitro. Com o intuito de estabelecer estratégias alternativas para o manejo de doenças pós-colheita, será avaliada a capacidade de isolado de Induratia sp., conhecido por emitir compostos voláteis antimicrobianos (Processo CNPq: 427751/2018-7), em inibir o desenvolvimento de Fusarium spp. associados a sintomas de podridão em frutos de tomate e pimenta malagueta. Ao final do estudo, espera-se obter informações sobre a diversidade e o potencial toxigênico das espécies de Fusarium associadas a sintomas de podridão em frutos de café, tomate e pimenta malagueta, além de conhecer o efeito de Induratia sp. sobre Fusarium spp., causando podridão em frutos de tomate e pimenta.
  • Universidade Federal Rural de Pernambuco - PE - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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Andre Asevedo Nepomuceno

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • desenvolvimento de simulações computacionais e aplicações de aprendizagem de máquina em experimentos de física nuclear
  • Os experimentos do LHC tem testado o Modelo Padrão das partículas ementares em energias na escala de TeV, sem apontar nenhum sinal de nova física. Até o presente, as evidências mais claras de física além do Modelo Padrão são a massa dos neutrinos e a assimetria bariônica do universo (BAU). Se o estado inicial do universo era simétrico em relação a bárions/antibários, claramente é necessário um mecanismo de violação de número bariônico (BNV) para explicar a assimetria observada. A oscilação de nêutrons para antinêutrons (nnbar) é um dos processos que podem ser estudados para a observação de BNV. Um outro argumento em favor da busca por sinais da oscilação nnbar é simbiose existente entre esse processo e o decaimento beta duplo sem neutrinos: ambos violam número bariônico/leptônico (B – L) em duas unidades. Para a confirmação de um possível sinal de oscilação nnbar, está sendo planejado na cidade de Lund, na Suécia, o experimento HIBEAM/NNBAR, que vai buscar por sinais de conversão de nêutrons através de diferentes processos que violam número bariônico. A fonte de nêutrons usada pelo experimento será o European Spallation Source (ESS). Para alcançar a sensibilidade desejada, é crucial estudos de modelos de detectores que sejam otimizados para identificação de partículas e medidas de precisão nas energias consideradas, bem como técnicas de separação de sinal e ruído de fundo. O projeto aqui proposto se insere nesse contexto, focando no desenvolvimento de simulações computacionais detalhadas e parametrizadas de detectores para o experimento NNBAR, e na aplicação de técnicas de inteligência artificial para mitigação de ruídos de fundo. Os algoritmos de inteligência artificial também serão implementados em análises de experimentos de física nuclear no regime de baixas energias. Este projeto tem caráter multidisciplinar e envolve pesquisadores tanto da área de física de altas energias quanto da área de física nuclear de baixas energias.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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André Bergsten Mendes

Engenharias

Engenharia Naval e Oceânica
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  • projeto de um sistema de monitoramento da navegação na bacia amazônica
  • O presente projeto de pesquisa visa desenvolver o projeto conceitual de uma embarcação do tipo patrulha que será utilizada pela Marinha do Brasil, na sua constante luta por enfrentar a pirataria recorrente nas hidrovias da região amazônica, que coloca em risco não apenas as cargas transportadas, mas também os passageiros e tripulação a bordo das diversas embarcações que navegam pelos rios do estado do Amazonas. Logo, de forma a realizar intervenções ágeis, devido a possíveis ameaças, a embarcação patrulha deve ser uma embarcação de alta velocidade, cujo elevado desempenho e capacidade de manobra lhe permitem realizar ações rápidas. Além disso, devem-se levar em conta as particularidades da hidrovia onde a embarcação vai operar (correnteza, restrição de calado devido à enchente/seca, etc.), que influenciam de forma considerável o desenvolvimento do projeto da embarcação e, por consequência o desempenho real numa determinada missão. Finalmente, de forma a auxiliar à embarcação patrulha, este projeto pretende especificar um drone (de longo alcance e elevada autonomia), que faça a monitoração rápida de diversos pontos ao longo da rota (sobretudo aqueles de maior incidência de pirataria) e que envie alarmes em tempo real à embarcação de forma a minimizar o tempo para realizar as intervenções. A originalidade da proposta está baseada no uso de métodos de otimização tanto para o projeto das embarcações, e na concepção de um sistema de planejamento de missões (embarcações e drones) que considera as particularidades da bacia amazônica. Além disso almeja-se desenvolver uma ferramenta computacional com tecnologia genuinamente brasileira que incorporará todas as informações levantadas, bem como o modelo de síntese e otimização desenvolvido no projeto. Embora se tenha relatos de iniciativas pontuais, não existe registro de ferramenta similar desenvolvida no âmbito nacional que incorpore de maneira transparente técnicas de otimização ao projeto de embarcações.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 01/02/2023-31/12/2026
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André Bezerra dos Santos

