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Projetos de Pesquisa

 

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Vinicius Cunha de Oliveira

Ciências da Saúde

Fisioterapia e Terapia Ocupacional
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  • efeito do exercício em grupo na dor e incapacidade relacionada à dor lombar crônica em idosos
  • A dor lombar é uma das condições de saúde mais comuns em todo o mundo. Evidências de alta qualidade apoiam estratégias ativas, como exercícios para tratamento desta condição na população geral. No entanto, revisões sistemáticas previamente publicadas pelo nosso grupo de pesquisa demonstrou que o manejo da lombalgia na população idosa tem sido negligenciado na literatura científica, e as evidências são baixas e limitadas a um pequeno número de ensaios controlados randomizados com pequeno tamanho amostral e alto risco de viés. Além disso, a eficácia do exercício em grupo não foi investigada em idosos com dor lombar inespecífica. O objetivo deste estudo controlado randomizado, prospectivamente registrado (RBR-9j5pqs), com dois braços é investigar o efeito de um protocolo de 8 semanas de exercício em grupo nos desfechos clínicos primários (intensidade da dor e incapacidade) e secundários (frequência de quedas, medo de cair, efeito global percebido e nível de atividade física) em idosos com dor lombar inespecífica. Idosos com 60 anos ou mais serão avaliados no período pré e pós-intervenção, além do acompanhamento de 6 e 12 meses. Os questionários que serão aplicados são: Escala Numérica de Dor (0 - 10); Questionário Roland-Morris de incapacidade (0 - 24); Escala de percepção do efeito global (-3 a 3); Falls Efficacy Scale – International (16 - 64); e Questionário de Physical Activity Rating (0 - 7). Após a avaliação pré intervenção, os participantes serão aleatoriamente distribuídos entre dois grupos (lista de espera e exercício em grupo). Os exercícios em grupo serão realizados 3 vezes por semana durante 8 semanas. Considerando a distribuição normal, será realizada uma análise de modelos lineares mistos. O tamanho da amostra calculado é de 120 participantes (60 em cada grupo), considerando um poder estatístico de 80%, alfa de 5% e taxa de abandono de 20%. O projeto foi aprovado pelo comitê de ética da UFVJM (37088920.5.0000.5108) e segue o CONSORT.
  • Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus JK - MG - Brasil
  • 14/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Danilo Nonato Bezzon

Ciências Exatas e da Terra

Física
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  • desenvolvimento de base de dados de padrões pair distribution function de fármacos amorfos assistida por inteligência artificial
  • O método Pair Distribution Function (PDF) utilizando dados de difração de raios X possibilita a caracterização de estruturas organizacionais locais, em que é possível identificar a distribuição de distância entre pares atômicos mais próximos e suas ocorrências, atuando em uma espécie de mapeamento da distribuição de átomos vizinhos. E dessa forma, é aplicável a materiais cristalinos, nanocristalinos e amorfos e, portanto, tem sido amplamente usado em diversas áreas devido à sua versatilidade na caracterização estrutural de materiais. O método PDF tornou-se uma ferramenta muito utilizada na caracterização de fármacos amorfos, os quais podem ser obtidos por diferentes rotas de amorfização que ocasionam variações locais dos empacotamentos moleculares, podendo resultar em variações de propriedades físicas e químicas do composto. Assim, é importante a caracterização adequada de tais modificações locais da estrutura, e o método PDF tem se mostrado adequado para tal finalidade. Dessa forma, no presente projeto é proposta a criação de uma base de dados de padrões PDF para fármacos amorfos com dados de espalhamento total de raios X de baixa energia com utilização de Inteligência Artificial para comparação de padrões de entrada com padrões presentes na base de dados. À base de dados de padrões experimentais serão depositados inicialmente padrões PDF obtidos utilizando radiação de molibdênio por meio de difratômetro convencional, e será dividida em categorias de fármacos, como anti-hipertensivos, anti-inflamatórios, etc. Embora bases de dados sejam amplamente utilizadas para o caso de estruturas cristalinas, nenhuma base disponível é encontrada para fármacos amorfos, ainda mais de padrões PDF com dados de baixa energia, como as fontes usadas em laboratórios convencionais. Com isso, espera-se criar um suporte às análises de fármacos amorfos para pesquisadores de diversas áreas e instituições.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vinicius de Albuquerque Sortica

Ciências Biológicas

Genética
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  • farmacogenômica da resposta ao praziquantel e o impacto no tratamento da esquistossomose na população brasileira miscigenada
  • A esquistossomose humana é uma doença parasitária crônica que resulta da infecção por vermes trematódeos do gênero Schistosoma e afeta principalmente populações empobrecidas que desconhecem o seu potencial de transmissão a partir das fontes de água. No Brasil, estima-se que 2,1 milhões de pessoas vivem em áreas endêmicas para esquistossomose. O tratamento utilizado para os casos sintomáticos, e na profilaxia de esquistossomose, é baseado exclusivamente no fármaco Praziquantel. Estudos têm demonstrado uma grande variabilidade na taxa de cura e na eficácia do tratamento para a esquistossomose em diferentes países. Estudos recentes, realizados em populações de países africanos endêmicos para a esquistossomose, demonstraram que parte dessa variabilidade ocorre devido a presença de variantes genéticas nas isoformas do citocromo P450. Alelos do gene CYP2C19 foram associados ao aumento da concentração plasmática do Praziquantel, e variantes nos genes CYP1A2, CYP3A5 e CYP2D6 foram associados a variação na eficácia do tratamento ou na ocorrência de efeitos adversos desse fármaco. O impacto de variantes genéticas na falha do tratamento ou toxicidade na população miscigenada tratada nas regiões endêmicas para esquistossomose no Brasil é desconhecido. O presente projeto almeja investigar a influência de variantes genéticas dos principais genes de importância farmacogenômica na eficácia, toxicidade e farmacocinética do Praziquantel em uma população miscigenada tratada para esquistossomose através do método de varredura genômica. Após a realização do estudo de associação genética serão realizados estudos farmacocinéticos que permitirão a validação dos resultados. Junto a uma avaliação da execução e o grau de implementação do Programa de Controle da Esquistossomose (PCE) nos municípios estudados será possível estimar a importância dessas variantes no tratamento da esquistossomose e a necessidade de readequação dos planos de controle e erradicação dessa doença no país.
  • Universidade Federal de Alagoas - AL - Brasil
  • 27/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Francisco Rofatto

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • inteligência artificial para a geodésia: investigações, aplicações e aprimoramento dos produtos geodésicos
  • A Geodesia, como ciência, não tem acompanhado os avanços crescentes das tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Entretanto, observa-se um crescente esforço da comunidade geodésica em busca do desenvolvimento de novas aplicações e tecnologias de IA. A título de exemplo, o Conselho Coordenador do Sistema Geodésico Global de Observação – Global Geodetic Observing System (GGOS) – da Associação Internacional da Geodesia – International Association of Geodesy (IAG) – aceitou a proposta de estabelecer uma nova Área de Foco do GGOS em Inteligência Artificial para Geodésia (AI4G), com o objetivo de aprimorar os produtos geodésicos. Os avanços recentes no desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, em particular implementações eficientes de redes neurais profundas (deep learning), juntamente com um aumento significativo no poder de computação, têm o potencial de: automatizar o processamento de dados; melhorar a detecção de anomalias em séries temporais; modelar dados espaço-temporais complexos; gerar produtos geodésicos aprimorados. Atualmente, um grande base de dados geodésicos encontra-se disponível para os usuários, por exemplo, as estimativas de coordenadas de redes geodésicas e atraso troposférico do Nevada Geodetic Laboratory (NGL). O desafio é selecionar e desenvolver métodos apropriados de IA que possam efetivamente melhorar a qualidade dos dados geodésicos. Isso envolverá a exploração de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e o desenvolvimento de novas técnicas que podem ser usadas para analisar dados geodésicos. Experimentos baseados em simulação computacional também deverão ser conduzidas para verificar a eficiência dos algoritmos desenvolvidos em ambiente controlado. O objetivo é desenvolver novas abordagens e métodos que possam ajudar a extrair informações valiosas de grandes e complexos conjuntos de dados geodésicos e usar essas informações para criar produtos geodésicos mais precisos e confiáveis.
  • Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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Vinícius Melquíades dos Santos

