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Tânia Solange Bosi de Souza Magnago

Ciências da Saúde

Enfermagem
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  • simulação clínica interprofissional como estratégia de ensino-aprendizagem na assistência ao paciente com síndrome coronariana aguda: ensaio clínico randomizado
  • O ensino sobre a segurança do paciente está em evolução. A educação interprofissional e o Ensino Baseado em Simulação (EBS) são aliados na formação sobre o tema nos cursos técnicos e de graduação na área da saúde. No EBS, a assistência ao paciente com Síndrome Coronariana Aguda (SCA), principal causa de mortalidade mundial, pode ser simulada. Porém, observa-se a adoção de simulações clínicas uniprofissionais em relação às interprofissionais. O objetivo deste estudo é avaliar a eficácia da simulação clínica interprofissional comparada à simulação clínica uniprofissional sobre a assistência ao paciente com SCA em relação à disponibilidade para o aprendizado compartilhado, ao desenvolvimento de competências interprofissionais, à satisfação e autoconfiança dos estudantes. Será desenvolvido em duas etapas. A primeira é metodológica referente à construção e validação de um cenário de simulação clínica, de um checklist para avaliação cognitiva, afetiva e psicomotora dos estudantes durante a simulação clínica e de um instrumento de avaliação do conhecimento sobre a assistência ao paciente com SCA. A segunda etapa é um ensaio clínico randomizado (ECR) para verificar a eficácia da simulação clínica interprofissional comparada à uniprofissional. A amostra será composta pelos estudantes da graduação em enfermagem e medicina da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e da Pontifícia Universidade do Rio Grande do Sul (PUCRS) e do curso técnico em enfermagem da UFSM e da Escola Profissional Fundação Universitária de Cardiologia (FUC). A coleta de dados ocorrerá a partir de: aplicação do checklist durante a simulação clínica; do instrumento de avaliação de conhecimento, da Escala de Prontidão para o Aprendizado Interprofissional (RIPLS) e da Escala de Satisfação de Estudantes e Autoconfiança na Aprendizagem (ESEAA); e follow-up para avaliação do conhecimento e autoconfiança na aprendizagem. Os dados serão organizados e analisados por meio da estatística descritiva e inferencial.
  • Universidade Federal de Santa Maria - RS - Brasil
  • 06/12/2023-31/12/2026
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