Engenharias

Engenharia Sanitária
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  • tecnologias emergentes de tratamento de esgoto por granulação aeróbia e fotobiorreatores com foco em eficiência de processo e recuperação de recursos
  • Esta rede de pesquisa tem como objetivo geral desenvolver e aprimorar processos de tratamento de esgoto sanitário, com foco na remoção de carbono, nutrientes, micropoluentes emergentes (ME), na purificação de biogás e na recuperação de recursos. Ela conta com os seguintes objetivos específicos: 1) Desenvolver e aprimorar tecnologias de tratamento de esgoto por lodo granular aeróbio (LGA) e fotobiorreatores com consórcio de microalgas e bactérias (FRBS); 2) Desenvolver/aprimorar tecnologias de tratamento de esgoto por lagoas de alta taxa (LAT) para aumento da remoção de nutrientes e recuperação de recursos; 3) Estudar diferentes formas de separação da biomassa algal para subsequente reaproveitamento; 4) Desenvolver e aprimorar a bioengenharia das lagoas de alta taxa para o uso de microalgas para purificação de biogás e efluentes de sistemas anaeróbios; 5) Estudar os fatores que influenciam a formação de substâncias poliméricas extracelulares (EPS), a recuperação de recursos como as substâncias semelhantes ao alginato (ALE), lipídios, PHA, estruvita, biomassa algal para digestão e produção de energia (biogás/CH4 e biodiesel) e fertilizante; 6) Estudar a remoção de ME (fármacos, hormônios e produtos de higiene pessoal) e do surfactante LAS (Alquilbenzeno Sulfonato Linear) nos sistemas de tratamento estudados; 7) Estudar o efeito do LAS no tempo de formação dos grânulos, eficiência de remoção de C, N e P, estabilidade operacional e recuperação de dos sistemas LGA e fotogranulação; e 8) Avaliar a qualidade do efluente tratado para fins de recuperação do recurso água (reúso). A rede envolve a participação de universidades das regiões Nordeste (UFC e UFPE) e Centro-Oeste (UFMS). Espera-se que ao final a rede possa contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico do país, não somente para o rol de opções de tratamento de esgotos, mas também em aplicar mais ativamente o conceito de biorrefinaria e economia circular no setor Saneamento e para a recuperação ambiental
  • Universidade Federal do Ceará - CE - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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André Britto de Carvalho

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • avaliação do desempenho de técnicas de aprendizado de máquina em problemas reais aplicados
  • O Aprendizado de Máquina (AM) é uma subárea da inteligência artificial em que se procura construir máquinas capazes de melhorar seus resultados através de sua própria experiência. Na pesquisa em AM, busca-se pelo desenvolvimento de novos modelos de aprendizagem e aplicação de modelos em diferentes áreas do conhecimento, através de tarefas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Pode-se aplicar técnicas de AM em diferentes áreas como na educação, na saúde ou mesmo no desenvolvimento de novos algoritmos metaheurísticos. Na validação de novos modelos de aprendizagem avalia-se a eficiência e eficácia através do uso de bases de dados gerais disponíveis em diferentes repositórios comunitários. Porém, não há garantia que o mesmo desempenho será repetido em situações reais. Assim, a aplicação de técnicas de AM em problemas reais é relevante por permitir a validação em situações complexas e pela possibilidade de se extrair conhecimento útil para diferentes áreas do conhecimento. Este projeto busca responder se é possível obter bom desempenho de técnicas de AM do estado-da-arte, em termos de eficiência e eficácia, aplicadas em problemas na área de educação, saúde, em metaheurísticas e na engenharia civil. A hipótese é plausível pois através da combinação do conhecimento da equipe na área de AM com especialistas nas áreas de educação, saúde, otimização e engenharia civil será possível identificar se os métodos propostos apresentarão bom desempenho e se o conhecimento gerado é útil para a área. O desenvolvimento do projeto terá foco em estudos teóricos, implementação e aplicação de modelos de aprendizagem do estado-da-arte em problemas reais, além do planejamento e realização de experimentos. Serão seguidas etapas que buscam a investigação do tema, modelagem dos problemas aplicados nas áreas em estudo, proposta, construção e aplicação dos novos métodos, avaliação do desempenho e validação dos métodos de AM nos problemas reais.
  • Universidade Federal de Sergipe - SE - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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