Projetos de Pesquisa

 

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Thereza Cristina de Lacerda Paiva

Ciências Exatas e da Terra

Física
  • propriedades emergentes em materiais quânticos: magnetismo, transporte e topologia
  • A mecânica quântica é fundamental para descrever as propriedades físicas de sistemas. Em baixa dimensionalidade, na presença de fortes correlações ou topologia, as propriedades quânticas de materiais se manifestam mais intensamente. Neste projeto abordaremos estes 3 casos. A habilidade de aprisionar átomos fermiônicos em redes óticas e os recentes desenvolvimentos no imageamento destes vêm permitindo avanços no conhecimento de propriedades emergentes de sistemas fortemente interagentes. A possibilidade de explorar diferentes geometrias, onde frustração e bandas não-dispersivas podem surgir, na presença de correlações fortes é um dos focos deste projeto. A orbitrônica, um análogo da spintrônica, opera com o grau de liberdade orbital dos elétrons e, embora embrionária, vem despertando interesse crescente. Nessa nova área de pesquisa, um número crescente de efeitos está sendo investigado, muitos dos quais também têm analogias na spintrônica. Nosso projeto se propõe a aproveitar o conhecimento acumulado em spintrônica para ajudar a construir um novo paradigma no processamento da informação que utiliza orbitrônica. Nosso objetivo é explorar esta nova capacidade em materiais 2D, focando em aspectos práticos relacionados ao transporte orbital para estabelecer a base teórica necessária para motivar experimentos de sucesso nesta área emergente. Isolantes topológicos são materiais que conduzem corrente elétrica apenas em suas bordas, enquanto seu volume se comporta como um isolante. Esses estados de borda são topologicamente protegidos de desordem, devido à ausência de retroespalhamento. Mas o que acontece com as correntes topológicas se um sistema se afasta do cristalino e é continuamente deformado em direção a um sistema amorfo? Esta questão tem implicações tecnológicas importantes, pois materiais amorfos são comuns em dispositivos eletrônicos. Investigaremos a amorfização de isolantes topológicos e suas consequências na ordem topológica.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • Wed Mar 16 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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Thiago Antonini Alves

Engenharias

Engenharia Mecânica
  • redes neurais na previsão do desempenho térmico de coletores solares de tubos evacuados assistidos por termossifões com nanofluido de óxido de nióbio
  • Pesquisas relacionadas ao uso de energias renováveis vêm se destacando por permitir a geração de eletricidade e calor de forma mais sustentável. O Brasil possui elevado potencial energético para produção de energia solar. Coletores solares de tubos evacuados assistidos por termossifões têm destaque, com as vantagens de baixa resistência térmica, alta remoção de calor da superfície absorvente e baixa perda de carga. Os nanomateriais à base de nióbio estão ganhando ênfase devido às suas especiais aplicações nas indústrias de alta tecnologia. Estudos experimentais envolvendo coletores solares de tubos evacuados assistidos por termossifões são custosos, demandam tempo e mão de obra, limitando as análises sob diferentes condições operacionais e climáticas. Desta forma, a Inteligência Computacional, por exemplo Redes Neurais Artificiais, se faz uma ferramenta primordial para a previsão do desempenho de coletores solares e redução de testes experimentais. Entretanto, a arquitetura frequentemente aplicada é a Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP). Arquiteturas mais sofisticadas com melhor capacidade de previsão podem ser aplicadas, como as Máquinas Desorganizadas (UM). Diante do exposto, nenhum trabalho considerando as UM e com nanofluido à base de nióbio foi identificado na literatura consultada. Então, esse projeto propõe a aplicação das UM e MLP, para previsão de desempenho de um coletor solar de tubos evacuados assistido por termossifões utilizando nanofluido de óxido de nióbio. A equipe executora é multidisciplinar e trabalha com coletores solares assistidos por termossifão e nanotecnologia possuindo experiência na aplicação de UM em diferentes âmbitos, tornando a hipótese plausível e plenamente exequível. A estratégia metodológica consiste na produção do nanofluido, fabricação dos termossifões, desenvolvimento do coletor solar, previsão de desempenho por meio de Redes Neurais Artificiais, que garantirão a efetiva conclusão da hipótese a ser investigada.
  • Universidade Tecnológica Federal do Paraná - PR - Brasil
  • Tue Apr 26 00:00:00 BRT 2022-Wed Apr 30 00:00:00 BRT 2025
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Thiago Assis Rodrigues Nogueira

Ciências Agrárias

Agronomia
  • composto de lodo de esgoto na ciclagem e no metabolismo de nitrogênio na rotação feijão-urochloa brizantha-soja em sistema plantio direto no cerrado
  • O composto de lodo de esgoto (CLE) possui elevadas quantidades de nitrogênio (N) e seu efeito residual pode proporcionar a liberação gradual desse nutriente para as culturas, além de contribuir para a redução do uso de fertilizantes minerais. A cultura do feijão comum e da soja fazem associação radicular por meio da simbiose entre planta-rizóbio promovendo a fixação biológica de N2 (FBN), desempenhando papel importante no manejo da adubação nitrogenada. A ciclagem de N por meio de plantas de cobertura cultivadas em sistemas conservacionistas, também possuem mecanismos de manutenção do N no solo. Pesquisas acerca do impacto causado por sucessivas aplicações de CLE, visando incrementar a ciclagem do N e interferência na eficiência da FBN ainda são incipientes. Nesse cenário, em que faltam resultados experimentais sobre os efeitos causados pelo fornecimento do CLE no desenvolvimento e produtividade dessas culturas, pretende-se por meio do presente projeto: (i) avaliar o efeito residual de sucessivas aplicações de doses de CLE como fonte de N na rotação feijão-Urochloa brizantha-soja sob plantio direto no Cerrado e (ii) monitorar a ciclagem de N por meio das alterações no metabolismo de N (com ênfase da eficiência do processo de FBN e resposta fotossintética) e suas implicações na nutrição, no desenvolvimento e na produtividade das culturas. O experimento será instalado em condições de campo, em um delineamento em blocos casualizados, com quatro repetições. Os tratamentos serão compostos por quatro doses de CLE (10, 15, 20 e 25 t ha-1, base úmida) acumuladas de duas aplicações e um tratamento controle (sem adição de fertilizante mineral ou orgânico). Com base nos resultados das análises nutricionais, bioquímicas, fisiológicas e isotópicas e no desempenho agronômico das culturas, esperamos entender melhor o uso mais eficiente do N pelas plantas e, com isso, propor o suprimento mais efetivo de CLE para otimizar a eficiência da FBN no cultivo do feijoeiro e da soja.
  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - SP - Brasil
  • Wed Feb 09 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025
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Thiago Belarmino de Souza

