Projetos de Pesquisa

 

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Thaís Rangel Bousquet Carrilho

Ciências da Saúde

Nutrição
  • definição de faixas de ganho de peso gestacional baseadas nas novas curvas brasileiras: impacto na política de alimentação e nutrição utilizando dados do sisvan-sinasc
  • Contextualização. Este projeto será desenvolvido a partir de outro projeto financiado no Grand Challenges Exploration (GCE) Brasil de 2018, que criou curvas de ganho de peso gestacional (GPG). As curvas recém-lançadas serão adotadas pelo Ministério da Saúde (MS). Entretanto, recomendações sobre GPG ideal foram feitas de forma provisória, pois, à época da conclusão do GCE, dados de desfechos maternos não estavam disponíveis. Faixas de GPG adequadas devem ser estabelecidas considerando o equilíbrio entre a ocorrência de desfechos maternos e infantis adversos, e faixas provisórias foram definidas com base somente em desfechos neonatais. Ademais, as recomendações foram feitas apenas para gestantes com baixo peso/eutrofia pré-gestacional, porque o tamanho amostral disponível nas categorias sobrepeso e obesidade era insuficiente nos dados utilizados para definição das faixas. Objetivo. Determinar faixas ideais de GPG para todas as quatro categorias de índice de massa corporal (IMC) nas curvas brasileiras de GPG, considerando o menor risco de desfechos maternos e infantis adversos. Métodos. O projeto utilizará dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) e do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) para o período de 2008 a 2015. O SINASC inclui informações de desfechos maternos e infantis para aproximadamente 45 milhões de nascimentos registrados entre 2001 e 2015. O SISVAN inclui dados de mais de 5 milhões de gestantes e 11 milhões de registros para o período entre 2008 e 2018. O record linkage entre os sistemas está sendo realizado no Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS). Planeja-se realizar limpeza dos dados com algoritmo desenvolvido como parte do GCE 2018, que inclui rotina para identificação de valores implausíveis em dados antropométricos utilizando métodos que consideram a natureza longitudinal dos dados. Ademais, avaliação de heterogeneidade será realizada para garantir que tanto o GPG quanto os desfechos possuem distribuição semelhante em todos os estados brasileiros. Para definir as faixas de GPG baseadas em percentis ou escores z das curvas brasileiras, planeja-se utilizar o método de margens de não-inferioridade. Para considerar múltiplos desfechos quando da definição destas faixas, um indicador composto incluindo todos os desfechos disponíveis será criado, e, devido ao fato de que cada desfecho apresenta impacto diferente em termos de planejamento em saúde, cada um receberá pesos de acordo com tal impacto. Serão considerados desfechos maternos (tipo de parto, retenção de peso pós-parto – RPP, e sobrepeso/obesidade materna) e desfechos infantis (nascimento de crianças pequenas e grandes para idade gestacional – PIG/GIG, parto pré-termo, crescimento e obesidade até 2 anos de idade). Desfechos maternos incluirão a ocorrência de parto cesáreo não-eletivo, RPP (definida como a diferença entre peso materno aos 6 e 12 meses pós-parto e o peso pré-gestacional) e sobrepeso/obesidade materno dois anos após o parto (definido a partir de IMC ≥ 25 kg/m2). PIG (< P10) e GIG (> P90) serão definidos com base na curva de peso ao nascer de acordo com sexo e idade gestacional do INTERGROWTH-21st. Nascimento pré-termo será considerado quando a idade gestacional for inferior a 37 semanas. O crescimento infantil será avaliado por meio de escores z dos indicadores peso/idade, comprimento/idade, peso/comprimento e IMC/idade das curvas da Organização Mundial da Saúde. Crescimento infantil rápido, isto é, escores z > 0.67 em peso/idade entre duas diferentes idades até os 2 anos também será considerado como desfecho adverso. Sobrepeso e obesidade infantil serão definidos com base em medidas de peso/comprimento e IMC/idade > +2 escores z. Planeja-se combinar os desfechos de duas maneiras: a. criação de indicador composto sem ponderação; b. criação de indicador composto com ponderação. Para definição da lista final de desfechos e o peso que cada um deverá receber, um painel Delphi com especialistas nacionais e internacionais em GPG, gestantes, gestores e membros de organizações não-governamentais será realizado. Este painel também decidirá as margens de não-inferioridade, isto é, o valor (5, 10, 20%) no qual o aumento do risco dos desfechos não pode ser considerado aceitável. Finalmente, para determinação das faixas, o GPG classificado em escores z e percentis das curvas brasileiras será utilizado como exposição em modelos de regressão para cada desfecho e para os indicadores compostos. Para considerar a relação não-linear entre GPG e desfechos, splines cúbicos restritos serão utilizados. Os modelos serão ajustados para cada categoria de IMC pré-gestacional separadamente. Regressão de Poisson com variância robusta e modelos log-binomiais serão considerados. Será utilizada metodologia que identifica faixas de GPG nas quais o risco de desfecho é o menor, considerando as margens de não-inferioridade definidas no painel Delphi. Resultados esperados. Os resultados mais importantes deste projeto são as faixas de GPG recomendadas para as quatro categorias de IMC incluídas nas curvas brasileiras. Também são previstos produtos importantes a serem entregues ao MS: 1. Recomendação de GPG que demonstre o que constitui ganho adequado, insuficiente e excessivo para gestantes adultas, em cada categoria de IMC pré-gestacional; 2. Pacote completo visando capacitar os profissionais da atenção básica e gestores, incluindo vídeos e material instrucional para utilização das curvas e recomendações; 3. Dashboard interativo para a interface de relatórios do SISVAN, a ser hospedado no website do MS, para monitoramento do GPG a nível populacional e dentro de subgrupos; 4. Aplicativo para Android/iOS para acompanhamento individual do GPG tanto pela gestante, quanto pelo profissional de saúde; 5. Algoritmo atualizado para limpeza dos dados do SISVAN-SINASC.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • Wed Dec 02 00:00:00 BRT 2020-Tue Jan 31 00:00:00 BRT 2023
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Thaís Ribeiro Santiago

