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Projetos de Pesquisa

 

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Oswaldo Martins Estanislau do Amaral

Ciências Humanas

Ciência Política
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  • autoritarismo e conservadorismo de direita na américa latina
  • Desde meados dos anos 2010, a América Latina presenciou a emergência de movimentos e lideranças políticas de direita socialmente conservadores e politicamente autoritários. O objetivo deste projeto é analisar o nível de mobilização e congruência desses dois posicionamentos políticos em quatro países da região: Brasil, Argentina, Chile e Peru. A hipótese é que há uma relação entre os níveis de polarização social nas clivagens secularização x religiosidade e democracia x autoritarismo e o efeito da mobilização de cada uma dessas pautas por movimentos e lideranças políticas de direita. Diferentemente de outras regiões, na América Latina a direita se reorganizou politicamente, após a “maré rosada”, utilizando de estratégias políticas não convencionais, como protestos e mobilizações de massa em torno de questões transversais, como a defesa de valores tradicionais e de governos capazes de restabelecer a “ordem”. Dessa maneira, demonstrar os aspectos políticos e sociais que tornaram possíveis essa ascensão é fundamental para compreendermos o funcionamento das democracias em países “em desenvolvimento”. Para a realização da pesquisa, adotamos um desenho de análise política comparada que combina técnicas qualitativas e quantitativas. A escolha dos casos deu-se a partir da literatura produzida sobre o tema de maneira a permitir testar a hipótese central da pesquisa e estabelecer variáveis de controle, utilizando o “método da diferença”. Os casos apresentam diferenças e semelhanças nos níveis de polarização social em torno das clivagens religiosidade x secularização e democracia x autoritarismo, bem como diferentes efeitos da mobilização dessas pautas por movimentos e lideranças políticas de direita. Para além disso, permitem avaliar se variáveis institucionais, como o sistema partidário, ou históricas, como a presença de grupos organizados em torno da defesa política de pautas de direitos seculares ou conservadoras e autoritárias, ajudam a explicar os resultados encontrados.
  • Universidade Estadual de Campinas - SP - Brasil
  • 05/12/2023-31/12/2026
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Pablo Ariel Martinez

Ciências Biológicas

Ecologia
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  • ia-venom: prevendo a ocorrência de acidentes com escorpiões frente às mudanças climáticas
  • As mudanças climáticas estão moldando os padrões de distribuição das espécies, incluindo escorpiões que prosperam em ambientes urbanos densos, ameaçando a saúde. O escorpionismo causa mais de 1,9 mi de picadas anuais. Conhecimento limitado sobre as espécies e suas distribuições geográficas dificulta o manejo e tratamento dos envenenamentos, dada a complexidade nas peçonhas e as variações sintomáticas. A integração de informações genéticas transcriptômicas, morfológicas e ecológicas são fundamentais para caracterizar as espécies de risco para a saúde (gênero Tityus), auxiliando no preenchimento de lacunas de conhecimento sobre os limites taxonômicos, as distribuições geográficas e a composição das peçonhas das espécies. Por outro lado, a utilização de grandes conjuntos de dados associados à análise por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) permite fazer estimativas e predições com alta eficiência, auxiliando na implementação de medidas preventivas e de controle. Neste estudo analisaremos desde uma perspectiva genética, genômica e morfológica os limites taxonômicos e a composição do veneno das espécies de escorpiões de risco para a saúde pública no Brasil. Para isso, geraremos modelos de distribuições dinâmicas mensais para as espécies do gênero Tityus. Todas estas informações serão integradas com dados de sensoriamento remoto, sanitários e demográficos visando gerar modelos temporais preditivos de aumento ou diminuição da incidência de escorpionismo para os diferentes estados do Brasil. Nesse contexto, este projeto transdisciplinar integra o estado da arte da IA com ferramentas da genética e da ecologia para auxiliar na tomada de decisões frente ao escorpionismo no Brasil.
  • Universidade Federal de Sergipe - SE - Brasil
  • 27/12/2023-31/08/2026
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