Ciências Humanas

Arqueologia
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  • planejamento museológico-museográfico e divulgação científica no museu de arqueologia e paleontologia da ufpi
  • Vide projeto anexo
  • Universidade Federal do Piauí - PI - Brasil
  • 03/01/2023-30/11/2026
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Vinicius Nunes Henrique Silva

Engenharias

Engenharia Elétrica
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  • instrumentação, sensoriamento e monitoramento no mbito da agricultura e pecuária 4.0 - ismaap 4.0
  • Com a crescente demanda mundial por alimentos, o Brasil destaca-se na produção de proteína animal e vegetal, enfrentando desafios ambientais pelos impactos gerados. A emissão de gases de efeito estufa (GEE) e óxidos nitrosos requer monitoramento das atividades agropecuárias para avaliar sua sustentabilidade e buscar soluções de mitigação. Tecnologias digitais como sensoriamento remoto, internet das coisas e computação em nuvem são amplamente utilizadas, contribuindo para o diagnóstico da produtividade e parâmetros biofísicos, e permitindo o monitoramento da terra, recursos naturais, índices zootécnicos e segurança alimentar. No entanto, a instalação de sensores complexos não é suficiente para o desenvolvimento sustentável, pois podem gerar grandes volumes de dados de difícil acesso, afastando a tecnologia dos produtores. Além disso, áreas agropecuárias isoladas e a falta de sistemas de telecomunicações locais criam dificuldades adicionais na conexão entre sensores e sistemas de monitoramento e o produtor. É necessário desenvolver um sistema adequado para as condições de campo, com técnicas de comunicação e extração de dados em um sistema de fácil leitura, a fim de auxiliar o produtor em seu trabalho. Os dados coletados podem ser armazenados para estudos posteriores, incluindo a elaboração de modelos de taxa de crescimento, otimização de projetos de irrigação, estado nutricional e físico do solo, e condições climáticas favoráveis aos cultivos. O objetivo do projeto é desenvolver uma estação multi-paramétrica com comunicação híbrida e computação em nuvem, um sistema de auxílio à tomada de decisão para o produtor, uma estação de fluxo de calor óptico para avaliação de evapotranspiração e GEE, e um sistema de câmeras com inteligência artificial embarcada para observação e avaliação de comportamento animal a distância.
  • Universidade Federal Fluminense - RJ - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vinicius Ponte Machado

Ciências da Saúde

Medicina
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  • modelo de predição de dados clínicos em pacientes com calazar baseado em aprendizagem de máquina
  • O calazar nas Américas é causado pelo protozoário Leishmania infantum transmitido pela picada de flebotomíneos fêmeas infectadas do gênero Lutzomyia sp. Diversos fatores de prognóstico têm sido estudados com o objetivo de quantificar a gravidade da doença e a probabilidade de morte. A identificação precoce de pacientes com maior risco de evoluir para doença grave e morte é crucial para a implementação de medidas terapêuticas e preventivas; isso poderia reduzir a morbidade e a mortalidade causadas pelo calazar. OBJETIVO: Criar um modelo preditivo baseado Inteligência Artificial (IA) para inferir dados clínicos ausentes, além de estimar prognósticos do avanço das intervenções em pacientes com calazar. METODOLOGIA: Estudo transversal com 7000 pessoas admitidas no Instituto de Doenças Tropicais Natan Portela com sintomas sugestivos de calazar e com diagnóstico laboratorial. Foram incluídos indivíduos de ambos os sexos de todas as idades. Serão realizados experimentos utilizando diversos tipos de algoritmos de AM visando alcançar as melhores taxas de acerto para estimar valores de dados clínicos inexistentes. INOVAÇÃO: A predição de valores baseados em IA em um ambiente de diagnóstico clínico possui caráter tecnológico e inovador, pois pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, reduzir erros e aumentar a eficiência do sistema de saúde. Uma plataforma eletrônica para auxílio ao diagnóstico contribuir para que os profissionais de saúde tenham acesso às informações do paciente, incluindo histórico médico, resultados de exames e outros dados importantes. RELEVÂNCIA: A inteligência artificial pode ser usada para analisar dados do paciente, como histórico médico, resultados de exames e outros fatores, para ajudar a determinar a gravidade da condição do paciente e a urgência do atendimento necessário. Isso pode ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas sobre como priorizar o atendimento aos pacientes.
  • Universidade Federal do Piauí - PI - Brasil
  • 13/12/2023-31/12/2026
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Virgilio Jose Martins Ferreira Filho

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • elaboração de planta piloto para reciclagem de cobalto (co), alumínio (al) e cobre (cu) proveniente de baterias de íon lítio inservíveis
  • As baterias têm se desenvolvido rapidamente e introduzidas com sucesso no mercado nos últimos anos. As aplicações mais comuns são fontes de energia para telefones celulares, laptops, e outros dispositivos portáteis. No entanto, um grande desenvolvimento está acontecendo em aplicações maiores, como em veículos elétricos, veículos industriais, máquinas portuárias, veículos de mineração e navios, por serem ambientalmente melhores que a energia proveniente da queima de combustíveis fósseis. As novas aplicações para as baterias demandarão enormes quantidades de metais e produtos especiais (folhas de cobre e alumínio, eletrólito, cobalto, lítio, polímeros, agentes de ligação, grafite, aditivos condutivos). Isso ao longo prazo, acarretará em valores decrescentes de reservas de minérios de metais facilmente exploráveis e influenciará nas suas disponibilidades. Além disso, aumentará a quantidade de resíduos sólidos gerados no fim de suas vidas úteis os quais precisarão de uma destinação adequada ambientalmente sustentável. Desse modo, estudos voltados para o desenvolvimento de processos para reciclagem de minerais de baterias se tornam cada vez mais importantes, visto que, a sua disposição inadequada pode acarretar sérios problemas por conta da presença de substâncias tóxicas e inflamáveis em sua composição e, ainda, a reciclagem contribui para minimizar os impactos do consumo de recursos minerais. A presente proposta tem por objetivo aumentar o Nível de Maturidade Tecnológica (TRL -Tecnology Readiness Level) de um processo de reciclagem de minerais de baterias de íon lítio desenvolvido no Laboratório de Química do SAGE (Núcleo Professor Rogerio Valle de Produção Sustentável) pertencente a COPPE/UFRJ através de um scale up por meio da construção de uma planta piloto a fim de otimizar os processos para um futuro desenvolvimento em escala industrial corroborando com desenvolvimento científico e tecnológico e a inovação do País na área de reciclagem de minerais de baterias
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 08/12/2022-31/12/2026
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Virginia Maria Barros de Lorena

