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Paulo Nelson Filho

Ciências da Saúde

Odontologia
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  • desenvolvimento de estratégias de higiene bucal para crianças com transtorno do espectro autista e monitoramento pelos seus cuidadores utilizando recursos digitais e inteligência artificial.
  • O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um transtorno complexo do neurodesenvolvimento que afeta o comportamento. Grande parte das crianças com TEA não conseguem escovar os dentes sozinhas devido à superresponsividade sensorial e dificuldades motoras, sendo necessário o auxílio dos responsáveis. O objetivo deste estudo será desenvolver e validar uma ferramenta de orientação online e gratuita que utilizará estratégias de intervenções para capacitação da higiene bucal voltada para crianças com TEA monitoradas pelos seus cuidadores. Com esta finalidade a criação e conteúdo da plataforma serão resultado de ação transdisciplinar em diferentes campos do conhecimento (Odontopediatria e Pacientes Portadores de Necessidades Especiais, Tecnologia da Informação e Odontologia Coletiva). A coleta de dados será realizada em duas fases: Fase 1 onde será realizado teste do sistema operacional da plataforma por meio de questionário semiestruturado e autoaplicável (sociodemográfico do cuidador e do paciente; e interface do programa); Fase 2 onde a usabilidade e aceitabilidade da ferramenta será avaliada por meio de questionário sobre nível de satisfação, percepções sobre a facilidade e utilidade, recomendações e motivos que dificultam sua utilização. Durante o processo de implementação, estudos clínicos serão desenvolvidos visando avaliar diferentes materiais e métodos auxiliares e motivadores de escovação, com uso de pedagogia visual e escovação monitorada pela inteligência artificial (eficácia, tempo, sequência e pressão de escovação). A plataforma poderá ser utilizada tanto pelas crianças e seus familiares quanto por gestores e equipes de saúde multiprofissionais no SUS, utilizando a plataforma para capacitação e divulgação de orientações de higiene bucal para esta população, sem sobrecarregar presencialmente o sistema público de saúde. Os dados serão analisados de forma descritiva e serão calculados os odds ratio brutos (OR) e ajustados com os intervalos de 95% de confiança.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 18/12/2023-31/12/2026
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