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Mateus Cecílio Gerolamo

Engenharias

Engenharia de Produção
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  • proposta de um framework de cultura organizacional orientada a dados
  • Aumenta a cada dia a quantidade de dados aos quais as organizações têm acesso e são expostas ao fazer negócios de qualquer natureza. Grande parte das empresas apresentam dificuldades em gerir essa grande quantidade de dados, bem como em capitalizar retornos com investimentos em Big Data & Analytics (BDA). Na maioria dos casos, essa dificuldade é caracterizada pela ausência de uma cultura orientada a dados, e não por falta de tecnologia. É evidenciado pela literatura e pela prática que fatores culturais têm se mostrado como uma barreira para que as empresas obtenham vantagens competitivas do grande volume de dados que são coletados atualmente, sejam eles internos ou externos. As organizações investem em tecnologias para analisar os dados e não compreendem o processo transformacional pelo qual a empresa deve passar para se ter uma cultura orientada a dados. Por essa razão, muitas organizações não alcançam os resultados desejados e desistem antes de terem acesso aos benefícios da tomada de decisão baseada em dados. Sendo assim, o problema geral enfrentado é a falta de compreensão sobre a cultura organizacional orientada a dados, o que a compõe, e o processo para alcançá-la. Desta forma, este projeto de pesquisa tem como intuito responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os fatores críticos para a implementação de uma cultura orientada a dados? A composição de competências da equipe de pesquisadores e os casos a serem estudados de empresas parceiras deste projeto permitem afirmar que será possível chegar a respostas efetivas para a pergunta de pesquisa. Para responder a pergunta definida, será utilizado como metodologia a Revisão Sistemática Bibliográfica (RBS) e estudos de casos de forma que permitam compreender a cultura orientada a dados conforme a literatura e sua aplicação em organizações brasileiras. Para esse fim, um framework será construído composto pelos fatores identificados na revisão literária e nos estudos de casos.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 01/02/2024-28/02/2027
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