Ciências da Saúde

Medicina
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  • prospecção de biomarcadores de evolução clínica e de tratamento etiológico na doença de chagas
  • Diante da magnitude da doença de Chagas, onde milhões de pessoas estão infectadas na América Latina, e de suas elevadas mortalidade e morbidade, com um destaque para a gravidade da cardiopatia chagásica, em nosso país, justificam-se pesquisas que visem o estabelecimento de marcadores de prognóstico da evolução da doença que possam levar à melhoria da qualidade de vida dos portadores desta enfermidade com novas estratégias terapêuticas. Isso se torna extremamente relevante quando se sabe que a maioria dos indivíduos infectados é diagnosticada na fase crônica, em que o T. cruzi se encontra menos susceptível ao tratamento com o Benzonidazol – único fármaco disponível para tratamento da doença no Brasil. Além disso, pouco ainda se sabe sobre os mecanismos imunes e patogênicos que estão envolvidos na transição da fase aguda para as formas crônicas graves. Sabe-se, no entanto, que um desequilíbrio na homeostasia imune tem sido associado às manifestações clínicas da doença de Chagas. Contudo, a recomendação desta medicação neste grupo de pacientes tropeça na diversidade de resultados controversos. A identificação de padrões de resposta imune humoral e/ou celular entre os portadores da infecção pelo T. cruzi aliado ao acompanhamento clínico, sorológico e parasitológico poderá trazer subsídios para a implementação de marcadores imunológicos para o estabelecimento do critério da eficácia terapêutica na fase aguda e principalmente na fase crônica da doença. Propostas de pesquisa com essa finalidade são recomendados pelo Consenso Brasileiro em Doença de Chagas. Nesse contexto, nosso grupo vem estudando a resposta imune de pacientes portadores de DC de Pernambuco. Diante disso o objetivo desta proposta é investigar biomarcadores imunológicos de progressão na cardiopatia da doença de Chagas crônica e na evolução clínica pós-tratamento etiológico na fase aguda e crônica da infecção.
  • Fundação Oswaldo Cruz - PE - Brasil
  • 19/01/2024-31/01/2027
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Virgínia Martins Carvalho

Ciências da Saúde

Farmácia
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  • etnosaúde em movimento: promovendo o acesso popular a tecnologias analíticas para melhoramento do uso cultural de produtos naturais
  • Esta proposta apresenta como inovação a acesso popular a recursos cietíficos e tecnológicos para resgatar e fortalecer práticas tradicionais de saúde. Este grupo de pesquisa tem adquirido experiência, publicado artigos científicos e realizado atividades de educação e divulgação científica no tema "cannabis medicinal" com o projeto de extensão universitária Farmacannabis-UFRJ que foi incorporado pelo EtnoS-Etnosaúde em Movimento que visa ampliar o suporte farmacêutico para outras plantas medicinais. Foi estabelecida colaboração com o Movimento dos Trabalhadores sem Terra (MST) para que o projeto tenha como público alvo produtores agroecológicos assentados pela política de reforma agrária. Assim, plantas e preparações medicinais serão selecionadas juntos aos produtores rurais para melhoramento de suas formas de preparção e uso. Novo conhecimento será gerado pela caracterização de variedades de plantas e melhroamentos das técnicas de produção em harmonia com os princípios de sustentabilidade, evitando o uso de solventes tóxicos ou ferramentas de alto a custo. Recursos humanos serão capacitados num ambiente multidisciplinar pela aproximação da química analítica e vivência com a comunidade local. A vigilância sanitária que faz parte do SUS estará atuando na educação e prevenção dos riscos.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 28/12/2023-31/12/2026
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Vitor Batista Pinto

Ciências Agrárias

Agronomia
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  • decifrando os mecanismos de tolerância a estresse por metais pesados: avanços para uma agricultura resiliente e sustentável
  • Com base na expectativa de crescimento populacional e de renda, governos buscam estratégias para garantir a segurança alimentar, estimulando a produção de alimentos e sistemas produtivos resilientes. Porém, práticas agrícolas como o uso intensivo de agroquímicos e fertilizantes inorgânicos, a aplicação de lodo de esgoto, resíduos orgânicos e subprodutos industriais no solo e a irrigação com águas residuais, vêm contaminando o meio ambiente com metais pesados, ameaçando a estabilidade dos ecossistemas e a segurança alimentar global. Esses metais afetam plantas, reduzindo o rendimento das culturas. Para garantir a expansão agrícola sustentável, é necessário desenvolver cultivares adaptadas à toxicidade por metais pesados ou estratégias biotecnológicas para mitigar seus efeitos tóxicos. Esta pesquisa visa compreender os mecanismos de tolerância a metais pesados na cana-de-açúcar, uma importante commodity para o setor sucroenergético brasileiro. Serão avaliadas diferentes variedades de cana-de-açúcar para identificar níveis de tolerância ao estresse por alumínio (Al), cádmio (Cd), ferro (Fe) e zinco (Zn), através de análises morfológicas, fisiológicas, proteômicas e bioquímicas. Além disso, investigaremos a interação entre a planta e microrganismos promotores de crescimento vegetal para mitigar a toxicidade dos metais pesados. A integração dos dados moleculares, bioquímicos e fisiológicos permitirá identificar alvos para o melhoramento genético da cana-de-açúcar em solos contaminados, fortalecendo a pesquisa e formação de recursos humanos na área de Biologia do Estresse Vegetal. Este projeto contribuirá para o desenvolvimento agrícola e econômico do país, além de fornecer soluções sustentáveis para a segurança alimentar.
  • Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - RJ - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vitor de Cinque Almeida

Engenharias

Engenharia de Materiais e Metalúrgica
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  • estudo da performance fotocatalítica de compósitos obtidos a partir de pontos quânticos de carbono e semicondutores para fotodegradação de compostos orgânicos.
  • O presente projeto propõe desenvolver novos materiais para serem usados como catalisadores em processos de fotocatálise heterogênea para remediação de poluentes orgânicos em meio aquoso visando o tratamento de efluentes. Os compósitos (fotocatalisadores) serão sintetizados a partir de pontos quânticos de carbono (C-dots) e semicondutores (TiO2, Nb2O5, MoS2 e Bi2O3) para fotodegradação de compostos orgânicos (fármacos e corantes). O uso de C-dots na síntese de fotocatalisadores pode melhorar suas performances fotocatalíticas, aumentando a transferência de carga, e reduzindo a recombinação de elétrons e lacunas sobre os materiais. Adicionalmente, a incorporação de C-dots em semicondutores pode resultar em maior absorção de luz visível e reduzir o tamanho de bang gap do material, favorecendo o processo de fotodegradação. Composto orgânicos, como os fármacos e corantes, podem alcançar os corpos d’água e promover um desequilíbrio do sistema aquático de modo a ser prejudicial a toda biota. Assim, tratamentos eficientes que promovam a completa degradação de poluentes orgânicos faz-se necessários, bem como o desenvolvimento de novos materiais que possam ser utilizados em processos fotocatálise heterogênea. Os C-dots possuem características como alta biocompatibilidade, grupos de superfície, alta dispersão em água, propriedades de fotoluminescência e transferência eletrônica, além de bons rendimentos quânticos de fluorescência, o que podem contribuir para modificação de semicondutores e melhorar a atividade fotocatalítica. A performance fotocatalítica é dependente da separação e transporte dos elétrons fotoinduzidos e das vacâncias formadas sobre os materiais, porém a difusão desses portadores de cargas até sua superfície pode ser impedida devido ao aprisionamento promovido pelos seus defeitos estruturais ou baixa condutividade elétrica. Desse modo, fotocatalisadores sintetizados a partir de semicondutores dopados com C-dots pode aumentar sua atividade fotocatalítica.
  • Universidade Estadual de Maringá - PR - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vitor Eduardo Molina Junior

