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Patricia de Carvalho Padilha

Ciências da Saúde

Nutrição
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  • avaliação da relação entre dieta, inflamação, microbiota intestinal e ácidos graxos de cadeia curta com a composição corporal e o controle metabólico em crianças e adolescentes com diabetes tipo 1
  • A qualidade da dieta, o manejo da glicemia, da dislipidemia e da adiposidade são pontos chaves para a redução do risco cardiometabólico no diabetes tipo 1 (DM1), mas as metas muitas vezes não são atingidas. A microbiota intestinal e os ácidos graxos de cadeia curta (AGCCs), derivados da microbiota, parecem influenciar a glicemia e a adiposidade, mas não foram suficientemente investigados no DM1 de longa duração. A dieta, um componente-chave do controle do DM1, modula a microbiota intestinal e seus subprodutos metabolicamente ativos - incluindo AGCCs - por meio da fermentação de carboidratos dietéticos, como fibras. Acredita-se que a dieta esteja relacionada ao perfil inflamatório, assim como à microbiota intestinal. Além disso, a inflamação e a microbiota influenciam desfechos clínicos (composição corporal, adiposidade, perfil lipídico e controle glicêmico). No entanto, a relação dieta-microbioma permanece amplamente inexplorada no DM1 de longa data.O projeto tem como objetivo avaliar a relação entre dieta, inflamação, microbiota intestinal e ácidos graxos de cadeia curta com a composição corporal e o controle metabólico em crianças e adolescentes com DM1. Trata-se de um estudo transversal, a ser realizado no maior Centro de Referência do Rio de Janeiro para o atendimento de crianças e adolescentes com DM1. O perfil metabólico será definido por controle glicêmico e perfil lipídico. A avaliação da composição corporal será realizada por meio da bioimpedância elétrica InBody S10 e por USG. A análise da microbiota intestinal será realizada por meio da extração do DNA total das fezes coletadas. Serão avaliadas as citocinas: fator de necrose tumoral, Interferon-gama, interleucina (IL)-2, IL4, IL8, IL6, IL10, TGF-beta, adiponectina e resistinas. O plano de análises estatísticas prevê para análises descritivas e por meio de regressão multinomial pelos softwares SAS versão 9.3 e Stata 16. Nível de significância estatística a ser adotado 5%.
  • Universidade Federal do Rio de Janeiro - RJ - Brasil
  • 06/12/2023-31/12/2026
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