Projetos de Pesquisa

 

Foto de perfil

Paulo Romero Martins Maciel

Ciências Exatas e da Terra

Ciência da Computação
  • avaliação da dependabilidade e desempenho de serviços e infraestruturas computacionais em ambientes inteligentes (campus e cidades)
  • A evolução dos sistemas computacionais, dos sistemas de comunicação, dos dispositivos móveis e da tecnologia de sensoriamento proporcionam o desenvolvimento de sistemas dinâmicos de alta complexidade e valor agregado. As pessoas e as organizações dependem, deste modo, dos serviços proporcionados pelas tecnologias da informação e critérios tais qual eficiência, disponibilidade, confiabilidade, consumo energético e custo são requisitos essenciais para o desenvolvimento adequado das atividades da sociedade atual. Parte significativa das atividades dos sistemas computacionais e de comunicação são geridas por um conjunto de regras operacionais sujeitas a eventos discretos. Sistemas com estas características, integrantes da classe de sistemas dinâmicos, são classificados com Sistemas de Eventos Discretos (Discrete Event Systems - DES). O estudo dos DES é uma tarefa complexa que envolve conhecimento de controle; modelagem funcional, análise e verificação de propriedades qualitativas; desempenho, dependabilidade e a avaliação conjunta destes, denominada performabilidade (performability). O objetivo geral deste projeto de pesquisa é investigar a implementação de tecnologias de cidades e campus inteligentes da perspectiva (i) da avaliação de desempenho, dependabilidade e performabilidade e (ii) da segurança e privacidade dos dados. À medida que as cidades e os campi se tornam mais conectados e digitais, é essencial garantir não apenas o desempenho eficiente das infraestruturas e sistemas, mas também a segurança e privacidade dos dados coletados e compartilhados, além de desenvolver estratégias eficazes para o gerenciamento e planejamento de infraestruturas computacionais e de comunicação. A metodologia adotada é baseada em boas práticas de gerência de projetos, considerando as questões de inovação e pesquisa científica. Dessa forma, fases, marcos e produtos são definidos e refletidos no cronograma físico do projeto.
  • Universidade Federal de Pernambuco - PE - Brasil
  • 04/12/2023-31/12/2026
Foto de perfil

Paulo Rossi Menezes

Ciências da Saúde

Saúde Coletiva
  • estudo de validação da ferramenta digital suicide risk assessment protocol s-rap na atenção primária à saúde
  • O suicídio com frequência está presente nos transtornos mentais, com mais de 700.000 pessoas que morrem por suicídio todos os anos. O suicídio é a quarta principal causa de morte em jovens de 15 a 29 anos (OMS, 2022b). O Suicide Assessment Risk Protocol – S-RAP, foi desenvolvido por pesquisadores brasileiros, em colaboração internacional, para a avaliação do risco de suicídio em estudo de alto impacto para cuidados à sintomas depressivos na APS (Menezes, 2019; Araya 2021). Entretanto, precisamos realizar o uso da ferramenta em ampla escala e validá-la para que seja possível de fato produzir evidências de qualidade, que direcionem o cuidado à pessoa com ideação suicida na Rede de Atenção Psicossocial – RAPS A ideação suicida deve ser avaliada de forma clinicamente significante para que tenhamos informação real sobre o risco e gravidade dos sintomas do usuário. O S-RAP avalia a ideação em relação a 1) histórico recente relacionado a suicídio, 2) pensamentos suicidas ou auto-agressivos, 3) Planos de suicídio, 4) acesso a meios para cometer suicídio, 5) Iminência suicida. Cada componente apresentado de 1 a 5 confere mais gravidade à ideação suicida, exigindo ação específica para cada estrato de gravidade (Nielssen 2015, De Beurs 2019). Avaliar a ideação suicida de forma cuidadosa e sensível, baseada em evidências, é o primeiro passo para uma intervenção de sucesso e proteção à vida dos usuários da APS. Desta forma, sendo as tecnologias uma ferramenta potente para rastreamento e cuidado em saúde mental na APS, e a ideação suicida preocupação global para o desenvolvimento sustentável, propomos um estudo de validação da ferramenta digital Suicide Risk Assessment Protocol S-RAP na Atenção Primária à Saúde. Realizaremos a implementação do S-RAP em 27 UBSs, uma em cada capital do Brasil, mensuraremos suas propriedades psicométricas, viabilidade e satisfação da equipe durante o processo de uso do S-RAP.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • 05/12/2022-31/12/2026