Engenharias

Engenharia de Transportes
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  • ruas completas e mobilidade sustentável: estudo de caso do hub internacional de desenvolvimento sustentável da unicamp
  • O Hub Internacional de Desenvolvimento Sustentável (HIDS) é um projeto da cidade de Campinas para converter um antigo parque tecnológico de segunda geração em um território do conhecimento de quarta geração. Nesta área está inserida a Fazenda Argentina (Fig.1) pertencente à UNICAMP em 2013, sem infraestrutura existente, além dos campi da UNICAMP e da PUC Campinas, totalizando mais de mil hectares. Em 2020, a UNICAMP e a Prefeitura Municipal de Campinas assinaram um convênio com o Banco Interamericano de Desenvolvimento para obtenção de financiamento para estudos de ocupação para a área, resultando no Masterplan elaborado pela empresa Korea Research Institute for Human Settlements (KRIHS). O projeto pretende aplicar os conceitos de ruas completas e mobilidade urbana sustentável em um recorte da área do HIDS, especificamente a Fazenda Argentina, e assim, gerar conhecimento e contribuição qualificada para sua implantação como estudo de caso. A questão específica é impedir ou minimizar o processo de urbanização da área voltado para o automóvel, como vem ocorrendo nas cidades brasileiras desde a década de 1960, propondo cenários de integração de funções de mobilidade e espaço público, respeitando também questões relacionadas à segregação espacial, inclusão social e sustentabilidade ecológica. Quanto à estratégia metodológica a ser desenvolvida pode-se definir três módulos principais de atuação, sendo eles: a) Estudo de Impacto do Hub como polo gerador de tráfego/viagem para a região de estudo; b) Adequação do projeto de infraestrutura para implantação de Ruas Completas; e c) simulações de tráfego. Esse projeto se justifica por se tratar de um estudo de caso que irá considerar o HIDS, um território do conhecimento concebido em conjunto uma universidade pública brasileira, visando atingir as metas dos ODS e contribuindo significativamente com a cidade de Campinas-SP. Além disso, os autores desconhecem estudos que utilizem metodologia similar para este estudo de caso.
  • Universidade Estadual de Campinas - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vitor William Batista Martins

Outra

Ciências Ambientais
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  • gestão sustentável dos coletivos de catadores de materiais recicláveis na região amazônica: uma proposição de melhorias para a superação de barreiras considerando a região metropolitana de belém
  • A Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) incentivou a criação e o desenvolvimento de coletivos de catadores de materiais recicláveis (CCMR). A PNRS priorizou o acesso a recursos da União aos municípios cuja coleta seletiva for executada por CCMR e que empresas geradoras de resíduos também usem tais serviços. Apesar deste reconhecimento legal, ainda há desafios aos CCMR que têm renda média de 60% do salário-mínimo e pouco mais de 50% têm empregos formais. Organizados coletivamente, há dificuldades na gestão, como falta de auto-organização e autonomia para gerir recursos e falta de gestão operacional. Os recursos não são usados efetivamente, por falta de estruturas institucionais e organizacionais eficazes e capacidades de gestão eficientes. Os CCMR têm baixo nível de escolaridade e hipotetiza-se que as dificuldades de gestão estejam associadas a tais deficiências educacionais. Fica difícil desenvolver capacidades, competências e habilidades (CCH) para gerir uma organização. Na região metropolitana de Belém, uma intervenção junto aos CCMR trará impactos econômicos, sociais e ambientais ao canal reverso de RSU. Diante o exposto, pretende-se responder às questões: Quais barreiras informacionais/tecnológicas à gestão sustentável dos CCMR? Quais CCH necessárias para superar tais barreiras? Quais ações seriam capazes de desenvolver tais CCH? Para tal será usada o viés das capacidades e do Information Technololy for Development - IT4D ao gerenciamento de RSU, trazendo uma análise à gestão de recursos e transposição de limitações informacionais/tecnológicas associadas. Serão verificados quais elementos estimulam/inibem os benefícios potenciais da TI e desenvolvimento de capacidades. Será utilizado um método em 2 etapas, com diagnóstico baseado na literatura e na validação, junto aos CCMR, das barreiras à gestão sustentável, como também das CCH necessárias para superá-las e proposição de ações para desenvolver as CCH que supere tais barreiras.
  • Universidade do Estado do Pará - PA - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vivaldo Silveira Junior

Ciências Agrárias

Ciência e Tecnologia de Alimentos
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  • avaliação da estrutura interna de alimentos por ultrassom: aplicações em congelamento e fermentação
  • A estrutura interna de alimentos está diretamente relacionada a parâmetros de processo e atributos de qualidade. Processos como o congelamento e a fermentação de amêndoas geram alterações estruturais internas que afetam o produto e influenciam a qualidade tecnológica e sensorial. Por exemplo, a qualidade de produtos congelados pode ser associada à velocidade de congelamento, influenciando a formação (quantidade, distribuição e tamanhos) de cristais de gelo, que geram danos mecânicos, enfraquecimento estrutural e desnaturação e/ou oxidação de proteínas. Além disso, a fermentação em amêndoas de cacau também influencia a qualidade desta matéria-prima e as alterações internas causadas pela fermentação são utilizadas como parâmetro para avaliação do processo. Assim, metodologias de verificação dos efeitos de modificações estruturais internas sobre a qualidade do processo de congelamento e fermentação são indispensáveis para avaliar a qualidade do produto. As técnicas atuais de identificação dos efeitos destes processos na estrutura dos alimentos são custosas e demoradas, as quais inviabilizam resultados imediatos da qualidade dos processos, quer seja de congelamento de alimentos ou de fermentação de amêndoas. O método de ultrassom tem grandes vantagens, pois não é destrutivo e nem invasivo, é rápido, preciso, relativamente barato e pode ser aplicado a alimentos concentrados e opticamente opacos. Assim este método inovador usando propagação de ondas (ultrassom) é proposto para avaliar as alterações estruturais internas e características físicas de produto sob as diversidades das condições dos processos de congelamentos e as deformações internas por fermentação. Diversas medições com ultrassom serão efetuadas em amostras de cacau com diferentes graus de fermentação e amostras de alimentos a diferentes velocidades congelamentos. Os objetivos serão avaliar e validar dados obtidos por ultrassom de ambas as amostras com dados obtidos por microscopia eletrônica de varredura.
  • Universidade Estadual de Campinas - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Vivian de Oliveira Fernandes

