MENU

Projetos de Pesquisa

 

Filtrar Limpar Filtros
Foto de perfil

Thais Ferreira Feitosa

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
E-mail Currículo
  • dinâmica populacional de rhipicephalus microplus e sua influência na epidemiologia da tristeza parasitária bovina no estado da paraíba, com desenvolvimento de estratégias de controle
  • O carrapato Rhipicephalus microplus e a tristeza parasitária bovina (TPB), causada por Babesia bovis, B. bigemina e/ou Anaplasma marginale, causam graves prejuízos econômicos na pecuária bovina do Brasil. É considerada a principal doença de bovinos no Estado da Paraíba, com altas taxas de morbidade e mortalidade. Para o controle eficiente do carrapato e da TPB é fundamental conhecer a sazonalidade da infestação, as práticas atuais de manejo, a possível resistência de R. microplus aos acaricidas e desenvolver alternativas ao tratamento químico. Para o controle da TPB ainda é essencial conhecer a situação de estabilidade ou instabilidade enzoótica mediante estudos sorológicos. Portanto, o objetivo do estudo será determinar a situação atual de R. microplus e da TPB em fazendas do Sertão (clima Semiárido) e Brejo (clima Tropical Úmido) Paraibano, além de testar a eficácia acaricida de um monoterpeno promissor, o Linalol. Será realizado um estudo longitudinal ao longo de 2 anos em 4 fazendas (2 em cada região) para conhecer a sazonalidade do carrapato, 30 bovinos de cada fazenda terão carrapatos contados a cada 14 dias. Será feito tambem um estudo transversal, visitando 40 fazendas (20 em cada região) para aplicação de questionário, coleta de carrapatos para provas de resistência a acaricidas por bioensaios larvais in vitro, e sangue para determinar a situação epidemiológica dos hemoparasitas. Além disso, será avaliada a atividade acaricida do Linalool, para formular um biocarrapaticida Pour on, e testá-lo sobre fêmeas adultas de R. microplus. Com o projeto porposto serão descritas a sazonalidade do carrapato, a prevalência e o status da TPB nas propriedades, a frequência de cada parasito, a morbidade e letalidade, a idade e raças mais afetadas, o tipo de produção, a época de ocorrência, formas de transmissão da anaplasmose, a eficácia acaricida do Linalol Pour on, e as formas mais adequadas de controle de R. microplus e da TPB para diminuir as perdas econômicas.
  • Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba - IFPB - PB - Brasil
  • 03/12/2023-31/12/2026
Foto de perfil

Thais Regina de Moura Braga

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
E-mail Currículo
  • inferência e distribuição de contextos em aplicações aiot
  • Os avanços observados nos últimos anos nas áreas de Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial possibilitaram o surgimento de uma nova geração de aplicações computacionais, chamadas de Artificial Intelligence of Things (AIoT). Essas aplicações são capazes de interagir com o mundo físico por meio da coleta de dados, e entender melhor o que estes representam, por meio de modelos de aprendizado de máquina. Boa parte dos dados coletados pelos componentes das aplicações AIoT, chamados objetos inteligentes, podem ser utilizados para a inferência de contextos sobre entidades de interesse, os quais são úteis para decisões de oferta e adaptação de serviços. Entretanto, dificuldades como o grande volume de dados, a heterogeneidade dos objetos inteligentes envolvidos, as limitações das tecnologias de comunicação utilizadas, a necessidade de proteção e privacidade e as expectativas em relação aos limites de tempo para a realização dos serviços torna desafiadora a tarefa de inferência e disponibilização de contextos para as aplicações. A pergunta de pesquisa investigada neste projeto é: como esses desafios podem ser tratados para viabilizar as aplicações AIoT? A hipótese principal é que a proposta de um middleware é uma alternativa viável para isso. Este projeto visa o desenvolvimento de um middleware baseado em aprendizado federado e por reforço como estratégia para prover, de forma transparente, contextos para aplicações AIoT. A ideia é utilizar, de forma integrada, tecnologias que vão permitir menor necessidade de tráfego de dados, melhor uso das capacidades computacionais e das relações entre objetos inteligentes, integração com serviços em nuvem e acesso com melhores requisitos de localidade pelas aplicações aos contextos desejados. Para isso, a equipe complementar do projeto irá atuar em diferentes frentes para que o objetivo final seja alcançado, que é a definição e implementação do middleware.
  • Universidade Federal de Viçosa - MG - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
Página 1898 de 2.013
2 Itens por página
Mostrando 3.795 - 3.796 de 4.025 resultados.