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Yamê Fabres Robaina Sancler da Silva

Ciências Agrárias

Medicina Veterinária
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  • abordagens multiômicas para a identificação de biomarcadores associados à fertilidade de machos bovinos e equinos
  • As perdas econômicas resultantes das falhas reprodutivas de um macho em uma cadeia produtiva são significativas. Com isso, há o interesse em determinar biomarcadores relacionados à maior fertilidade de um reprodutor para otimizar a seleção de machos mais eficientes. Assim, o presente estudo visa identificar e desenvolver um painel de biomarcadores relacionados à fertilidade de touros e garanhões, utilizando análises ômicas. No experimento I serão utilizadas amostras de sêmen de 100 touros da central Alta Geneticse no experimento II serão utilizadas amostras seminais de 60 garanhões pertencentes a três criatórios de Minas Gerais. Em ambos os experimentos os animais serão selecionados por fertilidade (alta e baixa) mediante análise estatística clusterizada com base em registros de fertilidade do criatório (taxa de concepção), registro genealógico de sua prole e qualidade seminal. Em cada experimento, o sêmen coletado será dividido em duas alíquotas: a primeira será diluída em diluente comercial para análise de cinética espermática pelo sistema CASA, e para análise de viabilidade espermática utilizando citometria de fluxo. Já a segunda será mantida in natura para separação do pellet de espermatozoides do plasma seminal. Essas frações serão processadas de acordo com o fabricante dos kits de análises ômicas utilizados e serão realizadas análises fosfoproteômicas, lipidômicas e metabolômicas por espectrometria de massas dos espermatozoides e plasma seminal. Os dados de cinética e viabilidade espermática serão analisados estatisticamente utilizando análise de variância (ANOVA) para comparar os grupos de alta e baixa fertilidade. Para a identificação e quantificação de fosfoproteínas, de lipídios e de metabólitos, será utilizado o software MetaboAnalyst 3.0, incluindo análise de componentes principais e análise discriminante de mínimos quadrados parciais, visando identificar biomarcadores de maior e menor abundância para touros e garanhões férteis e subférteis.
  • Universidade Federal de Viçosa - MG - Brasil
  • 02/12/2023-31/12/2026
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