Ciências Sociais Aplicadas

Planejamento Urbano e Regional
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  • mapeamento de informações geoespaciais remotas e colaborativas da acessibilidade universal urbana
  • Com o crescimento populacional nas cidades e a consequente ampliação da expectativa de vida, a melhoria da acessibilidade universal emerge como uma necessidade vital. Cidades projetadas com abordagens integradas e inclusivas se tornam essenciais para garantir segurança, mobilidade, saúde e socialização da população. Este projeto visa aprimorar técnicas e métodos para o mapeamento da acessibilidade. Uma abordagem viável envolve a coleta remota de dados físicos provenientes de múltiplas fontes, como fotografias aéreas, imagens de satélite de alta resolução, imagens de nível de rua, imagens de drones e etc. A questão reside na carência de dados geoespaciais que promovam aprimoramento da acessibilidade universal urbana, já problema concentra-se na insuficiência de dados geoespaciais para sustentar a implementação de projetos que resultem em acessibilidade. A questão central explora como otimizar plataformas de dados geoespaciais (remotos e colaborativos) para enriquecer as informações necessárias à promoção da acessibilidade. A hipótese sugere que a integração de dados geoespaciais remotos e colaborativos resulta em projetos de acessibilidade mais eficazes. Essa hipótese é respaldada pelo uso recorrente de técnicas de mapeamento remoto e pela capacidade das imagens de nível de rua, capturadas por câmeras omnidirecionais, de fornecer informações detalhadas do ambiente construído. Os avanços em aprendizado de máquina e visão computacional permitem a extração automatizada de diversas informações. A metodologia baseia-se em um método experimental, avaliando a relação entre a integração de dados e a eficiência dos projetos de acessibilidade. A estratégia metodológica consiste em observar a conexão entre a integração de dados e a eficiência na implantação de projetos, analisando os resultados gerados a partir dos dados integrados no banco de dados. A pesquisa visa a aprimorar a acessibilidade, utilizando abordagens inovadoras de coleta e integração de dados geoespaciais.
  • Universidade Federal da Bahia - BA - Brasil
  • 12/12/2023-31/12/2026
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Vivian Fischer

Ciências Agrárias

Zootecnia
E-mail Currículo
  • caracterização da funcionalidade do leite bovino cru na região sul do brasil
  • A qualidade do leite cru bovino no Brasil melhorou nos últimos anos, mas precisa melhorar mais para aumentar a competitividade, reduzindo o leite descartado pelas indústrias. A região sul do Brasil apresenta características particulares, quanto ao clima, alimentação e raças bovinas, e é a região que mais incrementando a produção leiteria. Existem aspectos que afetam a funcionalidade do leite cru, impactando sobre seu processamento na indústria. As indústrias laticinistas devem selecionar o leite nas fazendas e também aquele recebido na plataforma industrial, obedecendo a legislação, usando características como estabilidade e a acidez. A proposta visa compreender melhor como variáveis relacionadas aos animais (raça, individualidade e estádio de produção), ambiência (conforto térmico) e sazonalidade afetam a funcionalidade do leite cru, avaliada pela acidez e estabilidade térmica do leite. A hipótese que acidez e estabilidade são influenciadas pela raça, estádio de lactação, ambiência, apresentando sazonalidade. A variação da acidez e estabilidade não está bem documentada nas raças Girolando e Jersolando, nem foi realizada comparações adequadas entre as 4 raças e estádios de lactação. Espera-se efeito da interação entre raças, estádios de lactação e sazonalidade sobre acidez, estabilidade e qualidade dos lácteos. O projeto será realizado em 3 etapas: na 1º, serão coletadas amostras de leite de vacas das raças Holandês, Jersey, Holando x Jersey (Jersolando) e Girolando a cada 90 dias durante 2 anos, nos estados do RS, SC e Paraná. N segunda, será conduzido experimento, com fêmeas bovinas submetidas ou não ao estresse térmico durante o período seco, monitorando seus efeitos pré-parto e durante os primeiros 180 dias em lactação. E na terceira, serão elaborados derivados (leite UHT, queijos) a partir de leite com baixa e elevada estabilidade assim como será realizada a avaliação gênica de animais produzindo leite com baixa e elevada estabilidade
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 06/12/2023-31/12/2026
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Vivian Lara dos Santos Silva

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
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  • níveis institucionais e a transição para leite carbono zero no brasil
  • Acompanhando tendência internacional, a discussão sobre a sustentabilidade ambiental e social do sistema agroindustrial do leite com o alinhamento aos compromissos dos ODS da Agenda 2030 da ONU se ampliou no Brasil, sobretudo em relação as práticas com o propósito de atender as metas de emissão de GEE. Dinâmica que ainda revela oportunidade de inovação e atualização da pecuária leiteira para se manter competitiva no mercado nacional e internacional (EMBRAPA, 2022). Mas, como efetivamente se dá a transição em curso? E como essa transição para o carbono zero (net-zero carbon) pode e vem sendo desenhada, em termos dos arranjos organizacionais e do papel das instituições? Essas são as inquietudes principais do Projeto, das quais derivam os objetivos gerais e específicos e a metodologia. Em seu caráter pragmático, o objetivo geral do Projeto é analisar a governança da transição da produção de leite convencional para a produção de leite carbono zero, examinando sob lentes da Nova Economia Institucional como se dá o delineamento dessa estratégia na pecuária leiteira brasileira. Olhar a partir do qual se deriva o objetivo específico de se investigar o papel das instituições na dinâmica que se assiste, discutindo a transição para a produção de leite carbono zero sob a ótica dos três níveis institucionais: macro, meso e micro. A fotografia empírica da pesquisa volta-se aos Estados de São Paulo e Mina Gerais, regiões epicêntrica da transição para leite carbono zero no Brasil. Em adição ao método de entrevistas estruturadas, utiliza-se a literatura cinza como fonte de dados qualitativos e quantitativos. A interpretação dos dados qualitativos e quantitativos da pesquisa é orientada pelos pressupostos teóricos da Nova Economia Institucional; e a partir dos elementos particulares dos dados busca-se extrair a compreensão de um contexto geral, para o qual as hipóteses podem ser aplicadas de maneira a resguardar eventuais distinções (MALHOTRA, 2001).
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vivian María Saez Martínez

Ciências Exatas e da Terra

Química
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  • implementação de uma plataforma de metodologias analíticas para caracterizar sistemas de liberação de fármacos através da articulação de um grupo de pesquisa
  • Novos produtos farmacêuticos baseados em sistemas de liberação (SL) são uma alternativa para contornar as limitações de alguns fármacos com baixas solubilidade, biodisponibilidade, estabilidade, curto tempo de vida no corpo e/ou efeitos adversos. Porém, formular um fármaco num sistema de liberação é demorado e custoso, sendo a etapa de desenvolvimento farmacêutico a que mais contribui para isso e, dentro dela, o desenvolvimento dos métodos analíticos para a caracterização físico-química e biológica dos SL e do fármaco liberado. Existem muitos SL em estudo, mas alguns já demonstraram sua utilidade e se comercializam: partículas poliméricas e lipídicas, lipossomas, biomoléculas conjugadas a polietilenoglicol, nanoemulsões etc. Os SL têm sido amplamente estudados, mas os métodos de caracterização deles estão focados em demonstrar as vantagens de interesse e muitas vezes não são biorrelevantes ou não satisfazem as exigências regulatórias para registrar um produto deste tipo. A natureza destes sistemas gera amostras complexas que demandam o desenvolvimento de metodologias de tratamento mais elaboradas e complicadas. Por outra parte, os grupos desenvolvedores de SL dedicam mais tempo e recursos a encontrar novos materiais, desenvolver novos sistemas ou aprimorar os que já existem ou incluir novos fármacos, por isso se dedicam menos ao desenvolvimento analítico. Esta pesquisa propõe implementar uma plataforma de metodologias analíticas adequadas às exigências das entidades regulatórias, mediante a articulação de um grupo de pesquisa formado por especialistas na temática. Esta proposta usará vários fármacos como modelo, mas alguns deles, por exemplo a L-asparaginase de Zymomonas mobilis, nunca foram formulados nestes SL o que dá originalidade à pesquisa. Além disso, existe interesse em testar novos materiais desenvolvidos por grupos de pesquisa nacionais, como por exemplo poliésteres contendo unidades de levoglucosana via reações de policondensação catalisadas por lipase.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 15/01/2024-31/01/2027
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Vivian Vezzoni de Almeida

