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Wellington Pinheiro dos Santos

Engenharias

Engenharia Biomédica
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  • mamo.ia: desenvolvimento de uma plataforma de inteligência artificial para o diagnóstico precoce do câncer de mama com ênfase em mamografia, imuno-histoquímica e termografia
  • O câncer de mama é uma preocupação significativa em termos de saúde pública no Brasil, afetando um grande número de mulheres. A detecção precoce desempenha um papel fundamental na redução da morbimortalidade associada à doença. No entanto, o acesso a métodos de diagnóstico precoce é desigual e carece de soluções que possam melhorar a eficácia do diagnóstico. O objetivo central deste projeto é desenvolver a plataforma "Mamo.IA" como um serviço de inteligência artificial (SaaS) para o diagnóstico precoce do câncer de mama. A plataforma será apoiada por algoritmos de aprendizado de máquina e incluirá análise de mamografias, interpretação de imagens de imuno-histoquímica e triagem por termografia de mama. Também visa criar um sistema de priorização de atendimento para melhorar o acesso dos pacientes aos serviços de saúde. O desenvolvimento e a implementação bem-sucedida da plataforma "Mamo.IA" na forma de protótipo em TRL 6 poderá ontribuir para aprimorar o diagnóstico do câncer de mama em termos de velocidade e precisão. Além disso, prevemos uma redução nos custos associados a tratamentos tardios e uma melhoria na eficiência dos serviços de saúde. A colaboração com instituições nacionais e internacionais permitirá a validação e adaptação da solução em diferentes contextos. Este projeto poderá representar um avanço importante no campo do diagnóstico do câncer de mama, incorporando tecnologia avançada e estratégias de priorização de atendimento. A plataforma "Mamo.IA" tem o potencial de aprimorar a detecção precoce, reduzindo o tempo de espera e aumentando a precisão diagnóstica. Além disso, alinhado com os princípios do SUS, visa promover a equidade no acesso à saúde, fortalecendo o sistema de saúde público e contribuindo para a melhoria da qualidade de vida das mulheres brasileiras.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 18/12/2023-31/12/2026
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