Ciências Agrárias

Agronomia
  • estratégias disruptivas para o controle do nematoide das lesões nas culturas de soja, cana-de-açúcar e milho.
  • Os nematoides das lesões, em especial Pratylenchus brachyurus e P. zeae, estão, atualmente, entre os principais problemas fitossanitários da agricultura brasileira por possuírem ampla gama de hospedeiros (fator que dificulta a rotação de culturas) de alta relevância econômica (p.ex. soja, cana-de-açúcar e milho, apenas para citar as culturas-foco deste projeto); por causarem danos irreversíveis e reduzirem substancialmente a produtividade; e pelo fato de as medidas de controle tradicionalmente estudadas não serem efetivas e sustentáveis. Este projeto foi idealizado para delinear estratégias disruptivas de controle do nematoide das lesões em três culturas de grande importância econômica. Estratégias de base biológica, química-verde e física serão desenvolvidas: 1. Desenvolvimento de plantas transgênicas de cana-de-açúcar expressando RNAs de dupla fita homólogos a dois genes de parasitismo de P. zeae visando ao controle do nematoide por meio de RNA de interferência. 2. Síntese verde de nanopartículas (NP) de cobre com efeito nematicida a P. brachyurus e P. zeae em soja. 3. Desenvolvimento de um tratamento baseado em radiação de baixa frequência (RBF) que é espécie-específica e sítio-direcionado, aplicado por satélite, capaz de reduzir a atividade de P. brachyurus em milho. O projeto contribuirá para a elucidação de questões básicas como a identificação e distribuição das espécies dos fitonematoides, assim como com a disponibilização de soluções inteligentes e inovadoras para reduzir as perdas de produtividade de culturas de alto valor econômico: uma variedade resistente, uma nanopartícula protetora e um tratamento por RBF capaz de reduzir as populações do patógeno. Tais medidas viabilizarão a continuidade de uso das áreas atualmente utilizadas para as culturas em tela, de modo a otimizar os recursos naturais e evitar abertura de novas áreas.
  • Universidade de Brasília - DF - Brasil
  • Thu Feb 03 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025