Ciências Agrárias

Zootecnia
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  • suplementação adicional de treonina digestível para suínos em crescimento alimentados com dietas fibrosas
  • O custo com alimentação corresponde a cerca de 70% dos custos totais da produção de suínos. Um dos desafios da suinocultura é o aproveitamento de resíduos agroindustriais que viabilizem economicamente o preço da ração, desde que mantenham o desempenho animal equivalente ao obtido com insumos convencionais, milho e farelo de soja. A casca de soja, subproduto fibroso obtido do processamento da soja, pode ser empregada nas dietas de suínos, em substituição ao milho, para tornar a produção menos onerosa e mais sustentável. Porém, dietas ricas em fibra possuem ação abrasiva no intestino, o que induz a secreção de mucina (glicoproteína rica em treonina), o desequilíbrio da microbiota intestinal e a inflamação sistêmica. Portanto, as necessidades dietéticas do aminoácido treonina aumentam para manter a homeostase intestinal em suínos alimentados com dietas fibrosas. O nível de treonina digestível recomendado pelas tabelas de exigências nutricionais para suínos não considera o uso de ingredientes ricos em fibra na dieta. Dessa forma, novos ajustes aminoacídicos com o fornecimento de dietas com casca de soja para suínos devem ser avaliados e propostos, sobretudo em regiões que possuem alta oferta desse resíduo, como é o caso do Centro-Oeste. A hipótese a ser investigada é que a suplementação com treonina digestível acima da recomendação atual em dietas com casca de soja pode contribuir para manutenção da homeostase intestinal e potencializar as respostas produtivas dos suínos. Se a demanda extra de treonina não for atendida pela dieta, a proteína muscular é mobilizada para defesa e reparo intestinal, comprometendo o crescimento animal. As combinações entre dois níveis de casca de soja (0 ou 15%) e dois níveis de treonina digestível (exigência do animal e 19% acima da exigência do animal) serão avaliadas para suínos em crescimento em dois experimentos: (1) desempenho, marcadores sanguíneos de processo inflamatório e composição da microbiota fecal e (2) balanço de nitrogênio.
  • Universidade Federal de Goiás - GO - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Viviane Capoane

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • gênese e evolução dos campos de areia na bacia sedimentar de bauru no mato grosso do sul: estudo de caso para os solos derivados dos arenitos do grupo caiuá indiviso e formação santo anastácio
  • A bacia sedimentar de Bauru compreende às sequências Caiuá e Bauru. No Mato Grosso do Sul, as rochas desta bacia ocupam 36,7% do território e destes, 33,5% correspondem ao Grupo Caiuá – indiviso (24,05%) e a Formação Santo Anastácio (9,4%). A classe de solo predominante é Neossolo Quartzarênico, altamente suscetível à erosão hídrica e eólica. Durante o projeto de pesquisa conduzido pela proponente no Grupo Caiuá indiviso foram identificados campos de areia de diferentes dimensões. Na Formação Santo Anastácio, foram detectadas em campo áreas em processo de arenização. Diante disso, o objetivo da presente proposta é investigar a formação e distribuição dos solos arenosos e a gênese e evolução dos campos de areia na bacia sedimentar de Bauru, no Grupo Caiuá. Para tal, serão selecionadas duas bacias hidrográficas: uma no Grupo Caiuá indiviso e outra na Formação Santo Anastácio. O mapeamento dos campos de areia e das áreas vulneráveis a arenização será feito utilizando imagens multiespectrais do satélite Sentinel-2 a partir do Brightness Index 2. A validação será feita utilizando imagens interanuais da estação seca (menor umidade e maior brilho) e chuvosa (maior umidade e menor brilho) e, trabalhos de campo com drone. Amostras de solo serão coletadas em área de mata nativa, pastagens, lavouras e florestas plantadas, a fim de avaliar a geoquímica de fundo (background) e como o fator antrópico (diferentes classes de uso) impacta e torna os solos mais suscetíveis a erosão e vulneráveis à arenização. Para compreender a formação dos areais, é vital entender as características sedimentares das unidades Caiuá e Santo Anastácio. Dado o baixo detalhamento dos dados geológicos em MS, neste projeto serão descritas as duas unidades geológicas, incluindo fácies, associação e fácie, e seções estratigráficas. Com o entendimento do processo de arenização e seus fatores influentes, exploraremos opções de recuperação, levando em consideração o contexto edafoclimático e socioeconômico
  • Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul - MS - Brasil
  • 05/02/2024-28/02/2027
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Viviane de Melo Resende

Ciências Sociais Aplicadas

Serviço Social
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  • caleidoscópio: instituto de estudos avançados em iniquidades, desigualdades e violências de gênero e sexualidade e suas múltiplas insurgências.
  • Mulheres na ciência é um tema cada vez mais debatido, mas ainda pouco enfrentado na Academia brasileira. O INCT Caleidoscópio: Instituto de Estudos Avançados em Iniquidades, Desigualdades e Violências de Gênero e Sexualidade e suas Múltiplas Insurgências atuará em quatro frentes: 1) observatório de indicadores de violências e vulnerabilidades que atingem mulheres em geral e mulheres na ciência em especial - colaboração entre grupos de pesquisa nacionais e internacionais com alto impacto em internacionalização para os PPG associados; 2) tecnologias sociais e de comunicação e informação como subsídios para políticas públicas, especialmente aquelas voltadas para pessoas em situação de vulnerabilidade por sua condição interseccional, com alto impacto em transferência para o setor público; 3) incubadoras sociais com quadros universitários e da sociedade civil, fortalecendo relações entre universidade e sociedade, com ênfase na colaboração entre níveis de formação do pós-doutorado ao ensino médio - com impacto esperado na redução da evasão e na fixação de jovens doutoras; 4) política de transferência de conhecimento e divulgação científica voltada para a sensibilização de futuras gerações para a importância de mulheres nas ciências e das ciências para a melhoria de vida de todas as mulheres. Um dos focos do INCT, que o torna o primeiro desta natureza no país, será o mapeamento (histórico e atual) em âmbito nacional de mulheres nas ciências (STEM, Humanas, Terra e Biológicas), e acompanhamento de suas inserções nos mercados de trabalho nos primeiros cinco anos após conclusão de suas formações (graduação/pós-graduação), numa perspectiva feminista interseccional. Levantaremos as iniciativas institucionais pioneiras em Direitos Humanos e justiça social nas IES com o objetivo de fomentar experiências exitosas nas universidades parceiras. As incubadoras sociais, acolherão projetos de recém doutoras, favorecendo o amadurecimento científico e a fixação destas profissionais.
  • Universidade de Brasília - DF - Brasil
  • 22/12/2022-31/12/2027
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Viviane Martins da Silva

