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Projetos de Pesquisa

 

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Thais Regina de Moura Braga

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • inferência e distribuição de contextos em aplicações aiot
  • Os avanços observados nos últimos anos nas áreas de Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial possibilitaram o surgimento de uma nova geração de aplicações computacionais, chamadas de Artificial Intelligence of Things (AIoT). Essas aplicações são capazes de interagir com o mundo físico por meio da coleta de dados, e entender melhor o que estes representam, por meio de modelos de aprendizado de máquina. Boa parte dos dados coletados pelos componentes das aplicações AIoT, chamados objetos inteligentes, podem ser utilizados para a inferência de contextos sobre entidades de interesse, os quais são úteis para decisões de oferta e adaptação de serviços. Entretanto, dificuldades como o grande volume de dados, a heterogeneidade dos objetos inteligentes envolvidos, as limitações das tecnologias de comunicação utilizadas, a necessidade de proteção e privacidade e as expectativas em relação aos limites de tempo para a realização dos serviços torna desafiadora a tarefa de inferência e disponibilização de contextos para as aplicações. A pergunta de pesquisa investigada neste projeto é: como esses desafios podem ser tratados para viabilizar as aplicações AIoT? A hipótese principal é que a proposta de um middleware é uma alternativa viável para isso. Este projeto visa o desenvolvimento de um middleware baseado em aprendizado federado e por reforço como estratégia para prover, de forma transparente, contextos para aplicações AIoT. A ideia é utilizar, de forma integrada, tecnologias que vão permitir menor necessidade de tráfego de dados, melhor uso das capacidades computacionais e das relações entre objetos inteligentes, integração com serviços em nuvem e acesso com melhores requisitos de localidade pelas aplicações aos contextos desejados. Para isso, a equipe complementar do projeto irá atuar em diferentes frentes para que o objetivo final seja alcançado, que é a definição e implementação do middleware.
  • Universidade Federal de Viçosa - MG - Brasil
  • 11/12/2023-31/12/2026
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Thais Rose dos Santos Hamilton

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
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  • influência de micrornas espermáticos na regulação epigenética de embriões bovinos produzidos in vitro
  • Alguns touros apresentam alta produção de embriões produzidos in vitro (PIVE), enquanto que outros touros apresentam baixa produção, o que determina o potencial de fertilidade do macho, e, consequentemente touros com alta e baixa fertilidade in vitro. Portanto, no ambiente in vitro a eficiência do desenvolvimento embrionário bovino pode ser modulada por moléculas presentes nos espermatozoides. O espermatozoide fornece fatores essenciais para a fecundação além do genoma, como proteínas e RNA. Recentemente, foi identificado, pela candidata, microRNAs exclusivos em espermatozoides de touros previamente selecionados que apresentaram alta PIVE. Ao considerarmos a relação entre a presença desses miRNAs espermáticos e as alta taxas de PIVE, o objetivo principal desse experimento é validar a ação positiva dos miRNAs exclusivamente encontrados nos espermatozoides de touros com alta PIVE no desenvolvimento embrionário, assim como averiguar a possível via gênica envolvida nesse processo. Para tanto, o presente trabalho propõe avaliar a produção in vitro de embriões quando forem utilizados touros com Presença ou Ausência da expressão gênica desses microRNAs espermáticos previamente identificados e, avaliar indicativos epigenéticos e de desenvolvimento de embriões em diferentes estágios provenientes desses touros.
  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Thais Vasconcelos Batista

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
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  • dtarch: arquitetura de gêmeos digitais intensivos em software
  • Um gêmeo digital é uma representação virtual de um objeto físico, processo ou sistema do mundo real continuamente atualizada com dados da entidade associada. Além disso, um gêmeo digital oferece serviços de interesse com base nos dados e modelos existentes para dar suporte à tomada de decisão, gerar novas informações e possibilitar o entendimento, visualização, monitoramento, controle ou otimização da entidade física. Apesar de a representação virtual de um gêmeo digital ser essencialmente baseada em software, gêmeos digitais ainda não têm sido suficientemente investigados do ponto de vista da Engenharia de Software. Diante do papel fundamental de arquiteturas de software no desenvolvimento de sistemas intensivos de software, observa-se que as abordagens atualmente utilizadas para arquiteturas de gêmeos digitais muitas vezes não são sistemáticas e não consideram adequadamente descrições arquiteturais. Esses artefatos são relevantes para facilitar a comunicação entre stakeholders, registrar importantes decisões e servir a diversas etapas do processo de desenvolvimento. Nesse contexto, este projeto tem por objetivo propor e validar um framework de descrição arquitetural para gêmeos digitais intensivos em software com foco na construção e análise de arquiteturas de software, especificamente por meio de descrições arquiteturais. A metodologia a ser adotada inclui, como parte do framework a ser elaborado, a proposição de abstrações adequadas para a formulação de arquiteturas de software para gêmeos digitais e a sua representação por meio de descrições arquiteturais utilizando uma linguagem para esse fim. O framework ora proposto será validado por meio de uma aplicação envolvendo gêmeos digitais no contexto de cidades inteligentes. Como contribuições, este projeto busca agregar ao estado da arte em gêmeos digitais intensivos em software, especificamente no tocante ao papel de arquiteturas de software no desenvolvimento de sistemas complexos nesse contexto.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Norte - RN - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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