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Projetos de Pesquisa

 

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Silvio Frosini de Barros Ferraz

Ciências Agrárias

Recursos Florestais e Engenharia Florestal
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  • efeitos da estrutura e função de florestas ripárias em restauração nos riachos de cabeceira de paisagens agrícolas
  • A restauração de florestas adjacentes a corpos d'água (floresta ripária) está sendo realizada em vários lugares do mundo para melhorar o estado do ecossistema de riacho. A decisão sobre como restaurar riachos através da recuperação das florestas ripárias muitas vezes se baseia mais em fundamentos socioeconômicos do que na avaliação científica do funcionamento do ecossistema natural, especialmente nos trópicos, onde o conhecimento sobre restauração de riachos é escasso. Na restauração de zonas ripárias, é frequentemente assumido que as funções do ecossistema do riacho são mediadas principalmente pela largura da faixa (buffer) da floresta ripária. No entanto, a floresta ripária e o uso do solo na bacia hidrográfica a montante são importantes indicadores da paisagem que afetam o ecossistema do riacho. Portanto, este estudo visa identificar os componentes funcionais cruciais da restauração da floresta ripária de mata Atlântica na biodiversidade e funcionamento de riachos. Para avaliar o efeito da intensidade de uso da microbacia em riachos com floresta ripária restaurada, iremos investigar riachos com floresta ripária restauradas localizados em microbacia com cana-de-açúcar, alto grau de intensidade de uso do solo, e pastagem, com baixo grau de intensidade. Para avaliar como a floresta ripária restaurada atuam na recuperação do ecossistema de riacho, iremos avaliar como o aumento do volume de madeira e de banco folhas atua na restauração da saúde do riacho. A pergunta principal é como florestas restauradas poderão contribuir funcionalmente para a saude do ecossistema de riacho. Os resultados deste projeto tem potencial para subsidiar ações de restauração da paisagem que visem a integrar benefícios entre os ecossistemas florestal e de riacho.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Silvio Hamacher

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
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  • plataforma baseada em inteligência artificial para vigilância de microrganismos multirresistentes
  • A Organização Mundial da Saúde declarou que a resistência antimicrobiana (antimicrobial resistance - AMR) é uma das dez maiores ameaças a saúde pública global da humanidade, sendo o uso indiscriminado de antimicrobianos um dos principais determinantes do aumento de microrganismos resistentes. A implantação do gerenciamento de antimicrobianos e controle de germes resistentes é considerada no plano de ação estratégica para controle do uso de antimicrobianos do Ministério da Saúde e da ANVISA em alinhamento ao plano Global da OMS desde 2017. Entretanto, a maior parte dos hospitais brasileiros não tem acesso a sistemas capazes de auxiliar o uso racional de antimicrobianos. Esta proposta objetiva apoiar a estratégia nacional de gerenciamento dos antimicrobianos, através de uma plataforma de ciência de dados para prover informações de vigilância e controle de AMR aos profissionais de saúde (Comissão de Controle de Infecção Hospitalar e prescritores), visando a melhoria do uso de antimicrobianos e a tomada de decisão e monitoramento das infecções por germes multirresistentes A plataforma integrará dados clínicos de pacientes, uso de dispositivos, farmácia e microbiologia e proverá modelos baseados em aprendizado de máquina para predição de colonização. A plataforma será desenvolvida por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores e profissionais da área de ciência de dados, intensivistas, epidemiologistas, farmacêutico e especialista em microbiologia, representados pelo Núcleo de Operações e Inteligência em Saúde, um laboratório de pesquisa colaborativo entre PUC-Rio e FIOCRUZ. O desenvolvimento do projeto será feito através de uma parceria com a plataforma IMPACTO-MR, um projeto com participação de mais de 50 hospitais, 70% do SUS, sob supervisão do DECIT/MS e ANVISA, com objetivo de se consolidar uma plataforma adaptativa para estudos de intervenção no âmbito das práticas de controle de AMR no país. A plataforma será disponibiliza em código aberto para uso e testes.
  • Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 13/12/2023-31/12/2026
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