Ciências da Saúde

Enfermagem
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  • fatores influenciadores de “comportamentos ineficazes de manutenção da saúde” de pessoas atendidas na rede de atenção à saúde
  • Apesar dos avanços e incorporação de recursos tecnológicos no cotidiano das populações e nos serviços de saúde, ainda são elevados os percentuais de mortes evitáveis, agravamento da saúde e invalidez. Neste sentido, a manutenção da saúde das populações tem sido um objeto prioritário das agendas de trabalho de todos os atores envolvidos, visto que constitui um processo complexo, multidimensional e multidirecional, resultante da interação entre recursos ambientais, sociais, institucionais e, acima de tudo, pessoais. Individualmente, a manutenção da saúde caracteriza-se por comportamentos de preservação da saúde, estabilidade física e emocional, com melhoria do bem-estar. Entretanto, Comportamentos ineficazes de manutenção da saúde são frequentemente diagnosticados por enfermeiros em diferentes grupos de pacientes da Rede de Atenção à Saúde. Este diagnóstico foi incorporado à taxonomia da NANDA International em 2020 com nível de evidência de 2.1. Apesar de ser um diagnóstico essencial, ainda são escassas as pesquisas com foco no estabelecimento das relações de causalidade de seus fatores influenciadores. O conhecimento sobre a cadeia de fatores influenciadores é um dos pilares da assistência à saúde de indivíduos e coletividades, visto que a identificação de fatores que influenciam a manifestação de comportamentos ineficazes de manutenção da saúde pode contribuir com estratégias que assegurem uma vida saudável e promovam o bem-estar para todos. Neste sentido, a principal hipótese desta proposta estabelece que diferentes populações apresentam cadeias causais comuns que determinam a expressão de comportamentos ineficazes de manutenção da saúde. Para tanto, será realizada uma pesquisa multicêntrica em seis etapas que incluem a realização de revisões sistemáticas de etiologia e risco e acurácia diagnóstica, desenvolvimento e testagem de uma teoria de médio alcance, um estudo de acurácia diagnóstica e um estudo de caso controle-aninhado em oito diferentes populações.
  • Universidade Federal do Ceará - CE - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Viviane Soares

Ciências da Saúde

Fisioterapia e Terapia Ocupacional
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  • indicadores de saúde em trabalhadores de indústria farmacêutica e implementação de um programa de mudanças de hábitos de vida.
  • Vide projeto anexo
  • Universidade Evangélica de Goiás - GO - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Vladimir Rafael Melian Cobas

Engenharias

Engenharia Mecânica
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  • integração de sistema hibrido heliotérmico-biomassa visando o uso de sistemas armazenamento de energia
  • O armazenamento de energia térmica, mecânica e elétrica, é o principal gargalho no crescimento de sistemas de geração de energia a partir de fontes renováveis. A energia fotovoltaica e eólica, que são as que mais crescem hj no brasil já sofrem limitações nas suas aplicações devido à alta dependência da interligação com a rede elétrica. A quantidade de energia que pode ser gerada por uma planta fotovoltaica ou eólica depende do sol e do vento que variam constantemente. Este valor é dado pelo fator de carga que para a fotovoltaica é de 15% e para a eólica não chega a 30%. (BP, 2019) Tecnologias como a solar térmica dada esta mesma limitação, vê no armazenamento de energia e hibridização, seu principal aliado, permitiria obter fatores de carga maiores de 50%, podendo-se converter numa geração despachável. A energia solar térmica tem o potencial de ser a energia renovável mais barata, devido à simplicidade de fabricação, robustez e experiência tecnológica. O armazenamento de energia térmica acoplado a um sistema hibrido solar térmico-biomassa garante mais tempo de operação a plena carga, geração em horas onde o recurso renovável está indisponível, garantindo uma maior flexibilidade ao sistema elétrico, interligado ou não. O uso de biomassa como recurso renovável suplementar garante a estabilidade térmica do sistema. Este é o segundo problema dos sistemas solar térmicos de média-alta temperatura, onde as variações bruscas de temperatura devido à instabilidade do sol, provocam fadiga nos trocadores de calor. Neste trabalho se propõe um estudo teórico experimental em pequena escala de diferentes sistemas de armazenamento acoplados ao sistema hibrido solar térmico-biomassa. A simulações dos sistemas de armazenamento levantados em estudo prévio permitirão escolher até 3 tecnologias de armazenamento térmico ou de outro tipo (não baterias) visando avaliar a capacidade de armazenamento, eficiência de carga e descarga, disponibilidade energética e estabilidade.
  • Universidade Federal de Itajubá - MG - Brasil
  • 07/12/2022-31/12/2026
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Vlamir José Rocha

Ciências Biológicas

Zoologia
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  • novo método de manejo reprodutivo, sanitário e de monitoramento para capivaras (hydrochoerus hydrochaeris) de áreas endêmicas para febre maculosa brasileira
  • Capivaras (Hydrochoerus hydrochaeris), é uma espécie comum em paisagens antrópicas.Em muitas situações causam conflitos com humanos, tais como: acidentes de trânsito, danos agrícolas e risco de transmissão de doenças zoonóticas, com destaque para a Febre Maculosa Brasileira, enfermidade com alta taxa de letalidade causada pela bactéria Rickettsia rickettsii, a qual é transmitida pelo carrapato Amblyomma sculptum, um ectoparasita de difícil controle em animais de vida livre. Por atuarem como amplificadoras desta bactéria, capivaras são alvos de ações de manejo populacional, que envolvem desde translocações, manejo reprodutivo cirúrgico em adultos e até mesmo eutanásia em alguns casos, sendo todas ações de custo elevado. Uma nova técnica de manejo reprodutivo foi desenvolvida com o uso de uma vacina imunocontraceptiva com resultados promissores na redução populacional destes roedores, porém, por se tratar de material importado, os custos são elevados e o processo de importação burocrático. Desta forma, propomos testar uma vacina imunocontraceptiva nacional de baixo custo e que já vem sendo utilizada nos animais domésticos com sucesso, mas nunca testada em animais silvestres. Além disto, desenvolvemos um protótipo de um equipamento de pulverização automático que precisa ser melhorado para aplicar carrapaticidas nas capivaras sendo acionado por sensor de presença instalado em trilhas usada por estes animais. Desta forma um controle populacional de capivaras e de carrapatos, podem ajudar a eliminar/diminuir a circulação da R. rickettsii, diminuindo a probabilidade de pessoas se contaminarem. A metodologia consistirá em capturar capivaras em uma armadilha (brete), fazer a contenção física e vacinar, marcar com microchips e soltá-las no mesmo local. Paralelamente será testado carrapaticidas diferentes no protótipo. Posteriormente os animais serão monitorados com uso de drones, uma novidade metodológica, e por observação direta para verificar a eficácia dos experimentos.
  • Universidade Federal de São Carlos - SP - Brasil
  • 06/02/2024-28/02/2027
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Volnei Tita

