Projetos de Pesquisa

 

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Valéria Gama Fully Bressan

Ciências Sociais Aplicadas

Administração
  • análise da inclusão financeira e o papel das cooperativas de crédito em municípios de pequeno porte
  • As cooperativas de crédito atuam em diversas comunidades, inclusive em localidades onde não há agencias bancárias e, buscam democratizar o acesso ao Sistema Financeiro Nacional, tanto que expandiram seus postos de atendimento cooperativo em 41,23% entre os anos de 2016 e 2021, enquanto os grandes bancos fecharam mais de mil agências em 2020. Elas se colocam como agentes potenciais de bancarização, e podem atuar como instrumento de inclusão financeira e social (Portal do Cooperativismo Financeiro, 2022). Este estudo tem por objetivo geral analisar se e como as cooperativas de crédito se relacionam com a inclusão financeira, com foco em municípios de pequeno porte com até 50 mil habitantes. Adicionalmente, pretende-se discutir como se comporta essa relação nas regiões Norte e Nordeste do Brasil, e também compreender como as cooperativas de crédito percebem a sua atuação com vistas a contribuir para o processo de inclusão financeira no Brasil. Justifica-se uma discussão específica para as regiões Norte e Nordeste, pois segundo os relatórios de inclusão financeira e cidadania financeira do Banco Central, nessas regiões encontram-se os indicadores mais baixos desde o ano 2000 até 2020. Esse cenário sinaliza a necessidade de ações relacionadas a políticas públicas que visem reduzir as desigualdades do processo de inclusão financeira entre as regiões do país. Nesse contexto, busca-se responder a seguinte questão de pesquisa: As cooperativas de crédito impactam o processo de inclusão financeira dos municípios brasileiros? Para tal, será utilizado o Índice de Inclusão Financeira dos Municípios Brasileiros de Bressan et. al. (2023) referente ao período de 2016 a 2019. Para captar o impacto das cooperativas sobre o índice de inclusão financeira será utilizado o método Propensity Score Matching. Para captar a percepção das cooperativas será enviado um questionário para as 790 cooperativas de crédito, a partir dos e-mails registrados publicamente no Banco Central do Brasil.
  • Universidade Federal de Minas Gerais - MG - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
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Valéria Guimarães Silvestre Rodrigues

Engenharias

Engenharia Civil
  • fractal, multifractal, lacunaridade e inteligência artificial no estudo de processos erosivos: nazareno e conceição da barra de minas (mg)
  • Os processos erosivos e perdas de solo são problemas crônicos ambientais, tanto no Brasil, como no mundo, e afetam o uso do solo, a qualidade da água, o equilíbrio dos ecossistemas e a biodiversidade. No Brasil, esses processos erosivos são comuns, e geralmente estão associados às práticas inadequadas de manejo do solo. No sul do estado de Minas Gerais, na região de Nazareno e Conceição da Barra de Minas, foram identificadas 137 voçorocas. Devido à concentração de voçorocas na bacia do Córrego do Palmital e nas bacias hidrográficas que compreendem o município de Conceição da Barra de Minas, optou-se pela realização de um estudo amplo englobando a verificação da conectividade e dos padrões entre estas voçorocas. A verificação da estabilidade ou desequilíbrio dos processos erosivos, bem como o formato de cada voçoroca e como cada uma pode influenciar nas outras, é de extrema importância para um entendimento global do processo de degradação pela erosão, podendo, em muitos casos, servir de base em tomadas de decisão quanto à recuperação da área. Desta forma, o objetivo principal desta pesquisa é avaliar a conexão e os padrões entre as voçorocas, a partir do estudo da geometria fractal, da análise multifractal, da lacunaridade e inteligência artificial. Assim, primeiramente serão realizados estudos envolvendo o Sistema de Informação Geográfica - SIG, com os quais será possível realizar uma avaliação espaço-temporal das voçorocas e dos usos do solo. O uso de fractal, multifractal e lacunaridade tem como finalidade verificar a conectividade entre as voçorocas (“complexo de voçoroca”). Técnicas de inteligência artificial podem colaborar para a modelagem da suscetibilidade de desenvolvimento de feições erosivas de grande porte, identificando quais os fatores ambientais de maior contribuição para os processos erosivos, o que tem caráter inédito no Brasil. O contexto geológico complexo da área permite avaliar as diferentes respostas de acordo com os materiais geológicos.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026