Ciências da Saúde

Farmácia
  • desenvolvimento de novos azóis potencialmente inibidores da produção de ergosterol de fungos: candidatos inovadores a novos fármacos antifúngicos
  • Infecções causadas por fungos representam um grave problema de saúde pública, e as candidíases, infecções causadas por diferentes espécies de Candida, são a principal causa de infecções hospitalares. O desenvolvimento de novos antifúngicos tem grande urgência visto que os fármacos disponíveis têm se mostrado cada vez menos eficazes diante do aumento da resistência destes microrganismos, do aparecimento de novas cepas patogênicas, como Candida auris, além de estarem associados a problemas de toxicidade e farmacocinéticos. Esta proposta tem como objetivo o desenvolvimento de novos azóis (imidazóis, 1,2,4-triazóis e 1,2,3-triazóis) derivados do eugenol e análogos, planejados como análogos estruturais do fármaco miconazol. Os azóis propostos representam novos inibidores da 14-a-lanosterol desmetilase (CYP-51) de Candida spp., enzima essencial para a produção do ergosterol endógeno dos fungos, e estudos prévios de “docking” molecular com algumas das substâncias planejadas indicaram que estas mimetizam o modo de interação dos fármacos azólicos no sítio ativo da CYP-51. Além disso, estas serão possivelmente livres de problemas de resistência (substâncias inéditas) e terão adequada biodisponibilidade (estudos de previsão da biodisponibilidade foram conduzidos com alguns azóis propostos pelo programa SwissADME). O eugenol e seus análogos foram escolhidos como protótipos em vista do potencial antifúngico já relatado por nosso grupo de pesquisa para diferentes derivados sintéticos destes fenóis. Para a execução da proposta, inicialmente estudos de modelagem molecular serão utilizados para selecionar uma série de potenciais azóis inibidores da CYP-51 de C. albicans, e aqueles mais promissores serão sintetizadas a partir de uma rota sintética de três etapas. Após purificados e caracterizados quimicamente, os azóis serão avaliados quanto à sua citotoxicidade contra células humanas sadias e quanto ao seu potencial antifúngico e de inibição da produção do ergosterol de Candida spp.
  • Universidade Federal de Ouro Preto - MG - Brasil
  • Wed Mar 16 00:00:00 BRT 2022-Mon Mar 31 00:00:00 BRT 2025
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Thiago Cruvinel da Silva

Ciências da Saúde

Odontologia
  • detecção, caracterização e propagação das informações falsas sobre cárie dentária publicadas nas mídias sociais
  • Devido à revolução digital ocorrida nas últimas décadas, o acesso à informação foi democratizado, incluindo as informações em saúde. Entretanto, os conteúdos frequentemente apresentam informações falsas (misinformation) que podem influenciar as crenças das pessoas negativamente, levando a consequências adversas em saúde pública. Assim, o presente estudo tem como objetivo analisar e caracterizar as publicações encontradas no Facebook e no Instagram, em inglês e português, relacionadas às informações falsas sobre cárie dentária. O estudo será dividido em 4 partes. Primeiro, as estratégias de pesquisa por postagens utilizarão palavras-chaves e hashtags combinadas por meio de descritores booleanos relacionados à cárie dentária na plataforma CrowdTangle. Segundo, as postagens serão avaliadas considerando o conteúdo, sentimentos, interação, engajamento e comentários. Terceiro, as imagens das publicações serão caracterizadas de acordo com suas propriedades estruturais e características visuais. Quarto, uma rede de propagação de URLs e hashtags relacionadas à cárie dentária será construída usando o software Gephi. Os perfis mais influentes para a propagação de informações falsas observados na rede de propagação serão analisados qualitativamente. As análises estatísticas serão conduzidas de acordo com a normalidade e homogeneidade dos dados, determinadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Levene, respectivamente. Testes de Pearson ou Spearman serão utilizados para determinar a correlação entre duas variáveis paramétricas ou não-paramétricas. Similarmente, testes T ou de Mann-Whitney serão empregados para comparação entre grupos. Serão realizadas análises lineares univariadas ou de Poisson, considerando o critério de informação de Akaike (AIC), para a construção de um modelo de regressão multivariada, que buscará identificar parâmetros preditivos para a propagação de conteúdos falsos relacionados à cárie dentária no Facebook e no Instagram.
  • Universidade de São Paulo - SP - Brasil
  • Wed Feb 23 00:00:00 BRT 2022-Fri Feb 28 00:00:00 BRT 2025