Engenharias

Engenharia Aeroespacial
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  • influência de defeitos de fabricação de laminados compósitos com rigidez variável: análise de falhas em estruturas aeronáuticas avançadas
  • Técnicas avançadas de fabricação levaram à possibilidade de direcionar fibras de carbono ou vidro espacialmente, ou seja, variar o eixo de orientação das mesmas numa dada lâmina, que formará um laminado com rigidez variável. Isto aumenta a liberdade de projeto, gerando mais opções para desenvolver estruturas aeronáuticas avançadas. Com base em algoritmos de otimização e nos limites impostos pelo processo a ser utilizado, tem-se a possibilidade de desenvolver estruturas com rigidez variável. No entanto, um grande desafio é fabricá-las com o mínimo de defeitos possível. Pois, além de apresentarem defeitos encontrados em processos convencionais, verifica-se ainda bolsões de resina e sobreposições de reforços. Esses defeitos constituem regiões de nucleação de danos, tornando muito mais complexa a previsão de falha de estruturas aeronáuticas fabricadas, por exemplo, via “Automated Fiber Placement – AFP”. Uma das alternativas é incrementar ao máximo a qualidade dos processos, porém, os custos são altíssimos, sendo que haverá sempre a probabilidade de se ter defeitos. A grande questão é: Como viabilizar o emprego de laminados com rigidez variável em estruturas aeronáuticas? Ou seja, como fabricar tais estruturas a um custo aceitável, e ao mesmo tempo garantir a segurança de voo, atendendo os requisitos de certificação? Sabe-se que as falhas podem ocorrer dentro das lâminas, bem como entre lâminas (delaminação), sendo que a previsão das mesmas é ainda mais desafiadora para laminados com rigidez variável. Pois, os algoritmos de otimização buscam a melhor deposição da fibra para que se tenha o desempenho desejado, porém gera uma distribuição muito heterogênea do polímero, criando regiões candidatas a nucleação e propagação de micro-trincas, que evoluem para a escala meso (lâmina) e macro (laminado). Assim, o desenvolvimento de modelos multi-escala, validados experimentalmente, é fundamental para se realizar a previsão de falha de uma estrutura fabricada, por ex., via AFP.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 05/12/2022-31/12/2026
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Wadaed Uturbey da Costa

Engenharias

Engenharia Elétrica
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  • investigação de nichos de aplicação de sistemas com baterias de segunda vida – o caso da minirrede de energia oásis-ufmg
  • As baterias de íons de lítio dos veículos elétricos (VE) são o principal componente dos custos do veículo, 35% - 60% do total. A literatura indica que as baterias se utilizam até a capacidade residual de 70% - 80% da nominal, embora projetos piloto mostrem valores menores, de até 60%. Uma alternativa para diminuir os custos das baterias, e dos VE, é utilizar a energia residual em aplicações estacionárias menos exigentes. Os custos das second life battteries (SLB) são da ordem da metade da bateria nova equivalente. No entanto, para a viabilidade de sua reutilização é importante analisar o custo global do sistema na segunda aplicação. Nessa análise, a estimativa do estado de degradação da bateria ao final da primeira vida e a estimativa da vida residual são fundamentais. Diversos fatores, como tecnologia específica, temperatura de operação, regime de carga e descarga e o estado de carga ao longo da vida influenciam na degradação das baterias. Este projeto se propõe a estudar o efeito da degradação de um banco de SLBs na viabilidade de sua reutilização como fornecedor de serviços a uma concessionária de distribuição de energia elétrica, enquanto integrante de uma minirrede de energia. A utilização de baterias na distribuição de energia pode mitigar impactos negativos da geração variável fotovoltaica na rede de distribuição, propiciar maior capacidade de hospedagem e permitir a oferta de serviços à rede. O estudo será conduzido com a implementação de modelos de degradação e considerando como primeira vida um ônibus elétrico que serve num campus universitário, previsto para o futuro próximo. A degradação das baterias em um banco se dá de modo heterogêneo ao longo de sua vida, para analisar esse problema considera-se a utilização de uma tecnologia desenvolvida por pesquisadores da equipe de projeto que permite associar baterias de diferentes tecnologias ou estado de degradação em um mesmo banco de forma eficiente, usando conversores eletrônicos.
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 15/12/2022-31/12/2026
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Wagner Carrupt Machado

Ciências Exatas e da Terra

Geociências
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  • métodos geodésicos aplicados à estimação da umidade do solo e do total de água armazena
  • A água continental é um dos recursos naturais mais importantes para a humanidade. Ela varia bastante espacialmente, tanto em quantidade como em qualidade e reabastecimento. A análise do total de água armazenada é fundamental na promoção do desenvolvimento sustentável do planeta. No Brasil, este parâmetro depende principalmente da umidade do solo, da água subterrânea e da água continental superficial. Propomos conduzir estudos empregando métodos geodésicos para efetuar a estimativa da umidade do solo e do total de água armazenada. Neste contexto, exploraremos a refletometria GNSS (GNSS-R) para estimar a umidade do solo utilizando dados de receptor GNSS de baixo custo, onde serão efetuadas investigações quanto às potencialidades do método e do sensor de baixo custo. O método gravimétrico e os sensores de permissividade no domínio do tempo (TDR) serão usados para calibrar os sensores TDR e avaliar os resultados, respectivamente. Adicionalmente, objetiva-se verificar o potencial da aplicação deste método a partir de dados de estações GNSS existentes, como da Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS (RBMC), mantida pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Em paralelo, dados da missão GRACE-FO serão utilizados para estimar o total de água armazenada. Esta pesquisa auxiliará no melhor entendimento do ciclo hidrológico das áreas de estudo.
  • Universidade Federal de Uberlândia - MG - Brasil
  • 06/12/2023-31/12/2026
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Wagner Junior Ladeira

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
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  • previsão do padrão visual de varredura em displays de supermercados: construção de uma rede neural artificial (rna) feed forward para classificação binária
  • Redes de supermercado no varejo têm usado distintas estratégias de oferta de sortimento de produtos para os clientes. Com o auxílio de novas tecnologias e aplicações (como por exemplo: visão computacional, detecção de objetos em vídeo, Darknet YOLO, reconhecimento facial para detecção de emoções, entre outros) supermercados, como a Amazon Go e Zaitt, tentam coletar dados que aumentam o potencial de gerar valor para o cliente. Dada a relevância do tema para a área estratégica de empresas do varejo, observa-se que na literatura há um crescente debate acerca dos tipos de modelos que tentam interpretar a quantidade necessária de produtos a ser colocada em um display. Apesar de gerar oportunidades promissoras, trabalhos acadêmicos anteriores se concentraram apenas nas características básicas de um display para a compreensão da escolha da quantidade ideal de sortimentos. Estes modelos não analisaram o processamento cognitivo visual para entender a quantidade ideal de sortimentos. Devido a isto, este projeto tem como objetivo analisar o efeito das variáveis de distribuição, saliência e padrão de varredura visual no processamento cognitivo da quantidade de sortimento em um display. Com isto, pretende-se criar um modelo de interpretação do processamento cognitivo usando o padrão de varredura visual (scanpath) juntamente com características já analisadas em pesquisas anteriores (variáveis de distribuição e saliência). Assim sendo, este projeto pretende construir um algoritmo utilizando uma rede neural artificial (RNA) feed forward para resolver o problema de classificação binária de sortimentos. A função de decisão será aprendida através do treino, teste e validação de dados gerados em coletas realizadas em laboratório e no campo (supermercados). Ao interpretar o processamento cognitivo em displays pretende-se gerar um modelo mais preciso promovendo insights para inovações aplicadas á área de sistemas de recomendação e de apoio à decisão do consumidor.
  • Universidade do Vale do Rio dos Sinos - RS - Brasil
  • 06/12/2023-31/12/2026
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