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Thierry Frédou

Ciências Agrárias

Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca
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  • dna ambiental e biodiversidade funcional como indicadores da vulnerabilidade de um estuário impactado no nordeste do brasil (biosanta)
  • O mapeamento da biodiversidade de peixes ao longo do estuário de Santa Cruz parece particularmente relevante como indicador de impacto. O projeto tem como objetivo de avaliar a biodiversidade utilizando métodos inovadores e complementares como (1) identificar a distribuição da biodiversidade na escala do estuário usando DNA ambiental (eDNA) e (2) determinar índices de diversidade funcional para compreender a relação entre a biodiversidade e os processos ecossistêmicos. O eDNA é uma ferramenta recente não intrusiva e não destrutiva. Em ambientes aquáticos, ao coletar amostras de água e testar a extração de DNA específico de espécies usando a técnica de metabarcoding, o eDNA é capaz de indicar a presença de organismos específicos no ambiente sem a necessidade de capturá-los ou vê-los. Ademais, o conceito de diversidade funcional envolve vários componentes, sendo os principais: riqueza funcional, uniformidade, divergência, dispersão, originalidade, especialização e redundância. Diferentes índices foram desenvolvidos para quantificar esses componentes. Eles melhoraram nossa compreensão das respostas da comunidade às variações ambientais e às previsões de feedback do ecossistema. Essa área estuarina é de grande importância socioeconômica na região embora o nível de impacto seja alarmante. A atividade pesqueira pode ser considerada um fator de degradação significativo. Portanto, é importante apresentar uma visão geral da biodiversidade no estuário como ponto de referência. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar os impactos antrópicos nas assembleias de peixes estuarinos comparando métodos inovadores como índices de biodiversidade baseados em informação taxonômica (baseado no eDNA) e funcionais. Amostragem de água e peixes serão a base deste projeto. Com esses 2 tipos de informação, utilizando métodos inovadores, podermos identificar o grau de vulnerabilidade dessa região sensível.
  • Universidade Federal Rural de Pernambuco - PE - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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