Projetos de Pesquisa

 

Foto de perfil

Aldo Merotto Junior

Ciências Agrárias

Agronomia
  • desenvolvimento de tecnologias de rnai e aplicação localizada com drones baseadas na epidemiologia da resistência a herbicidas e inteligência artificial
  • A sustentabilidade do setor agrícola brasileiro apresenta desafios que incluem consequências da ocorrência de plantas daninhas, aumento do custo de produção e demanda crescente da sociedade pela redução do uso de agrotóxicos. A era da Biologia Molecular através do RNA de interferência (RNAi) e da Agricultura 4.0 através da inteligência artificial (IA) podem resultar em mudanças que impactem no aumento da produtividade agrícola e minimizem o impacto ambiental da Agricultura. Nesse sentido, é fundamental que o Brasil invista em recursos humanos e infraestrutura para permitir o desenvolvimento de tecnologias nacionais que possam ser rapidamente difundidas no sistema produtivo. O objetivo deste projeto é desenvolver tecnologias de RNAi e IA aplicadas a drones que possam ser utilizadas no controle de plantas daninhas. O projeto está dividido em três linhas de ação: i) epidemiologia de plantas daninhas; ii) RNAi exógeno como ferramenta de controle alternativo de plantas daninhas; iii) utilização de drones para aplicação localizada de produtos agrícolas através de IA. O projeto apresenta colaboradores internacionais da Colorado State University, University of Illinois e Texas A&M University, nos EUA, e o Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria del Uruguay (INIA) Uruguai. Os produtos gerados serão: i) metodologias de estudos epidemiológicos da resistência aos herbicidas no Brasil; ii) descoberta de genes alvo para silenciamento através de RNAi; iii) sistemas de aplicação localizada através de drones; iv) treinamento de recursos humanos de pós-graduação em biologia molecular, RNAi e IA; v) publicação de artigos científicos em revistas de elevado impacto; vi) desenvolvimento de patentes; vii) engajamento de pesquisadores brasileiros com grupos de pesquisa internacionais com alta qualidade científica. Além dos impactos científicos, o projeto resultará em benefícios para a sociedade relacionados à modernização dos sistemas agrícolas.
  • Universidade Federal do Rio Grande do Sul - RS - Brasil
  • 27/12/2023-31/12/2027